Semantic konuşmaları tahmin etmediğim, ancak umut ettiğim bir ilgi gördü. Öğrendiklerimi uygulamaya çalışmaktan, küçük testler yapmaktan konuya dün yazma fırsatım olmadı. Bir yaz sıcağında insanın zihninde esen bir beyin fırtınası gibi oldu bu konu Konuya katkı veren herkese, detaylı, madde madde açıklamaları için çok teşekkür ederim. Bu ilginin nedeni elbette büyük ustaların konuya verdiği destek, açık yüreklilikle paylaştığı bilgiler ve konuyu profesyonelce yönetmeleridir. Bana da konunun burasında, buraya kadar yazılanları kısaca toparlamak düştü... Konuya yeni dahil olacak arkadaşların ya da konuyu takip etmekte zorlanan arkadaşlar için umarım yararlı olur. Sanırım bu öğrenme sürecinde bizlere düşen, sorularla ustalara anlamadığımız konuları sormak, onlar zaten kendilerine yöneltilen sorulara detaylı bir şekilde cevap veriyorlar. Konunun bundan sonraki bölümlerinin böyle ilerlemesi bilgi alış verişi açısından daha faydalı olur diye düşünüyorum. Katkı veren herkese tekrar çok teşekkür ediyor, büyük ustaların konuya desteklerinin sürmesini diliyorum.
@delphi911 demiş ki:
Kısacası google'un bahsi amaçlanan arama teriminin içinde geçmediği ama bu terimle doğrudan alakalı terimlerle ilişki kurmasına LSI diyoruz.
@kbasali demiş ki:
LSI bulma konusuda somut bir fikir varmıdır?
Örnek reçel olursa; bunlar mantıklı LSI seçimleri olurmu ?
çilek reçeli, elma reçeli, reçel kavanozu, reçelin saklama konuşları, reçel nasıl yapılır, reçel kıvamı nasıl olmalıdır, reçel nasıl yapılır, reçelin ömrü, nelerden reçel yapılır, nelerden reçel yapılmaz.
Benim asıl merak ettiğim sürekli "reçel" kelimesini kullanmak gereklimi ?
Bunun için yardım alabilecegimiz bir tool mevcutmudur?
Son olarak schema.org aktif ve verimli nasıl kullanabiliriz.
@digiklan demiş ki:
LSI ile ilgili piyasada bir çok kod ve program var aslında.
Ama işin özü kelime listesi, çünkü lsi kelimelerin gruplanması üzerinden çalışıyor ve bizim için önemli olan google ın kelimeleri nasıl grupladığı.
Temel mantık bir konu hakkındaki metin içinde geçen terimlerin güvenilirlik indexini bulmak diyebiliriz.
LSI analizi ile bir metinde tekrarlanan kelimelerin ve kelime gruplarının yoğunluklarına ve diğer kelimeler ile olan ilişkilerine göre metnin güvenirliğini ve alakadarlığını görebiliriz.
Burada asıl önemli olan bunu kafadan yapmaktan ziyade google'ın algoritmasındaki karşılıklarına bakmak gerekir. Wonderwheel bize bunu gösteriyor. @kbasalı nın verdiği örnekyen yola çıkarak reçel ile ilgili wonderwheel de marmelat olduğunu görebileceksiniz. Google aramalardan, ve bu terimleri içeren websitelerindeki en çok tekrar eden kelimelerden kendi Semantik indexini kuruyor.
Bu index içinde ne kadar başarılı çalışırsak metnimiz o kadar güvenilir ve alakadar olur.
Sistem kabaca kök kelimeler üzerinden gider. Yani çekim eklerinden arınmış olarak tüm kelimeleri alır, ağırlıklı olarak isimler üzerine yoğunlaşır. Diğer kelimelerin indexleri de benzersizlik taraması için tutulur. Böylece spin ile eş anlamlılar ile değiştirilmiş kelimeler de olsa aynı gruptan gelen kelime oranları benzer olacağı için spam filtrelerine yakalanma ihtimali yüksektir.
