


Fiyat: Tüm kaynak kodlarıyla satın alma bedeli: $320.000
Kurumların dış bulut yapay zeka bağımlılıklarını ortadan kaldıran; kendi bağımsız ve güvenli yapay zeka ekosistemlerini %100 yerel olarak üretmeleri, eğitmeleri, optimize etmeleri ve yönetmeleri için tasarlandı.
• Model & Tokenizer Forge Studio: Sıfırdan kurumsal temel modeller inşa edin! En iyi 10 küresel mimari şablonu (MoE ve Dense), 70 dilde donanımla uyumlu Byte-Level BPE tokenizer eğitimi ve otomatik VRAM/RAM donanım profillemesi.
• Dinamik SFT Motoru & Veri Seti Dışa Aktarıcı: Ham .parquet, .jsonl, .csv, .tsv veya .txt veri setlerini içeri aktarın; ShareGPT/Alpaca/QA formatlarını otomatik olarak ChatML standartlarına dönüştürün. Çift senkronizasyonlu külliyat (corpus) eğitimi ve tek tıkla bağımsız .parquet veya .jsonl paketleri olarak dışa aktarma.
• Creative Studio & Media Hub: Yüksek performanslı ayrık üretken medya motorları (Görsel/Video için Diffusers, Ses için MusicGen/Whisper, 3D için Shap-E). İhtiyaç anında dinamik kaynak tahsisi ve işlem bitiminde anında sıfır sızıntılı VRAM bellek temizleme.
• İleri Seviye Model Eğitimi & Ağırlık Birleştirme: LoRA, QLoRA, DoRA ve Full Parameter fine-tuning; ardından tek tıkla adaptör ağırlık birleştirme (Weight Fusion) ve 2-bit'ten 8-bit'e hassasiyet kuantizasyonu (GGUF, MLX, SafeTensors).
• Multimodal RAG Motoru: PDF'ler, Office belgeleri, tablolar, OCR görselleri ve Whisper ses/video transkripsiyonlarını Zero-Trust erişim kontrolüyle yüksek hızlı Qdrant vektör bilgi tabanına dönüştürme.
• İzole Kod Yorumlayıcı Sandbox: İnternet bağlantısı olmadan tablo verilerini (Pandas/Matplotlib) güvenli bir şekilde analiz eden ve otomatik grafikler üreten çevrimdışı çalışma ortamı.
• %100 Air-Gapped & Zero-Trust: Savunma, finans ve sağlık sektörleri için tasarlanmış sıfır telemetrili yerel çalışma, katı JWT/RBAC yetkilendirmesi ve token kullanım yönetimi.
• Evrensel Donanım Profilleri: Apple Silicon (MLX/Metal), NVIDIA GPU'lar (CUDA/TensorRT), AMD ROCm ve yalnızca CPU kullanan sistemler (AVX-512) için yerel otomatik donanım hızlandırma.
• Çok Modlu Ajan Çalışma Alanı: Ask (Soru-Cevap), Plan (Planlama) ve Otonom Ajan iş akışları ile yerel VS Code entegrasyonu.
Hedef: Kurumların yapay zekayı sadece kullanmasını değil; kendi altyapılarında üretmesini, eğitmesini, özelleştirmesini ve tüm modeller üzerinde tam kontrol sahibi olmasını sağlamak.
Teknoloji Yığını: Python, Flask, React, Qdrant, Redis, MLX, CUDA, llama.cpp, GGUF, LoRA, Docker, VLM, Diffusers, PyArrow/Parquet.
Video: YouTube'dan izleyin 👇
https://youtu.be/e8bZfV8oTIE?si=tYe2YobQ-lX5qlSE
#YapayZeka #LLM #KurumsalAI #LocalAI #RAG #FineTuning #DatasetStudio #ModelForge #AirGapped #OnPremise