@BeratYildiz;
aslında sorunun cevabını şimdi dolaylı olarak yazdın
Claude code , yetekleri itibari ile diğerlerinin dışında özellikleri var. Tüm özellikleri proje amaçlı. Yani sana bir video ses dosyası , animasyon, kedi videosu gibi amacı yok. Yani model boyutunun diğer llm lere göre aynı olduğunu sanmıyorum. Örnekleme yapıyorum. GPT nin kendi eğitilmiş tüm içerikler dahil model boyutunu 1TB olarak varsayımda bulunalım. Claude'un 300Gb bile olduğunu sanmıyorum. Çünki görsel üretim için gereken özellikler olabildiğince az. Parametre sayısı Claude'un tamamen proje ve kodlama üzerine.
unutmamak gereken bir konu. Yapay zekadaki parametre sayısının artması çok güzel bir konu. Ama parametre sayısı arttıkça halisünasyon dediğimiz gerçek olmayan veya istek ile alakası olmayan sonuç üretme miktarı da artar.
Claude içindeki parametre sayıları ile GPT deki parametre sayısının amacı ve yoğunluğu farklıdır.
Her yeni model çıktığında parametre üzerinden değerlendirme sonuçları ve test sonuçlarını paylaşıyorlar. Ama modelin yetenek özelliklerini kimse sorgulamıyor.
Kimi dediğimiz modele ait çok fazla hazırlanmış oyun proje örnekleri vardı. Ve ilk gün ben de ücretsiz olarak kullandım. Bana resimleri hazırlıyor ses dosyaları hazırlıyor. Kodları yazıyor. Yani sürekli bir şeyler ile uğraşıp, farklı işleri takip eden bir orkestra şefi var. Kişisel olarak emrinizde ne kadar çok fazla kişi olursa, onlar ile alacağınız sonuç daha fazla olur. Aynı zamanda verdiğiniz hatalı bir komut ile de hata riski yükseliyor. Eğer siz iş planını doğru yapılandırmanız halinde, alacağınız sonucunun doğruluğu garantilersiniz. Kimi de çalışan çok fazla agent var ve gerçekten güzel sonuçlar çıkarabilir.
Claude ise piyasada en güzel mandalina üreticisi. İşi sadece en güzel mandalinayı üretmek ve tezgahında mandalina haricinde bir şey yok. dolayısı ile çıkan sonuç da buna göre.
Claude her zaman doğru sonucu verir mi ? HAYIR. bunun garantisini antropic de veremez. Her yapay zekanın gelen promt a göre halisünasyon üretim değeri farklı. Ama kodlama için en doğru plan seçimi - kod üretimini onun vereceğini düşünüyorum. Çünki parametre yapısı diğerlerinden farklı kategoride.
Yeni özellikleri ekleniyor. Yakın zamanda Unity kontrolü eklediler. Peki bu yapısında eski özelliklerine göre yeni yük getirdi. Artık kullanıcının ekran özellikleri doğru algılaması ve ona göre işlemler ve testler yapmasını gerektiriyor. Çok uzun zamandır kullanan var ise sorabiliriz. Şahsi tahminim, Eskisinden daha az metin üretiyor olması üzerine. Çünki parametre sayısı arttı. İhtimal değerlendirmesi yavaşladı.
Her LLM modelinin uzmanlığı farklı.
Birçoğu içinde aynı temel kodlama ve kitap gibi bilgiler aynı seviyede. Burada etkili değişkeni bu bilginin input ile değerlendirme sonucu olan output yapısı.
Claude bir grafik oluşturma - resim oluşturma gibi amacı olmadığı için o parametrelere sahip değil. Ama bir iş akışı oluştur dediğin an, adam aslan kesiliyor.
Teorik bir değerlendirme.
Yapay zeka için herkesin bir fikri var. Kişisel benim de bir fikrim var.
Çünki ben dev oda büyüklüğündeki zamanlarını bilen ve ilk 8086 ile karşılaştığımda oldukça sevindirik olmuş biriyim. Klavye ile kaset yapısı ile bilgisayar seviyesinde, mini baby kasada kendi başına çalışan mono ekran renginde bir sistem ile çalıştım.
Şuan ki Yapay zeka olarak sunulan şeyi kelimenin lügat karşılığı olarak bir yapay zeka değil. İstatistiksel değerlendirmelere göre belleğindeki bilgilerden sonuç üretiyor. Bir çeşit analist diyebiliriz.
Ama insanlar balon ve şişirilmiş kelimeleri kullanmayı çok seviyor.
Gerçek yapay zeka ise henüz gerçek tanımı - sınırları belli olmayan kelime öbeğidir.
Yapay olduğu doğru. Ama zeka kelimesi biraz eksik kalıyor. Çünki o modeli eğitenlerin ve parametre üretenlerin seviyesinde.
Gerçek inputlara sahip değil.
Buna en güzel örnek "Person of Interest " dizisindeki yapı. elemanın ilk progralama süreci ile , kurallar dahilinde kendi kararlarını oluşturma süreci hangi sezonda idi tam hatırlamıyorum ama var. Caddede satranç oynadıkları ve kamera ile izleyip, satranç adımlarını sms ile veriyor olduğu. Daha sonra da kendisini ve insanları korumak amaçlı farklı seçimler ile kendisini yedeklemek için kullandığı stratejiler.
Aynı dizi içinde birbiri ile savaşan iki yapay zeka var idi. Bir tanesi kendi karar ve sonuçlarını üretmek için geliştirilen ve insanlık için doğru sonuçları arayan. Diğer ise silah olarak kullanılan ve amacı girilen promptlara sonuç üreten. Sonucunu spoiler amaçlı vermek istemiyorum. İkinci olan için, ben şahsen yapay zeka demezdin.
Orada reel bir yapay zeka var diyebiliriz. Ama sürekli olarak da "
Isaac Asimov" a atıflar olduğunu da unutmayalım. Birçok robot içerikli "I am Ronot ve
Autómata " filmleri baştan sona
Isaac Asimov kuralları içeriyor ve selamlıyor.
Bundan kişisel amaçlı ne sonucu çıkarabilirim.
Kendi inputlarına göre sonuç üretebilmesi ile reel manada bir yapay zeka tanımı yapabiliriz. Bunun 1-0 dan oluşması farklı bir konu.
Seçimlerini - kurallarını sürekli kendisine gelen promptlar ile değiştiren için, bir
YAPAY ZEKA tanımı yapmanın hata olduğunu düşünüyorum.
Olayı farklı bir segmente çekeyim.
İnsan içinde bir yapay zeka tanımı tam olarak doğru olmaz.
Evet kendi seçimlerini yapıyor (limitli ve sınıflandırılması sabitlenmiş olsa bile). Ve seçimlerimize göre sonuçlarını yaşıyoruz hep birlikte.
Ama şunu unutmamak lazım. Madem kuralları değiştiremiyorum ve inputları değerlendirme sonucunu sürekli promptlara göre sınıflandırma yapılıyor - limitlendiriliyor ise..
a) Özgürlük nerede ?
b) Seçimlerimde özgür bir Yapay Zeka olduğuma, beni kim inandırabilir ?