Mesela Atatürk ile ilgili bir makalede, Zübeyde Hanım, Çanakkale Savaşı, Selanik gibi alakalı ve daha önceki sitelerde Atatürk aramasına alakalı olarak indexlenmiş kelimelerin belirli bir oranda geçmesi gerekir. Bu muhtemelen %3-6 gibi bir oran benim şahsi fikrim. Ayrıca hiç alakasız olacak bazı kelime gruplarının bu makalede %1'den fazla bulunmaması gerekir.
Yani temada Atatürk ile ilgili yazdığınız makaleye yakın bir yerlerde evden eve nakliyat, lida satış, kral oyun linkleriniz varsa geçmiş olsun.
Makaleyi semantik olarak etiketlemek, benzer kavramları liste taglariyle kullanmak, hedef kelimeleri hep yalın kullanmaktan ziyade belirli oranda başka çekim ve yapım ekleriyle ve değişik öbekler halinde kullanmak etkili teknikler.
Burada neyi nasıl yapacağınızı tam olarak anlatmak için uğraşmak istemiyorum. Zaten benim bildiklerim tamamen kendi öznel tespitlerim doğruluğunu ispat et derseniz mümkün değil. Ama sadece iyi makale yazarak tek backlink almadan sıfır domain ile bir çok orta zorluktaki kelimeye sayfa sokabilmişimdir.
Seneler önce digit@rk ün smart kartını kırmak için uğraşıyorduk. Df08 imza algoritmasını analog grafiklere çevirip çok ilginç şeyler bulmuştuk. Aynısını sizin spinli makalelerinizi bulmak için kullanabilirim. Elimde iyi bir keyword list olduğunda orjinal makalenin kelime dizilimini kelime türlerine göre grafiklendiririm, sonra siz 50 kere spin yapsanız da değiştirdiğiniz kelimeler aynı türden olmak zorunda olacağı için grafik değişmeyecektir. Yani siz bir fiili zamir ile değiştiremezsiniz. Eş anlamlı başka bir yüklem ile değiştirirsiniz.
Bu arada semantik konular güncel veya rekabeti az alanlarda etkilidir. Zorlu aramalarda sadece biraz avantaj sağlar ama hala sistemin temel taşı backlink. Kullanıcı istatistikleri ve semantik alakalar hala backlinkin güvenirliğini test etmek için kullanılıyor. O yüzden hala doğru backlink alabilmeye uğraşın, yeterli ve doğru backlink ile boş sayfayı bile çıkarırsınız aramada.
Bu arada link aldığınız sitelerin semantik yapısı da çok önemli. Tanıtım yazısı yayınladığınız sitelerin semantik güvenirliği düşük ise, size verecekleri etki de o denli düşük olacaktır. Hatta semantik yapısı kötü bir siteden gelen link sitenize olumsuz etkide de bulunabilir yahut link aldığınız sayfadan kötü spam bir siteye giden alakasız bir link (bknz eski orion algoritması) size zarar verebilir.
@protos78 demiş ki:
Bir makalenin hangi kelimelerde siralandigini buluyordum. (semrush ve search terms tagging pllugini ile). Sonra bu kelimeleri ve buna benzer kelimeleri makalenin icine yerlestiriyordum. En sonundada backlinklerin anchorini bu kelimeler ile yapiyordum... Mesela bu sayfa "semantik nedir" kelimesinde 9. sirada diyelim. Yazinin icine semantik nedir diye bisey ekliyordum, etrafina alakali birkac cumle, sonra "semantik nedir" kelimesi ile backlink aliyorum, birkac gun sonra 9. siradan kaybolur, 2-3 hafta sonra ilk sirada geri geliyordu. Bazende backlinkleri "semantik web nedir", semantik ne demek gibi benzer kelimeler ile aliyordum. Piyasada LSI keywordlari bulmak icin araclar dolu, aryrica wordneti falan kullanip isi otomatiklestirebilirsiniz.
@drupal demiş ki:
Semantic web seonun geleceğidir.Bir sitenin hiç backlinki olmasa bile google semantic web kullanan sitelere kendi backlink veriyor artık.
Hiç bir arama sonucu sitelere backlink olarak değer katmazken,semantic webe uygun geliştirme yapan siteler backlink alabilmekte ve bunlar webmaster toolsta görünmektedir.
Backlink işine sadece genelde herkes önem verdiği için örnek verdim.
