• 21-06-2021, 14:32:42
    #10
    Üyeliği durduruldu
    nizamo adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Hocam selam.

    Müşteri segmentasyonu çalışmasını ağırlıklı olarak, reklam platformlarındaki hedef kitle denemeleriyle ve a-b testleriyle gerçekleştirip en iyi performans veren benzer özellikteki kitleler vasıtasıyla müşterilerimizi buluyoruz.

    Yani bizim için en verimli müşterileri segmente ediyoruz. (Yaş, cinsiyet, meslek vb) akabinde crm vasıtası ile etkileşimlerle (mail, telefon görüşmesi, anketler, siparişler vb) segmentasyonu daha da detaylandırıyoruz.

    Benim sormak istediğim üç soru var.

    1- Bu yöntemlerin dışında çalıştığınız bir yöntem varsa bilgilenmek isterim ve akabinde müşteri portföyümde bulunan müşteriler için bu hizmeti almalarını sağlayarak fayda sağlayabilirim. Segmentasyon çalışmasındaki yönteminiz nedir?

    2- Sizde bir serbest çalışan olarak r10 üzerinde bu hizmeti verdiğinizi ilan etmeniz, yaptığınız segmentasyon çalışması neticesinde, bu mecranın verimli olacağını düşünmenizden çıkan bir sonuç mu?

    3- Eğer değilse segmentasyon çalışmasını kendi potansiyel müşterileriniz için yaparak hizmet satışınızı sizin iddia ettiğiniz gibi 100'e, 1000'e katlamak varken neden buraya konu açıyorsunuz.
    Selamlar,
    Sırasıyla sorularınıza cevap vereyim.
    1.- Veri Bilimi bir çok sektöre yönelik farklı çözümler sunuyor. Benim şu anda piyasada iş görüebileceğim hususlar Müşteri Segmentasyonu, Ürün Tavsiye Sistemi, Müşteri Kayıp öngörüsü ve Web log analizidir. Bunlara bağlı olarak Makina öğrenmesi ve SQL de oldukça kafa karıştırıcı olan Group by, join ve pivot table vs gibi Feature engineering yani değişken mühendisliği hizmetlerini de verebilirim. Müşteri segementasyonu olarak da RFM yapıyorum. Çünkü başarısı kanıtlanmış ve müşteriye anlatması oldukça kolay olan bir yöntem.

    2.- Açıkçası bu mecranın verimli olacağını bilemiyorum. Ancak gördüğüm kadarıyla genelde boş kalabalık olmayıp ihtiyacı olanların hizmet alıp verdiği bir mecra izlenimi uyandırıyor.

    3.- Benim müşteri portföyüm ne yazık ki o kadar yok. Olsaydı da sonuç değişmezdi çünkü genelde Müşteri Segmentasyonu işi 30-40 müşterisi olana değil toptan ve perakende sektörleri öncelikli olarak yüzlerce veya binlerce müşterisi olan firmalar için daha uygun. Çünkü bu firmaların genelde pazarlama grupları var ve geneli de bunlardan hiç memnun değil.

    Umarım sorularınıza gerekli yanıtları verebildim. Kolay gelsin.
  • 21-06-2021, 18:38:51
    #11
    Pm atıldı Hocam.
  • 21-06-2021, 19:05:17
    #12
    Üyeliği durduruldu
    Arkadaşlar tekrardan selamlar,
    konuya ilgi gösterip cevap yazdığınız için teşekkürler. Özelden ve buradan yazarak konu hakkında daha detaylı bilgi edinmek isteyen arkadaşlar için kullandığım RFM analizinin teknik bir yazısını hazırlıyorum. Detaylı bilgi isteyen arkadaşlara bana bir kaç gün müsaade ederlerse o yazıyı göndereceğim. Öncesinde aşağıda benim beğenerek okuduğum bir makalenin linkini aşağıda veriyorum. Öyle zannediyorum konu hakkında size güzel bilgiler verecektir.

    https://www.tani.com.tr/blog/musteri...-segmentasyonu
  • 21-06-2021, 19:28:57
    #13
    Benim anladığım bu model para kazananların daha çok para kazanması için geliştirilmiş. Yani belli bir müşteri portfoyüne sahip iş sahipleri için. Atıyorum 1000 müşterisi var 500 harcayıp 1000 kazanıyorsa bunu 400 harcayıp 1200 nasıl kazanırımın cevabını arıyor. Yoksa sıfırdan müşteri bulmak için değil. Yanlışsam düzeltin.
  • 21-06-2021, 19:56:54
    #14
    Üyeliği durduruldu
    Seyit25 adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Benim anladığım bu model para kazananların daha çok para kazanması için geliştirilmiş. Yani belli bir müşteri portfoyüne sahip iş sahipleri için. Atıyorum 1000 müşterisi var 500 harcayıp 1000 kazanıyorsa bunu 400 harcayıp 1200 nasıl kazanırımın cevabını arıyor. Yoksa sıfırdan müşteri bulmak için değil. Yanlışsam düzeltin.
    Doğrudur hocam. Sıfırdan yeni müşteri bulmak eski müşterileri korumaktan hem daha zor hemde daha pahalı. Bu yüzden sitemde ki yazımda da bahsettiğim gibi ki bu kanıtlanmış bilimsel bir gerçektir. Gelir getiren müşteri sayısı işletmenin etkileşimde olduğu müşteri sayısından çok daha azdır. Buna Pareto kuralı deniyor. Müşterilerinizin yüzde 20'si gelirinizin yüzde 80'ine katkıda bulunur. Bunu başka istatistiklere de yansıtabilirsiniz. Örneğin web de yaptığınız surf zamanının yüzde 80'i yüzde 20'lik Web sitesini oluşturur.
  • 22-06-2021, 00:32:08
    #15
    tachyon adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Selamlar,
    Sırasıyla sorularınıza cevap vereyim.
    1.- Veri Bilimi bir çok sektöre yönelik farklı çözümler sunuyor. Benim şu anda piyasada iş görüebileceğim hususlar Müşteri Segmentasyonu, Ürün Tavsiye Sistemi, Müşteri Kayıp öngörüsü ve Web log analizidir. Bunlara bağlı olarak Makina öğrenmesi ve SQL de oldukça kafa karıştırıcı olan Group by, join ve pivot table vs gibi Feature engineering yani değişken mühendisliği hizmetlerini de verebilirim. Müşteri segementasyonu olarak da RFM yapıyorum. Çünkü başarısı kanıtlanmış ve müşteriye anlatması oldukça kolay olan bir yöntem.

