Unsloth vs LM Studio?

Zahmet olmazsa benide alıntı yapar mısınız ?

Hemen kullanayım basitçe sohbet edeyim diyorsan ikisi de aynı işi yapar ama Lm studio doğrudan bu amaçla geliştirilmiş. Lm studio tak çalıştır mantığında; model indir kullan, API servisi yap. Unsloth ise daha çok modeli eğitmek üzerine tasarlanmış bir yazılım.

Merhaba, 2 hafta öncesine kadar 3 yıldır LM Studio kullanıyordum local ağımda paylaşıp ev sunucumdaki Open WebUI, OpenClaw, Hermes Agent gibi sunucu tarafında çalışan ajan ve web arayüzleri ile bağlantı kurup ana cihazımdaki ekran kartını kullandırtıyordum. Daha sonra rag ile birlikte web araması yaptırtıp araştırmalarımı hızlandıran mcp web search eklentisinin api limitlerine takıldım yeni bir arayışa girince baktım çok zamanımı alacak aklıma Hugging Face'de çok fazla görmeye başladığım Unsloth Desktop uygulaması geldi bir şans vermek istedim ve beklediğimden çok daha stabil ve sorunsuz bir deneyim sundu 2 haftadır LM Studio uygulamasını açmadım bile. Unsloth Desktop içerisindeki otomatik seçim yaptırma, internette araştırma yapmasının yanı sıra derin araştırma yapabilmesi ekstra bir artı oldu benim için ve model uyumluluğuna göre düşünme yetisinin seviyesini aynı Cloude ve Gemini de olduğu gibi kendimiz belirleyebiliyoruz. kodlama için opencode kullanıyordum onuda Unsloth içerisine dahil etmişler çok fazla deneyemedim işlerden dolayı ama o bile ekstra bir artı benim için her 2 uygulamada kendi açısından güzel üzmez ama neye ihtiyacınız olduğuna göre değişir sadece sohbet kısmı veya yerel ağdaki arayüzler için LM Studio iş görür durumda. İkiside cihazımda yüklü aynı model klasörünü kullandırtıyorum her iki uygulamada indirdiğim yapay zeka modelleri iki uygulamada da çalışıyor hatta sadece yapay zeka modeli değil Gemmanın Text Embedding EmbeddingGemma-300m metin gömme aracınıda iki uygulama kullanabiliyorlar.

Unsloth ekstra olarak Diffusion görsel ve video modellerinide dahili olarak destekliyor. Son olarak Hugging Face de LM Studionun çalıştırabildiği 215 bin model bulunurken Unsloth Desktop çalıştırabildiği 309 bin model bulunmaktadır az önce kontrol ettim

Sanki Unsloth reklamını yapıyormuşum gibi oldu ama inanın alakam yok kendi çapımda bir geliştiriyim

Merhaba, 2 hafta öncesine kadar 3 yıldır LM Studio kullanıyordum local ağımda paylaşıp ev sunucumdaki Open WebUI, OpenClaw, Hermes Agent gibi sunucu tarafında çalışan ajan ve web arayüzleri ile bağlantı kurup ana cihazımdaki ekran kartını kullandırtıyordum. Daha sonra rag ile birlikte web araması yaptırtıp araştırmalarımı hızlandıran mcp web search eklentisinin api limitlerine takıldım yeni bir arayışa girince baktım çok zamanımı alacak aklıma Hugging Face'de çok fazla görmeye başladığım Unsloth Desktop uygulaması geldi bir şans vermek istedim ve beklediğimden çok daha stabil ve sorunsuz bir deneyim sundu 2 haftadır LM Studio uygulamasını açmadım bile. Unsloth Desktop içerisindeki otomatik seçim yaptırma, internette araştırma yapmasının yanı sıra derin araştırma yapabilmesi ekstra bir artı oldu benim için ve model uyumluluğuna göre düşünme yetisinin seviyesini aynı Cloude ve Gemini de olduğu gibi kendimiz belirleyebiliyoruz. kodlama için opencode kullanıyordum onuda Unsloth içerisine dahil etmişler çok fazla deneyemedim işlerden dolayı ama o bile ekstra bir artı benim için her 2 uygulamada kendi açısından güzel üzmez ama neye ihtiyacınız olduğuna göre değişir sadece sohbet kısmı veya yerel ağdaki arayüzler için LM Studio iş görür durumda. İkiside cihazımda yüklü aynı model klasörünü kullandırtıyorum her iki uygulamada indirdiğim yapay zeka modelleri iki uygulamada da çalışıyor hatta sadece yapay zeka modeli değil Gemmanın Text Embedding EmbeddingGemma-300m metin gömme aracınıda iki uygulama kullanabiliyorlar.

