Yapay Zekalardaki Harf Sayma Sıkıntısı?

11-07-2025, 23:50:49

Ai ların genelinde şuna rastlıyorum cümlenin anlam bütünlüğünü korumak adına verilen promptlardaki koşulları çok kolay bir şekilde ezip geçiyorlar.

Makale yazdıran arkadaşların çoğu bilecektir 1500 kelime yazmasını veya aralarda birşey yazmasını isterseniz, genelde çoğu zaman bu rakamlara pek yaklaşmaz.

Fakat bunu kısa isteklerde de yapıyor olması biraz anlamsız 50-60 harf içeren birşey istediğim sürekli olarak bu sınırların ya çok altına veya çok üstüne çıkıyor. 10 isteğin 8'i böyle geçiyor. Chatgpt özellikle bu kurallara hiç uymuyor ve genelde bir cümle verip saymasını istediğinizde %90 yanlış sayıyor.

Bu sorunu çözebilen bir prompt keşfeden veya claude bu tarz konularda oldukça tutarlı diyen, test eden var mı?

12-07-2025, 00:01:18

#2

F.Gungor

Yapay zekalar yazarken kelime sayısı veya karakter sayısını varsayım ve tahmine göre yapar. "80 karakter anlamsız kelime yaz. Bunu doğrula ve kanıtla bana" derseniz size tam olarak 80 karakterlik yazar.

12-07-2025, 00:05:56

#3

serterefendi

Selam olsun,

Aslında tam net kelime sayısı tutturulur.
Prompt ve ingilizce olması koşuluyla.
Yapay zekacıklar ingilizceden çeviri yapınca kelime yazısı Türkçede farklı olabilir.
Böyle bir şey yaşamış olabilirsiniz ya da promptunuz yeterince bunun aşılmayacağı konusunda yetersiz kalmış olabilir.

12-07-2025, 00:08:29

#4

lookout

Mubido & FatBotter

İstediğiniz verinin farklı örneklerini de iletin. ilettiğiniz örnek verilerin karakter ve kelime sayılarını da verin. İstediğiniz metnin uzunluğunu net olarak belirtmeyin, mutlaka aralık verin(örneğin meta açıklama için 150-155 karakter uzunluğunda). Ayrıca output token limitini de düşürebilirsiniz. Ancak verinin eksik üretilmesine neden olabilir.

12-07-2025, 00:20:12

#5

Melkiadesk

F.Gungor adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Yapay zekalar yazarken kelime sayısı veya karakter sayısını varsayım ve tahmine göre yapar. "80 karakter anlamsız kelime yaz. Bunu doğrula ve kanıtla bana" derseniz size tam olarak 80 karakterlik yazar.

Dediğiniz promptu 3 farklı ai ya direkt olarak ilettim,

GPT "flornakdestivogranxulpemadrikoveltunsrigomvexladu rnekopastivelorgam" 67 harften olusan anlamsız bir kelime yazdı
Claude "zylakomorphexintavuglendriskobalethynxujqwerminda scopelvitrangulomeksipranodevix " tam olarak 80 harften oluşan bir kelime yazdı
Gemini ise "palsdkfpoıeurhgmnbvcxzçöqwertyuıopğüşlkjhgfdsazxc vbnmöç1234567890QWERTYUIOPĞÜŞL " 79 harften oluşan bir kelime yazdı

GPT 4o modeli, Claude Sonnet 4 modeli, Gemisi 2.5 Flash modeli üzerinde yaptım. Gemini hariç iki modelinde pro sürümüne sahibim.

serterefendi adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Selam olsun,

Aslında tam net kelime sayısı tutturulur.
Prompt ve ingilizce olması koşuluyla.
Yapay zekacıklar ingilizceden çeviri yapınca kelime yazısı Türkçede farklı olabilir.
Böyle bir şey yaşamış olabilirsiniz ya da promptunuz yeterince bunun aşılmayacağı konusunda yetersiz kalmış olabilir.