Eğer seodan ekmek kazanıyorsanız gelecekte seoculukta en önemli köşe noktası semantic web olacaktır.
@aLKaDraZ demiş ki:
Öncelikle konu başlığı "semantic konuşmaları" semantic kavramı çok farklı kategorilendiriliyor aslında. Ben konunun akışına göre bir yorum yapacağım.
Aslına bakarsanız detaylı bir analiz sonuçunda benim ortaya çıkardığım fikir şu oldu.
Kelimelerin anlamsal gruplara ayrılabilmesi için aralarındaki benzerliğin ölçümlenmesi gerekiyor sizinde bildiğiniz gibi. Eğer siz ölçümlemek isterseniz mesala elinizde bir veri seti varsa Twoing algoritması, gini algoritması, k - Nearest Neighbor algoritması , k means algoritması v.b. algoritmalarla kümeleyebiliyorsunuz bunda sorun yok.Tabi bu algoritmaların formülleri var fakat bu algoritmayı yani formülü dönüştürüp kodlamak tam bir işkence olur sizin için kolay değil
Mesala önceden ben bu formüllerle uğraşırken çok sıkıntı çektim. Daha Sonra bu uzun işi nasıl kısa hale dönüştürebilirim diye çok düşündüm.
Fikir: Google 'un sonuçlarında işlem yap.
Neden: Çünkü tüm veriler zaten sınıflandırılmış kümelenmiş durumda bizi bekliyor zaten
Başarı oranı:Yazdığım ufak bir betik ile %85 Oranında başarılı sınıflandırma.
Manuel işlem: %100 doğru sınıflandırma yapmak mümkün
yüzde seksenbeş benim için yeterli bir başarı. ... Birde şunu ekleyim.
Sonuçta google'un semantic sınıflandırmayı otomatikleştirmesinin sebebi tüm web alemindeki kelimeleri sınıflandırmasından dolayıdır.Veri seti hayal edemeyeceğiniz kadar büyüktür. Manuel işlem yapmak neredeyse imkansızdır. Hangi sınıflandırma algoritması olursa olsun başarı oranı bir insanın sınıflandırması ile karşılaştırılır. İngilizce wordnet'i çok değerli yapan özellik insanlar tarafından sınıflandırılma yapılmasıdır(Bu işlem 10 yıl sürmüştür. Halende sürüyor sanırım). Geçenlerde Ksabali yada söyledim en kralını manuel işlem. Üstelik bir kelimede yapacaksın bunu Manuel yap %100 başarı al. Ondan sonrada içeriğini zenginleştir olsun bitsin. Sonra her ay cebine 30 bini indir Hahaha şaka yapıyorum ... Bu işlemlerden fazla gelir beklemeyin derim size Tüm dostlarıma ve arkadaşlarıma saygılar sevgiler Surçi lisan ettiysek afola hoşcakal.
@NeLph demiş ki:
semantic konusu biraz detay isteyen bir iş ve büyük projesi olan kişilerin bulaşmayı isteyeceği türden. zira bir kelime dağılımı oluşturmak için anasayfayı düzenlemek yada metaları düzenleyerek bitmiyor artık iş. eklnen içeriklerin ne kadarı birbirinin devamı niteliğinde ve Google semantic ağındaki kelime yapılarına uygun halde yapıldı onları hesaplamak ve ona göre içerik girmek gerek.
Ama tabi bu demek değildir ki yapılamaz. Sağlam bir düşünce ve ekip ile yapılabilir tabiki. Yapıldıktan sonra çok büyük başarılarda sağlanabilir.
Bunun yanında semantic keyword yapılarını sadece site içinde değil, link alınan sitlerde de düşünmek gerekir. Başka bir konuda pasta yazısında çıkan oyun siteleri tartışılıyor. Aslında temel mantık bana göre bu. Pasta keyword dağılım kelimelerinden biri olduğu için pasta oyunları içeriğine sahip ve pasta oyunları diye iyi linklere sahip siteler o kelimede semantic bağ ile çıkabilirler.
Velasıl kelam, semantic seoda site içi keyword yapılarının yanında link alınan sayfalarında keyword yapılarını ayarlamanız en iyi etkiyi oluşturtabilir.
