Python'da veri çekme hatasını nasıl çözerim ?

veri=cursor.execute("""SELECT COUNT(rowid) FROM uye""")
verial=veri.fetchone()
say=verial[0]
print(say)

böyle bir kodum var arkadaşlar hemen altındada

sec="""SELECT rowid,kadi,bakiye,usdbakiye from uye WHERE rowid={}""" # Üye verisi çekme şeması
cursor.execute(sec.format(uyegiris)) #üye girişe atanan ID nin verilerini alıyor
list_all = cursor.fetchone() #list all'a cursor.fetchone (fetchall yapsaydım bütün verileri çekicekti ama where ile sınırlandırıldı) ile bir satırı çekmesini söylüyorum
uyeids=list_all[0]
uyeisim=list_all[1]
uyebakiye1=list_all[2]
uyeusdbakiye1=list_all[3]
Böyle bir kodum var, ve bu kodları farklı değişkenlere atasamda yinede hata veriyorlar, hata mesajı şu.
bunu nasıl çözebilirim ?

Döküman olarak row = cursor.fetchone() durumunda içinde veri gelmiyor ise None durumu var olduğunu unutmayın, hata öyle vermiş zaten None durumunu list_all alamadığını söylüyor. Diğer durumda query sorgusunu güncellemen gerekecektir.

ayrica pandas read_sql_query aklinda bulunsun connectioni kapatamasanda datayi alabilirsin
pd.read_sql_query(
'''select * from falan filan''', Connection)

bunu bana ufak bir kod içinde kullanılmış halde yazabilirmisin, kodları tek başına görünce kullanımlarını doğru anlayamıyorum.

bilgi=pd.read_sql_query("""SELECT kadi FROM uye WHERE rowid=1""",conn)
bu şekilde kullanınca

altta gördüğün resimde 2 adet veri çıkıyor bunların 1.sini nasıl alıcam, ben normalde şu şekilde çekiyordum.
list=cursor.fetchone()
uyeid=list[0]
ama bunda o şekilde vermedi.

Merhaba
################################################## ################################################## ######################
import pyodbc
import sqlalchemy as sal
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import time
import datetime
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
from IPython.display import display
################################################## ################################################## ######################

conn_str = (
r'DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};'
r'SERVER=RELATEDB03REPLICA;'
r'DATABASE=CENTRAL;'
r'Trusted_Connection=yes;'
)
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)
df = pd.read_sql_query(
'''select * from [CENTRAL].[dbo].[FactAttrition]''', cnxn)

bu noktadan sonra df tablosunda pandas ile istedigin manipulasyonu yapabilirsin.