Unsloth ekstra olarak Diffusion görsel ve video modellerinide dahili olarak destekliyor. Son olarak Hugging Face de LM Studionun çalıştırabildiği 215 bin model bulunurken Unsloth Desktop çalıştırabildiği 309 bin model bulunmaktadır az önce kontrol ettim

Sanki Unsloth reklamını yapıyormuşum gibi oldu ama inanın alakam yok kendi çapımda bir geliştiriyim

Sizin gibi ben de unsloth'a geçtim. Ama stabil bulmayıp az önce geri döndüm. Sanırım çok fazla orayı burayı oynamak isteyenler için. Ben tak çalıştırcıyım onu anladım. Ama doğru kullanmayı öğrenebilirsem yine bir şans vericem. Qwen 27b ile ilerliyorum. Next Flash kurmaya calıstım 3 günümü aldı çalıştıramayıp sildim. Benim de gmail, drive v s her şey bağlı hermese. Uzvum gibi kullanıyorum. Fakat web tarayıcıyı kullanmaya gelince iş kanser ediyor. Bunu bir çözemedim. Çalışıyorum. Yorumunuz çok değerliydi teşekkür ederim. Sayenizde bir kez daha kurma isteği geldi unslothu.

Daha fazla deneyim merak ediyorum arkadaşlar, konuyu görenler amatör olsa da deneyimlerini aktarsın lütfen.

donanımız nedir ?
özel agent oluşturabiliyor musunuz ?
her türlü araştırma özeti ne kadar doğrulukta yapıyor hocam

Rica ederim faydalı olabildiysem mutlu olurum. Sizin aksinize ben komple söküp takabilmeyi en derininde yatan teknolojik uzuvlardan tırnağına kadar incelemeyi sevenlerdenim o yüzden alışması zor gelebilir haliyle Flash Next gibi 1-bit versiyonu bile 72GB Vram isteyen modellerden ziyade daha düşük 27B, 35B ve 4-bit versiyonları tercih etmeniz hem saniye başına alabileceğiniz tokeni arttırıp hem de donanımlarınız ile daha stabil çalışmalar sunabilmelerine yardımcı olacaktır. Web taraba ve derin tarama özellikleri gayet stabil çalışıyor hiç ekstra ayar yapmadım sınıra da takılmadı henüz. Son güncellemede lm studio da olduğu gibi ne kadar ram ve vram tutacağını model yüklemeden önce gösteriyor. Umarım hallederseniz iyi çalışmalar dilerim.



Donanım olarak ana bilgisayarım AMD Ryzen 9 9900X işlemci, MSI RTX 5070 TI 16G Gaming Trio OC Ekran Kartı ve DDR5 48GB Ram şeklinde, sunucu olarak da Intel i5 13500 işlemci , DDR4 32GB Ram ve 22TB HDD Proxmox ile yönetiyorum bu şeklinde 2 setupa sahibim.
Özel agent olarak genelde sunucu bilgisayarımdaki sürekli çalışan openclaw a tanımlıyorum. Unsloth üzerinde denemedim.
Araştırmaları qwen 3.6 daha hızlı yapmasına rağmen ben 3.8 de yaptırıyorum çünkü 3.8 bana daha doğru sonuçlar çıkartıyor gibi geldi çok daha fazla düşünüyor doğruluğuna emin olmadan internette araştırıp sonrasında yazıyor 3 belki 4 kere düşünüp ondan sonra cevaplıyor süresi artıyor ama genelde daha doğru ve düzgün yazılar çıkartıyor yan tarafta açık bırakıyorum doğru olduğu sürece harcadığı zamanı çokta önemsemiyorum. Doğruluğunu verdiğiniz prompt gibi düşünme varyasyonuna kadar bir çok değer etkiler tabi ama ben henüz aşırı yanlış veya çok kötü sonuçlar görmedim açıkçası gemini 3.7 flash ile ayırt edilemez düzeyde benim için. Makaleleri ve dosyaları inceleyip en son çıktıyı ben kendim düzenleyip eklemeler yapıyorum benim ağzımdan çıkmış gibi oluyor bazı virgül ve noktalamaları kendi yazış tarzıma göre uyarlıyorum. Genel olarak memnunum gemini (local değil), gemma ve qwen son modellerinden.

çok teşekkür ederim