@hakang demiş ki:
Bu yöntem biraz uğraştırıcı fakat bir o kadarda etkili. İlk senden duyduğumda test etmiştim halada kullanırım. Helede hedef kelimelerde ubersuggest.org, google trends gibi kaynakları kullanarak spin gerçekleştiğinde etkili birer link kaynağı oluşabiliyor. Hüseyin'in bahsettiklerini de atlamamak lazım. Semantik mantığı sadece makalede değil, ilgili makalelerde hatta kategorilerde de kullanmak lazım. Eski bir yöntem olan silo tekniği bunun için öneriliyordu.
@delphi911 demiş ki:
Kaynana kızar. kızına söylenir durur. Gelin dışarı çıkıpta, kız annesine ben ne yaptım da bana söylenip duruyorsun der. Anne de kızına, sana söylendim ama üzülme,
Kızım sana söylüyorum gelinim sen anla.
demek istedim der kızını teselli eder.
İşte LSI yı basitçe bu şekilde düşünebilirsin. Hedef kelime kullanmasanda söylenen kelimelerden bu hedef kelimenin anlatılmak istendiği anlaşılır. Hedef kelimenin anlaşılmasını sağlayan bu kelimeler LSI kelimeleri oluşturuyor. Şimdi canlı bir örnek vereyim;
Havlamalardan sabaha kadar gözüme uyku girmedi. Hayatta en değer verdiğim dostum, en az benim kadar huzursuz kapının dışından gelen seslere hırlayıp duruyordu. Sonra birden kapıyı tırmalayıp vuran pati seslerini duyduk. Birden pencerede sarı renkli bir teriyer belirdi. Can dostum karabaş karşsındaki dişiyi görünce artık kontroldan çıkmıştı. Keşke tasması takılı olsa idi diye düşündüm.
Yukarıdaki örnek yazıda tek bir köpek kelimesi geçmiyor. Ama yazının kahramanlarının köpek olduğunu sanırım anlamayan kalmamıştır. Bu yazıda geçen tüm LSI kelimeleri bold hale getirdim.
@tabuhan demiş ki:
Çalışma yapmak istediğimiz kelime grubu "Öksürük Nedenleri" veya "Öksürük Nedir" tarzında öksürük aramasının türevlerinden biri olsun. Şimdi bu kelime grubunda kendimize semantik seo açısından hanemize +1 puan katabilecek bir makale çalışması yapmak istediğimizi varsayarsak, izlememiz gereken ilk yol bu konu hakkındaki olmazsa olmaz denilecek kelime ve kelime gruplarını bulup, makale içerisinde etkili bir biçimde kullanmaktır.
Bunun içinde isterseniz tanıdık bir doktordan detaylı bilgi alın ya da halihazırda webte bulunan internet sayfalarını birbiri ile karşılaştırıp kendi kelime listenizi oluşturun. Ben bunun yerine size Google Trends'in alt kategori özelliğini kullanmanızı önereceğim.
Hemen Trends'e giriş yapıp arama kısmına "Öksürük" yazıp, Türkiye'yi seçip, kategori bölümünde de Sağlık'ı seçiyoruz. Ve karşımıza tamda işimize yarayacak olan "Alakalı terimler" çıkıyor. Burada özellikle "Yükselen" arama sorgularını seçelim ve çıkan kelimeleri ayıklayalım:
Sağlık: Balgam, bebek, çocuk, bitki, tedavi, şurup, şifa/şifalı, kuru (öksürük)
Sağlık'ın alt kategorisinde bulunan "Sağlık Sorunları" ve "Alternatif ve Doğal Tıp" kategorilerine sırayla giriş yapalım:
Alternatif ve Doğal Tıp: Bitkisel çözüm, şifa, zencefil, bal, çay...
Sağlık Sorunları: Alerjik öksürük, gıcık öksürük (Makale içerisinde başlık olarak kullanılabilecek kelimeler)
Şimdi "Sağlık Sorunları" adlı alt kategorinin de alt kategorisine bakalım:
Solunum Sorunları: Bronşit (Diğer alakalı terimler önceki bulduklarımızla aynı)
Soğuk Algınlığı ve Grip alt kategorisi ise işin tekniğini oluşturacak olan altın değerindeki kategoridir. Çünkü alakalı terim olarak bize bazı ilaç markalarını veriyor. Google'ın bize yüksek kaliteli bir website oluşturma metriklerini paylaştığı maddelerin (Yazı için tıklayın) ikincisinde "Is this article written by an expert or enthusiast who knows the topic well, or is it more shallow in nature?" cümlesi geçiyor. Yani makalenin bir uzman tarafından yazılıp yazılmadığını vurguluyor.