Bu doğru olabilir hocam promptu hemen hemen neredeyse daha iyi anlayabilmesi ve çıktıyı iyi verebilmesi için ingilizce veriyorum ilk önce ingilizce işleyip ardından bunu türkçeye çeviriyorsa arada kelime farklılıkları doğabilir. Promptun yeterince anlaşılmadığı konusunda %0 inancım var zira 10 farklı şekilde listeli halde veya daha farklı koşullarda testler yaptım GPT her seferinde yetersiz bir çıktı verdi.

lookout adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

İstediğiniz verinin farklı örneklerini de iletin. ilettiğiniz örnek verilerin karakter ve kelime sayılarını da verin. İstediğiniz metnin uzunluğunu net olarak belirtmeyin, mutlaka aralık verin(örneğin meta açıklama için 150-155 karakter uzunluğunda). Ayrıca output token limitini de düşürebilirsiniz. Ancak verinin eksik üretilmesine neden olabilir.

Örnekler verince ona verilen bilgiyi umursamadığı durumlarla çok karşılaşıyorum, A hakkında bir bilgi veriyorum B hakkında örnek veriyorum promptta. Çıktıda A ve B'yi birleştiriyor bazen A'yı hiç katmadığı oluyor. Net uzunluk belirttim, farklı promptlarda aralıklarda söyledim 50-60 arası gibi. Herhangi tutarlı stabilize bir sonuç bir türlü alamadım.

12-07-2025, 00:31:27

#6

Melkiadesk

Claude tarafında harf bazlı prompt verip sorun yaşayan oldumu acaba? Konuyu açtığımdan beri tek bir prompt türüyle farklı denemeler yaptım claude üzerinde. 10 adeti aşkın deneme sonucunda sadece bir tanesinde 3 harflik sınırı geçti, oda promptumda var olan bir hatadan dolayı.

GPT bunun yanına bile yaklaşamıyordu.

12-07-2025, 00:51:39

#7

lookout

Mubido & FatBotter

Siz buraya yapmak istediğiniz şeyi detaylı açıklayıp, örnek prompt eklerseniz daha faydalı öneriler verilebilir. Ayrıca gpt'de function calling özelliği var, onu da araştırın.

13-07-2025, 00:18:04

#8

F.Gungor

Melkiadesk adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Dediğiniz promptu 3 farklı ai ya direkt olarak ilettim,

GPT "flornakdestivogranxulpemadrikoveltunsrigomvexladu rnekopastivelorgam" 67 harften olusan anlamsız bir kelime yazdı
Claude "zylakomorphexintavuglendriskobalethynxujqwerminda scopelvitrangulomeksipranodevix " tam olarak 80 harften oluşan bir kelime yazdı
Gemini ise "palsdkfpoıeurhgmnbvcxzçöqwertyuıopğüşlkjhgfdsazxc vbnmöç1234567890QWERTYUIOPĞÜŞL " 79 harften oluşan bir kelime yazdı

GPT 4o modeli, Claude Sonnet 4 modeli, Gemisi 2.5 Flash modeli üzerinde yaptım. Gemini hariç iki modelinde pro sürümüne sahibim.

Bu doğru olabilir hocam promptu hemen hemen neredeyse daha iyi anlayabilmesi ve çıktıyı iyi verebilmesi için ingilizce veriyorum ilk önce ingilizce işleyip ardından bunu türkçeye çeviriyorsa arada kelime farklılıkları doğabilir. Promptun yeterince anlaşılmadığı konusunda %0 inancım var zira 10 farklı şekilde listeli halde veya daha farklı koşullarda testler yaptım GPT her seferinde yetersiz bir çıktı verdi.

Örnekler verince ona verilen bilgiyi umursamadığı durumlarla çok karşılaşıyorum, A hakkında bir bilgi veriyorum B hakkında örnek veriyorum promptta. Çıktıda A ve B'yi birleştiriyor bazen A'yı hiç katmadığı oluyor. Net uzunluk belirttim, farklı promptlarda aralıklarda söyledim 50-60 arası gibi. Herhangi tutarlı stabilize bir sonuç bir türlü alamadım.

İspat işini python'la yap derseniz biraz daha uğraşıyor ama sağı solu belli olmuyor. 4.5 veya o4 gibi modeller sadece düşünüyor yanıt vermiyor çoğu zaman. Sanırım sistem yoğun olunca sallamıyor, rahat olduğunda biraz daha ilgili oluyor.