Claude Code vs Kimi Code

Daha önceden claude code kullanıyordum, son 1 haftadır openai modelleri ile kimi code yi deneyimliyorum (claude code'da da denedim openai modellerini) ama bu kimi nedense hantal gibi geldi bana.

claude code tek cümle ile istediğimiz herşeyi yaparken kimiye uzun uzun komutlar vermeme rağmen ne tasarımı düzgün yapıyor nede sistemleri.

Deneyimleyenler arasından bu ikisinden hangisini tercih ederdiniz, openai modeli kullanacak olsanız.

Ben son kullanıcıyım prof kullanmıyorum forumda illa ki suyunu çıkarıp herşeyini bilen vardır ama claude code max ile çok iyi işler yapıyor kimi denedim ben verim alamadım

Bence kimi claudenin getir götürünü yapar anca

Ben profesyonel kullanıcıyım, kimi k3 berbat seviyede ben bile istediğimi yaptıramıyorum vibe coderları aşırı zorlar.

Not: relace.ai 'ın host ettiği JACQ üzerinden denedim, 300$'lık API kredisinin 240$'ı falan duruyor kullanamadım.

Doğrudur hocam tailwind css tema yaptırayım dedim frontpage ile yapılan eski temalar gibi oldu aynı yazdığım prompt ile claude code nerdeyse %80 sorunsuz çözdü işi

Aynı şekilde bende kendi yazılımlarımın altyapılarını yaptırıyorum. Claude opus 4.6 kullanıyordum, gerçek api sağlayan bulamadığım için kimi ile devam ediyorum. Ama back-end tarafında yazdığı kodlara laf edemem. Backende 4.6 dan daha iyi iş çıkartıyor ama ön yüz tasarımına gelince pek tırt gibi.
Ama şunu fark ettim kimi yi claude code üzerinde kullanınca daha hızlı ve daha güzel işler çıkartıyor gibi.

Bende kiminin orjinalinden host almadım azureden deniyorum. openai tarafında beni şaşırtan gpt-5.6-sol olmuştu baya iyi kodlama vs. yapıyordu.

Opus 4.6 ile high effortta inverter cihazların olmayan driverlarını yazdık hocam sıfırdan Anthropic api üzerinden kullandığında modelleri çok güzel ama sağlam api sağlayıcısı bulamıyorum

Bizim tecrübemiz de OzyTR ve Mehmetmasa'nınkiyle örtüşüyor, backend/mimari tarafında Claude Code'un tutarlılığı hâlâ önde, kod tabanının genelini anlayıp ona göre değişiklik yapması daha güvenilir. Kimi'yi daha çok dar kapsamlı, tek dosyalık görevlerde deniyoruz, oradan da bazen sürpriz iyi sonuçlar çıkabiliyor ama proje genelinde sorumluluğu ona bırakmayı tercih etmiyoruz. API sağlayıcı konusunda da benzer sıkıntı yaşadık, resmi Anthropic API'ye geçtikten sonra tutarlılık farkı gerçekten hissediliyor, üçüncü parti sağlayıcılarla ara sıra garip davranışlar görüyorduk.

Katılıyorum hocam 3.parti sağlayıcıların çoğu kiro , windsurf vs. gibi ucuzlama yöntemleri ile kullanıyorlar veya gpt modellerini eğitiyorlar. Birkaç projeyi kimi code ile yapıyoruz şuan. Terminalde claude çok daha hızlı geldi bana nedense.

@BeratYildiz;
karşılaştırmanın amacı - hangi katmanda değerlendirmek istiyorsun ?

Kodlamada , kodlamanın mimari yapısı - faz yapısı gibi konularda Claude tek nokta, MAALESEF.
Hazır proje mimarisini birçok llm modeli sorunsuz yapabilir. Ama planlama ve çoklu bağlam denetimi konusunda Claude becerilerine erişemiyorlar. Kodlama da birçoğu aynı seviyede denebilir. Ama planlama denetim konusunda birçoğu geridedir.

Kimi kod yazabilir ama planlama - denetim konusunda geride kalacaktır. Ve web tabanlı tasarım ile grafiksek ihtiyaçları üretme konusunda claude dan çok ileri olma ihtimali çok yüksek.
GPT kendi kulvarında oldukça güzel kodlama yapabiliyor. Hatta kişisel localdeki birçok işi GPT ile planlama oldukça iyi diyebilirim. Ve maalesef GPT nin en usta olduğu konu ise, iletişimde olduğu kişi için "profil" oluşturabiliyor. Güvenlik açısından bu bir risk oluşturur. Yani kullanıcı analizi yapıyor olması güvenlik açısından kötüdür. Ama şu avantajı da var. Kullanıcı istek yoğunluğuna göre de 20 yıl sonraki LLM planlamasında faydası olabilir.
DeepSeek, çok resmidir ve planlaması hazır olan projeleri kurallar ile oluşturma konusunda daha iyi. Ama Claude (lider) - GPT kadar planlaması bir miktar geride. Teknik olarak avantajlı olan yönü ise, kullanıcısının çok acemi olması veya bilmeden iş yürütmemesi konusunda faydalı. Uzun süreçde GPT den çok daha faydası olabilir.

Claude yaptığı yardımlar ile bilgisizleri bile oldukça faydalı olabilecek bir uzmanlığa sahip olması, uzun süreçde çok kötü. Çünki bireysel eğitim konusunda LLM modellere bağımlılığı arttıracaktır. Yani düşünmeyen - planlama konusunda vakit ayırmak istemeyen toplum oluşmasına sebep olabilir.

Gemini, firma çok fazla konuda sıçrama yapıyor. Her şeye el atıp, her konuda uzman değil. Yani çok bilmişler için ideal bir model. Reel bir uzmanlığı yok. Kullanıcı profili oluşturma konusunda başarısız. Bazı avantajları var. web tabanlı konuda birim satın alması daha ucuz olsa bile kullanım limitleri konusunda diğerlerinden cimri. Ama hukuki bir terim kullanmak istersem eğer, hırsızlık konusunda diğerlerine göre dava üst seviyede.

Senin claude konusunda değerlendirmen ilginç olsa da, son dönemde claude un analiz konusunda üstün körü çalışmaya başlaması ve "analiz" kelimesi için daha tembel davrandığını söyleyebilirim.
Senin Claude da kısa bir prompt ile sonuç alamama sebebin, bence faydalı. Çünki ben soru cevap şeklinde ilerlemeyi tercih ediyorum. Sonucu direk vermesi yerine, planlama yaparak ilerlemeyi tercih etmesi beni de yönlendirdi.
Diğer leri, özellikle GPT işin detayını sormadan işgüzarlık yapar ve alakasız sonuçlar çıkarmaya odaklıdır.
Gemini ise, arama motorundan faydalanıyor. Daha önceki insanların arama da kullandığı şablonlara göre hazır sonuçları sana veriyor. Aslında tam olarak istediğini anlamak yerine, klasik şablonlardan ilerlemeyi tercih ediyor.