Bu açıdan bakarsak, asıl işimize yarayacak olan kelimeler bunlar olacak:
Actidem, benical, kreval, levopront, perebron, sinecod (Tabi bunlar popüler olan öksürük ilaçları)
Öncekilerle birlikte oluşturmuş olduğumuz kelime listesine göre artık semantik SEO'ya uygun bir makale hazırlayabiliriz.
Sonuç olarak bunlar işin teknik kısmıdır. Günümüzde hala etkili olan backlink'tir. Ancak aldığınız backlinklere güvenipte, içeriği baştan sağma yapmakta olmaz.
@drupal demiş ki:
Bazı temel şeyleri görmek gerekli.
-Program ve siteler bilgi alışverişinde bulunabilir.
-Arama motorları bilgileri arama sonuçlarında daha etkili bir şekilde sunabilir.
-Veri merkezleri farklı veri kümelerindeki bilgileri bulabilir,birleştirebilir.
Google veri merkezleri çeşitli veri kümlerindeki bilgileri toplayıp bunları arama sonuçlarına yansıtır.
Özellikle sonyıllarda webmaster toolsta görmeye alıştığımız rich snippets ya da zengin veri dediğimiz şeyi ve bize yansıtmaya başladı.Kimileri çeşitli eklentiler ya da google plus sayfalarına link vererek arama sonuçlarında resimli sonuçlar çıkartmak gibi konular açtı.Tabi ki bu genel bir yapılanmanın kısmi olarak hatta ne yapıldığının mantıksal kısmi tam anlaşılmadan yapıldı.Seo bölümünde kimi wordpress eklentileri de paylaşıldı.
Türkiye'de yazar dediğimiz şey Amerika'da columnist olarak adlandırılabilir.Ama bu çeşitlilik ve farkların ortak makine adı author olarak adlandırıldığında bunu türkçe ya da ingilizce bir sitede belirttiğinizde google arama sonuçlarında yazar ibaresi ve resmiyle bir sonuç gösteriyor.
Yazar-Columnist >>>> person
http://schema.org/Person
Etkinlik-Event >>>> Event
http://schema.org/Event
Film-Movie >>>> Movie
http://schema.org/Movie
Yemek-Cookie >>>> recipe
http://schema.org/Recipe
Hangi dilde olursanız olun bir veriyi sınıflandırıp,o içeriğin ne olduğunu google'a söylemeniz arama motorları için önemli bir unsurdur.Ben film sitesiyim.Bak filmler bunlar dediğiizde ve bunu bir şema ile ilişkilendirdiğinizde bunu robotlar çözümleyebilmektedir.Bu veriler veri merkezlerinde toplanıp arama sonuçlarında ayrıntılı özellikler ile sunulabilmekte.
Google 2009 yılından beri bu Data-Vocabulary'den(
http://www.data-vocabulary.org/) faydalanmakla beraber,özellikle geçtiğimiz yıldan itibaren ciddi olarak arama sonuçlarına yansıtmaya başladı.
2013 yılından itibaren uygulamaya koyduğu arama sonuçları ise çok daha ilginç.Bir arama yaptığınızda o aramaya ait yazar,restoran,film v.b. verileri sağ altta göstermeye başladı.
Bu da google arama motorunun bu anlamda ciddi adımlar attığını ve arama kalitesini bu temelde çok daha ileri taşıyacağını gösteriyor.Belki işin ayrıntılarına herkes giremez ama oluşturulan sitelerin zengin veri yapısını desteklemesi özellikle webmaster ,seocu ve geliştiriciler için önemlidir.
Yakın bir gelecekte biri site yaptıracağı zaman size sorarsa şaşırmayın.