    2.- Açıkçası bu mecranın verimli olacağını bilemiyorum. Ancak gördüğüm kadarıyla genelde boş kalabalık olmayıp ihtiyacı olanların hizmet alıp verdiği bir mecra izlenimi uyandırıyor.

    3.- Benim müşteri portföyüm ne yazık ki o kadar yok. Olsaydı da sonuç değişmezdi çünkü genelde Müşteri Segmentasyonu işi 30-40 müşterisi olana değil toptan ve perakende sektörleri öncelikli olarak yüzlerce veya binlerce müşterisi olan firmalar için daha uygun. Çünkü bu firmaların genelde pazarlama grupları var ve geneli de bunlardan hiç memnun değil.

    Umarım sorularınıza gerekli yanıtları verebildim. Kolay gelsin.
    Sizin kadar uzman değilim ama uzaktan bildiğim kadarıyla ve sizden anladığım kadarıyla Dediğiniz yöntem nispeten büyük ölçekli abonelik içeren firmalar için geçerli sanırım genellikle abone tutundurmaya dayalı örneğin bir internet sağlayıcısı şirketi onun dışında küçük yada biraz orta ölcekli firmalarda crm analiz araçlarıyla yada dijital olarak analiz araclarıyla segmentleme , hedef kitle testleri ve upsell crossel yapmak zaten yapılan bişey , Doğru anladıysam bir sorun yok ama Küçük ölcekli bir işletme içinde kurula bilen birşey mi bu ? bilgilendirirseniz sevinirim öyle ise bende müşterilerime tavsiye edeyim ama o ücretleri karşılayacak işletmeler değil demek istediğim
  • 22-06-2021, 00:44:10
    #16
    sizin sisteminizin işine yarayacağı sektör ve firmalar biliyorum ama nasıl ulaşılır ve nasıl ikna edilir bilemıyorum mesala benım çalışdığım ve aylık 400tl 400tl aidat ödediğim firmalar var ve hiç menun değilim süreklide kurum değiştiriyorum ama hiç birinden memnun değilim ama mecvurum çalışmaya..mesala her ay 400 tl ödeciğim abone olduğum kurum 1 kere aramazmı beni aramıyolar ....
  • 22-06-2021, 04:27:49
    #17
    Üyeliği durduruldu
    AkDijital adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Sizin kadar uzman değilim ama uzaktan bildiğim kadarıyla ve sizden anladığım kadarıyla Dediğiniz yöntem nispeten büyük ölçekli abonelik içeren firmalar için geçerli sanırım genellikle abone tutundurmaya dayalı örneğin bir internet sağlayıcısı şirketi onun dışında küçük yada biraz orta ölcekli firmalarda crm analiz araçlarıyla yada dijital olarak analiz araclarıyla segmentleme , hedef kitle testleri ve upsell crossel yapmak zaten yapılan bişey , Doğru anladıysam bir sorun yok ama Küçük ölcekli bir işletme içinde kurula bilen birşey mi bu ? bilgilendirirseniz sevinirim öyle ise bende müşterilerime tavsiye edeyim ama o ücretleri karşılayacak işletmeler değil demek istediğim
    Selamlar,
    İşletmelerin büyük ölçekte olması gerekmiyor. Dediğiniz gibi bazı crm'ler bu işi yapabiliyor. Burada söz konusu olan işletmenin müşteri konusunda ki tutumu. Bir çoğu için bu yeni bir iş. Aslında özellikle Amerikada neredeyse 30 senedir yapılıyor. Sadece neden yapmaları gerektiği konusunda bilgilendirilmeleri gerekiyor. Bu bir uygulama değil yani müşteriye kurup ondan sonra parasını aldığımız bir uygulama değil. Verdiğim linklerdeki yazıları okursanız fikriniz olacaktır. Veri Biliminin işletmeler için geliştirdiği bir iş analizi tekniği. Burada amaç işletme için en karlı müşteri grubunu bulmak ve onların üzerinde yoğunlaşmak. işletmeleri genel geçer kuralların dışına çıkarip yeni bir vizyon ile hareket etmelerini sağlamak. Bu da kolay bir şey değil.
    Kullandığım RFM analizi için teknik bir yazı hazırlıyorum size de gönderebilirim.

    Arkadaşlar yorumlarda bahsettiğim yazıyı hazırladım. Bu konuda daha detaylı ve teknik bilgi isteyen arkadaşlar için en aşağıya linki bırakıyorum. Umarım herkes için faydalı bir yazı olmuştur. Sorularınızı buradan sorarsanız konu hakkında merak edilenleri başkaları da öğrenmiş olur.

    Edit:
    Malumunuz forum kuralları gereği üst üste yorum yapamadığım için en son yazdığım mesajın içine editledim.


    https://veribilimistudyo.com/RFM_Analizi.pdf
  • 09-01-2022, 21:55:04
    #18
    güzel sektöre benziyor, araştıracağım teşekkürler.