İpucu: Google'un Zeki İR(İnformation Retrieval) Sistemleri

Benim daha çok üzerinde durduğum ve de kastetmek istediğim, Türkçe içeriğin aynı diğer gelişmekte olan ülkeler de olduğu gibi, diğer kaynaklara göre sığ olması ve bir çok yeni trendin henüz başlangıç aşaması olduğuydu.

Evet ülkemizde yaklaşık bir asırdır gelişen şarkı, oyun ( offline dahil ) sektörleri için çok fazla ilintili içerikler, farklı anlamlar ve birbirine göbekten bağlı yüzlerce konu olabilir fakat yaşadığım için söylüyorum, üzerinde çalıştığım bir kaç sektör de içerik çıkarmakta dahi zorlanıyoruz. Çünkü ne eşanlamlı sözcükleri var, ne bağlantılı olduğu başka sektörler de vermiş olduğunuz örnekte ki gibi şarkıcı - şarkı - nota - şarkı sözü bağı.

Sistem istediği kadar zeki olsun, ancak mevcut bilgiler üzerinde değerlendirme yapar. Henüz keşfedilmeyen amerika kıtasının haritasını maalesef çıkartamaz.

Semantik gerçeğini kimse reddetmiyor, edemez de zaten. Bir konu, ne kadar alakalı konulara değiniyorsa bir o kadar açıklayıcıdır mantığı yalnızca arama motorları tarafından değil, hayatın kendisi tarafından kabul gören bir gerçek.

Evet mesela sizinki tek siteyi çıkarıyor.Google sonuçundan 5-10 site alıp yaparsanız bu işi benim programın işlevini görür.

Benim yapmak istediğim şuydu mesala google da ilk 50 sitenin içerikleri çekilir.Bu sitelerde hangi kelimeler ortak,hangisi daha çok kullanılmış onu bulmak.

Yani konu yemektarifide olsa bu istatislerden mutfak robotu,kepçe,kazan
belkide dahada değişik kelimeler çıkabilir.

Bunları programsız yapmazsınız.

Ama mesele o değil,ortada şimdi daha profesyonel çalışmalar var ben anladığım kadarıyla örnek verim.

aLKaDraZ çalışmalarına göre; önce makaledeki kelimeleri köklerine ayırmanız gerekiyor. ev=eve-evde-evimizde gibi sonra tabi bu kök kelimeler kaç kere kullanılmış onu tespit ediyoruz google daki ilk sıradaki sitelere benzeyen yazı üretiyoruz.

abirisebil çalışmalarına göre: Kendi anladığımca söylüyorum,kelime listesi oluşturuyorsunuz semantik anlamlı kelimeleri bir db topluyorsunuz.Daha sonra googledaki siteleri,bunları backlink veren siteleri tamamını çekiyorsunuz.Yine kelimeleri topluyorsunuz.

Sonuç olarak backlink alırken full verim almak için kullanıcağınız kelimeler çıkıyor.Site içinde yazmanız ve birbirine linklemeniz gereken konuların kelimeleri.

Google gerçekten bu işlere kafa yoruyormu derseniz fazla uzağa bakmaya gerek yok.Bize gösterdiği bazı istastikler.Ve anahtar kelime listeside var.





Şimdi adamın biri ne diyor konunuzla alakalı siteden link alın.Google yerinde olsam backlink veren, her gelen sayfanın bir kelime listesine bakardım.Mesala bizim site seo ile ilgili ama link alınan sitede hiç seo adına bişi geçmiyor.Mesela etkisini 0 olarak atardım.Hatta link almış olabilir derdim.
Bunun gibi mantıklar vs...

Google yapısal bilgi bulamadığı durumlarda, İngilizce yapısal verilerin o dile uyarlanmış halini kullanır. Arama sonuçlarında bunu net olarak görebilirsiniz. Dilerseniz bunla ilgili de örnekler vereyim.

Google, RDF yapısıyla diller arası geçişi çok iyi yapıyor. Yani Google için x dilindeki veri eksikliği diye bir sorun yok.

Düşünceleriniz mantıken doğru gibi gelebilir. Ama uygulamada bir karşılığı yok. RDF'den araştırmaya başlayın. Google artık bu framework'ün standart haline gelmesini neden bu kadar desteklediğini daha net anlarsınız.

Türkçe'de bulamadığı kaynağı İngilizce içerikten faydalanarak işlediği bir kaç örnek verebilirmisin, merak ettim incelemek istiyorum.

Google'ın aramalar içerisinde otomatik çeviri yaptığı doğru, fakat ben yalnızca eşanlamlılar için rastladım bugüne dek farklı dilleri bir arada kullandığını. Mesela, gümüş diye arandığında site içerisinde silver geçiyorsa bold yapması gibi.