Soru:Arama sonuçlarında benim restoran görünecek mi
Cevap :Görünecek
Soru:Resimli görünecek mi
Cevap : ???? [Size kalmış]
@andyou demiş ki:
Kaliteli konu olunca insanın okuyası geliyor
birde LSI konusunu en basit haliyle şu şekilde gözlemleyebilirsiniz
http://www.google.com/search?hl=en&q=study
Searches related to study
study definition
study techniques
study tips
study blue
study island cheats
study synonym
study spanish
study jams
Kalın yazıları ben yazmadım google'nin işi
@NeLph demiş ki:
Abi bana göre bunun dikey mantıkta 2 artısı var uygulamasının kanıtı için.
1- LSI denen benzer destekler veyahut tamamlayıcı kelimeler ile donatılmış bir makale oluşturmak için, İlgili makaleyi çok ince düşünmek ve ona göre cümlemeler oluşturmak gerekli.
2-Tabi semantic anlamda bir makale yazacak adam tutupta saçma cümleler kurmaz. Tamamı ile temel kelime üzerinde dolaşır. Hali ile biraz detaya inmek ve doğru kelimeleri seçmek durumundadır. Bu yüzden çok fazla otomatasyon sistemlere dökülebilir değil.
Bu sebepten dolayı Google site içi yapıda sayfalarca adı tekrarlanan olaylar üstünde dolaşıyor.
Ama yinede iş kesinlikle makaleyi harika çıkarmakla bitmiyor. O makalenin o sayfa içinde o kelime için düzenlenmiş orana ulaşmış olması gerekiyor. Bunun içinde site içinde oluşabilir her sayfa titizlikle düzenlenmeli ve olası gelecek kelimelerin önüne kodlamalarla önceden geçilmeli.
Bunları diyoruz ama daha bugüne kadar tam anlamıyla bu tarz bir siteyle uğraşan varmıdır deseniz; sanırım yorumlara kalırsa bi digiklan ve alkadrazı görüyoruz
@delphi911 demiş ki:
Arkadaşlar, özgün içerik, kaliteli içerik deyip duruyorsunuz. Sakın birisi Orhan Pamuk'a web dünyasından bahsetmesin. Nobel ödüllü yazar, Mazallah hepimizin tozunu atar.
Kinaye yapıyorum elbette ama, işin aslı şu ki, google malesef, içeriğin kalitesinden anlamıyor (sadece kaliteyi tespit etmeye çalışıyor). Dolayısı ile, uğraştığınız konuda, LSI kelimelerinizle zenginleştirilmiş, hedef kelimelerinizle yoğrulmuş cümleler topluluğu kullansanızda, link edinimini usulüne uygun ve rakiplerinizden daha fazla yaptığınız sürece, site içerinde de iç seo kurallarına uyduğunuz müddetçe sizi birinci sıradan kimse inderemez (mi acaba?=).
Neden parantez içerinde bir soru bıraktım? Bıraktım zira indirebilir. Şöyleki, bu berbat içeriğinizi biri gider google'a şikayet eder. Google da da birinin bu şikayet dikkatini çekip şikayet edilen siteye bakacağı tutar. Ve sizi alır manuel filtreye sokar. Ancak bu şekilde yakalanmadıkça, önünüz açık demektir.
Peki kardeşim hiç mi içeriğin bir önemi yok? Yukarıda ki bakış açısından incelediğinizde malesef yok amaaaa, iş burada bitmediği için içerikte çok önemli. Siz engin seo tecrübenizi konuşturdunuz, iddialı bir kelimede birinci sıraya çıktınız. Trafik sitenize akıyor. Ama ne olduğu bile anlaşılmayan, kullanıcıya hiç bir şey vermeyen içeriğiniz karşınızda insanlar geri tuşuna basıp sitenizden kaçıyorlar. Kısacası sitenizde geçirilen vakit bir veya iki saniye.
Bu kullanıcı tepkisi karşısında google un uyanması uzun sürmez. Zira birinci sayfa sonuçlarında bulunan sitelerde kalma süresi diyelim ortalama 25 saniye, birinci sırada bulunan sizin sitenizde kalma süresi bir saniye. Kısa bir sürede bu süre kısalığı yerinizden inmenize neden olacaktır.
