Selamlar,
Sırasıyla sorularınıza cevap vereyim.
1.- Veri Bilimi bir çok sektöre yönelik farklı çözümler sunuyor. Benim şu anda piyasada iş görüebileceğim hususlar Müşteri Segmentasyonu, Ürün Tavsiye Sistemi, Müşteri Kayıp öngörüsü ve Web log analizidir. Bunlara bağlı olarak Makina öğrenmesi ve SQL de oldukça kafa karıştırıcı olan Group by, join ve pivot table vs gibi Feature engineering yani değişken mühendisliği hizmetlerini de verebilirim. Müşteri segementasyonu olarak da RFM yapıyorum. Çünkü başarısı kanıtlanmış ve müşteriye anlatması oldukça kolay olan bir yöntem.
2.- Açıkçası bu mecranın verimli olacağını bilemiyorum. Ancak gördüğüm kadarıyla genelde boş kalabalık olmayıp ihtiyacı olanların hizmet alıp verdiği bir mecra izlenimi uyandırıyor.
3.- Benim müşteri portföyüm ne yazık ki o kadar yok. Olsaydı da sonuç değişmezdi çünkü genelde Müşteri Segmentasyonu işi 30-40 müşterisi olana değil toptan ve perakende sektörleri öncelikli olarak yüzlerce veya binlerce müşterisi olan firmalar için daha uygun. Çünkü bu firmaların genelde pazarlama grupları var ve geneli de bunlardan hiç memnun değil.
Umarım sorularınıza gerekli yanıtları verebildim. Kolay gelsin.
Sizin kadar uzman değilim ama uzaktan bildiğim kadarıyla ve sizden anladığım kadarıyla Dediğiniz yöntem nispeten büyük ölçekli abonelik içeren firmalar için geçerli sanırım genellikle abone tutundurmaya dayalı örneğin bir internet sağlayıcısı şirketi onun dışında küçük yada biraz orta ölcekli firmalarda crm analiz araçlarıyla yada dijital olarak analiz araclarıyla segmentleme , hedef kitle testleri ve upsell crossel yapmak zaten yapılan bişey , Doğru anladıysam bir sorun yok ama Küçük ölcekli bir işletme içinde kurula bilen birşey mi bu ? bilgilendirirseniz sevinirim öyle ise bende müşterilerime tavsiye edeyim ama o ücretleri karşılayacak işletmeler değil demek istediğim