pandas ile csv nin içeriğini düzenleme

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

data=pd.read_csv("qwe.csv", encoding= 'utf-8')

df.Tarih=df.Tarih.str.replace(".","/")
df.Şimdi=df.Şimdi.str.replace(",",".")
df.Açılış=df.Açılış.str.replace(",",".")
df.Yüksek=df.Yüksek.str.replace(",",".")
df.Düşük=df.Düşük.str.replace(",",".")

for i in df['Tarih']:
    q = 1
    datetime_obj = datetime.datetime.strptime(i, "%d/%m/%Y")
    df['Tarih'].loc[df['Tarih'].values == q] = datetime_obj

oguzhan306 adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Selamlar,

csv'den gelen verileri belirli bir standarta uydurmak için küçük birşey yazmaya çalışıyorum ama tarih konusunda takıldım.

csv dosyamda tarih: 31.05.2022 şeklinde ben istiyorum ki 5/31/2022 şeklinde olsun. Bunun için de önce str.replace ile değişikliği yaptım sonra döngüye alıp hepsini çevirmeye çalıştım ama olmadı

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime

data=pd.read_csv("qwe.csv", encoding= 'utf-8')

df.Tarih=df.Tarih.str.replace(".","/")
df.Şimdi=df.Şimdi.str.replace(",",".")
df.Açılış=df.Açılış.str.replace(",",".")
df.Yüksek=df.Yüksek.str.replace(",",".")
df.Düşük=df.Düşük.str.replace(",",".")

for i in df['Tarih']:
    q = 1
    datetime_obj = datetime.datetime.strptime(i, "%d/%m/%Y")
    df['Tarih'].loc[df['Tarih'].values == q] = datetime_obj

bir de bunu eğer istediğim formata sokabilirsek bir de tersten sıralatmak gibi bir durumum da var Bu konuda yardım rica ediyorum

import pandas as pd

data = pd.read_csv("bakalim.csv", encoding= 'utf-8')
data['Tarih'] = pd.to_datetime(data.Tarih, format="%d.%m.%Y").dt.strftime("%m/%d/%Y")

data.sort_values(by="Tarih", ascending=True)

data.sort_values(by="Tarih", ascending=False)