Organik hit programı kullanmak ne sağlar? başlıklı makalemde, organik hit kullanımını yerden yere vurdum. Bunun ana nedeni, olayın etik açısından ziyade, ne kullandığını bilmeyen insanların sitelerine feci zararlar verebilme ihtimali idi. Diyelim organik hit kullanıyorsunuz. Hedefiniz sitenizi ilk sayfaya hem de ilk sıralara taşımak. Bunun içinde organik hit satın alıyorsunuz. Google gözünde, insanlar sitenize arama motoru üzerinden geliyor ve bir süre sitede vakit harcıyor. Her şey güzel, sonuçta alırsınız. Zira mevcut algoritmada bunlar işe yarıyor. Ama büyük bir tehlike var.
1. Uğraştığınız kelimede ilk sayfa sitelerinde ortalama geçirilen zamanı bilmiyorsunuz (kastım google 'un elindeki ortalama süre)
2. Birinci sayfada her sırada yer alan sitelere google aramalarından giren ortalama insan sayısını bilmiyorsunuz.
Organik hit kullandığınızda, google'un elindeki ortalamaların altında veya üstünde (göze batacak değerlerde) trafik fazlası veya azlığı ve geçirilen süre fazlalığı veya azlığı yaşıyorsunuz.
Aynı olay çöp içerikle birinci sıraya yerleşildiğinde de meydana geliyor.
Bu nokta da, içeriğin önemine, ziyaretçiye sayfada sağlanacak katma değerin ne kadar önemli olduğu konusuna geliyoruz. Zira, seo ile trafiği sitenize taşıdıktan sonra, o trafiğin sitede kalmasını ve tekrar geri dönmesini içeriğinizin kalitesi belirliyor.
Ama sanıldığı gibi tek başına içeriğin kalitesinin ve/veya sunuş şeklinin hiç bir önemi yok.
Son olarak yabancı linklerin işe yarama nedenine. Eğer bu linklerde anchor text olarak, kelimeniz veya lsi kelimeler kullanırsanız, mükemmel sonuç aldığınızı göreceksiniz( bunu yüzlerce kere hatta binin üzerinde denemiş biri olarak söylüyorum). Her zaman dediğim gibi, bir link'in google gözünde, dini, dili, imanı yoktur. Link linktir.
@Blacklash demiş ki:
Semantic Web (Anlamsal Ağ)
Anlamsal ağ oluşumuna SEO üzerine çok güzel görüşler ve mesajlar var fakat sitelerde nelerin kullanıldığı gibi teknik kısmı göz ardı etmemek lazım.
Semantic web dediğimiz bu yapı aslında internet sürecini nasıl değiştirdiğini ve günümüz sitelerin ne gibi bir popülarite yakalayıp bir ülkenin gidişatını belirleme noktasına kadar vardıysa bunun özünde Semantic web (Anlamal ağ) yatmaktadır.
1- Semantic Web oluşumu teknik olarak ilk baktığımızda X sitesindeki bilgilerim ile X sitesine bağlan. Mesela Facebook hesabım ile Google Servislerine bağlan gibi.
2- Google Suggestion (Önerme) Bunumu demek istediniz.?
3- Yanlış bir kelimede düzeltme ve aranan kelimeyi farklı dil seçeneği ile aynı anda arama ve sonuç ekranına göstermek gibi. Üstelik yanlış kelimeyi bile farklı dilde anlayıp en iyi sonuçu yakalaması çok mükemmel.
4- Facebook uygulama havuzu
Sadece en çok kullanılan bunlar bunun gibi bir çok örnekler mevcut.
Konunun özüne gidersek Anlamsal olarak bir siteden web içeriklerinin sadece doğal dillerde değil aynı zamanda ilgili yazıyı yani veriyi bulmasına olanak sağlar. Nitekim 3. madde bunu açıklıyor.
Not: Bu tarz site yaklaşımlarında en büyük sorun bunca veriyi nasıl analiz ve sürece dahil edebiliriz sorusuna cevap ise RDF ve SPARQL şemaları ile metadata'lara html işaretlemesi yapılır.
Yazılım analiz sürecinde Anlamsal ağ üzerine bir sitede ne gibi varyasyonlar kullanılabilire ufakta olsa cevap vermeye çalıştım. Ayrıca bu grafik bilgisayar ve internet sürecini nasıl değiştiğini çok güzel anlatıyor.
