• 25-12-2023, 01:54:37
    #1
    Merhabalar, bitirme projem kapsamında bir modeli GoogleNet ve Resnet mimarileriyle eğitmem gerekiyor. Temsorflow/Keras kütüphanelerini kullanıyorum. Custom model de ürettim, bilgisayarım i7 ve 16gb ram. Custom model de 1 epoch süresi 40dk felan sürüyor. Ama googlenette bu sayı 2 saat, resnette ise 5 saat oldu. Haliyle minimum 10 epoch çalıştıracağımı düşünürsek hayli vakit alıyor. Bu zamanı kısaltmanın bir yolu var mı? GPU üzerinde çalıştırma diye bir şey duydum bilgisi olan var mı? Yardımlarınızı bekliyorum.
  • 25-12-2023, 02:21:51
    #2
    dostum nvdianın bu konular için cihazları var minipc olarak. deeplearning ve yapay zeka uygulamaları için bak derim. aynı zamanda sitesinde konu ile ilgili epey içerik mevcut. bunun dışında intel dışında neredeyse bir çok işlemci yapay zeka teknolojisi ile donatıldı bile. intel bu konuda biraz geç kaldı işini görmeye bilir ama bir çok arc tabanlı cpular bile şu an yapay zeka modellerini destekliyor. bu tarz bir yapıda kubernetes uzerinden bir yapı oluşturulabilir diye düşünüyorum hem esnek hem maliyetsiz olur gibime geliyor.