Windows 11’de iPhone Fotoğraflarını Yapay Zeka ile Otomatik Ayırma

iPhone’dan Windows’a aktarılan fotoğraflar genelde karışık olur:

• JPG / JPEG / PNG
• HEIC
• MP4 (video)
• AAE (düzenleme dosyası)

Bu rehberde:

• AAE nedir, ne yapılmalı
• HEIC’leri nasıl hazırlarız
• Fotoğrafları AI ile araba / insan / bebek / hayvan / ekran / belge olarak otomatik ayırma

tamamen sıfırdan, adım adım anlatılıyor.

🎯 Amaç

Binlerce iPhone fotoğrafını:

• 👶 bebek
• 🧍 insan
• 🚗 araba
• 🐶 hayvan
• 💻 ekran
• 📄 belge
• 📦 diğer

klasörlerine otomatik ayırmak.

0️⃣ iPhone’dan Gelen Dosya Türleri Nedir?

❓ AAE dosyası nedir?

• Fotoğraf değildir
• iPhone’da yapılan düzenlemelerin (kırpma, filtre vb.) talimat dosyasıdır
• Windows’ta ve AI tarafında hiçbir işe yaramaz

📌 Sonuç:
➡️ AAE dosyaları güvenle silinebilir

1️⃣ Gerekli Kurulumlar

🔹 Python Kurulumu

• Microsoft Store’dan Python 3.10+ veya sistemde mevcut Python

🔹 Gerekli Python Paketleri

PowerShell veya CMD:

python -m pip install ultralytics opencv-python pillow pillow-heif tqdm

Bu paketler:

• YOLOv8 → Yapay zeka nesne tanıma
• OpenCV → Görüntü okuma + yüz tespiti
• pillow-heif → HEIC → JPG dönüştürme

2️⃣ Klasör Yapısını Hazırlayalım

Örnek ana klasör:

C:\Users\Kullanici\Pictures\fotograf_ayiklama

İçine şunları oluşturun:

fotograf_ayiklama
 ├─ input          ← iPhone’dan gelen TÜM fotoğraflar
 ├─ hazir_gorseller ← AI’nin anlayacağı hale gelmiş görseller
 ├─ ayirilanlar    ← Sonuç klasörleri
 ├─ hazirla.py
 └─ ayir.py

3️⃣ HEIC → JPG ve Görselleri Hazırlama

iPhone fotoğraflarının çoğu HEIC formatındadır.
AI bunları direkt okuyamaz, önce JPG’ye çeviririz.

hazirla.py ne yapar?

• JPG / PNG → kopyalar
• HEIC → JPG’ye dönüştürür
• Hepsini tek klasörde toplar

Çalıştırma:

python hazirla.py --input "C:\Users\...\fotograf_ayiklama\input" --out "C:\Users\...\fotograf_ayiklama\hazir_gorseller"

Bu işlemden sonra:
➡️ hazir_gorseller klasörü tamamen AI’ye hazırdır.

4️⃣ Yapay Zeka ile Kategorilere Ayırma (YOLOv8)

Kullanılan yöntem

• YOLOv8: Araba, insan, hayvan, ekran, belge algılama
• OpenCV yüz tespiti: İnsan fotoğrafları içinden “bebek” ayırma (heuristic)

ayir.py ne yapar?

• Fotoğrafları inceler
• Öncelik sırasına göre karar verir:
  1. Araba
  2. İnsan → Bebek kontrolü
  3. Hayvan
  4. Ekran
  5. Belge
  6. Diğer

Sonra ilgili klasöre kopyalar (istersen taşıyabilir).

Çalıştırma

Bebek ayırma açık

python ayir.py --input "C:\Users\...\fotograf_ayiklama\hazir_gorseller" --output "C:\Users\...\fotograf_ayiklama\ayirilanlar" --baby

Bebek ayırma kapalı

python ayir.py --input "C:\Users\...\fotograf_ayiklama\hazir_gorseller" --output "C:\Users\...\fotograf_ayiklama\ayirilanlar"

5️⃣ Çıktı Klasörleri

İşlem sonunda otomatik oluşur:

ayirilanlar
 ├─ bebek
 ├─ insan
 ├─ araba
 ├─ hayvan
 ├─ ekran
 ├─ belge
 ├─ diger
 └─ incele

incele:

• AI’nin emin olamadığı
• Okunamayan
• Şüpheli görseller

6️⃣ Neden Bu Yöntem Mantıklı?

✔️ Manuel ayıklamaya göre %90+ zaman kazancı
✔️ Offline çalışır (internet gerekmez)
✔️ Fotoğraflara zarar vermez
✔️ İstenirse eşikler ayarlanabilir
✔️ Binlerce fotoğraf dakikalar içinde ayrılır

7️⃣ Bilinen Sınırlamalar (Dürüstçe)

• Bebek uzaktaysa veya yüz görünmüyorsa “insan”da kalabilir
• Yakın kadraj yetişkin bazen “bebek”e düşebilir
• AAE dosyaları bilerek dışarıda bırakılmıştır

📌 Sonuç

Bu yöntemle:

• iPhone’dan gelen karışık arşiv
• Temiz, düzenli, klasörlü bir yapıya
• tamamen otomatik dönüştürülür.

İsteyen herkes bu rehberi kullanabilir, geliştirebilir.




indirme linkleri pylerin :
https://dosya.co/5o0uhzmqrvoc/fotogr...klama.zip.html


VT SONUC :
https://www.virustotal.com/gui/file-...c2ODk1NzY4Mw==