• 06-08-2026, 20:29:50
    #1
    2500 Satır Python Kodu Maliyeti 2,25 TL

    deepseek-v4-flash:

    59 request
    1,426,991 token harcaması
    Sonuç: 2,25 TL masrafla ortaya çıkan 2 proje.

    Cline üzerinde kodlama yapıldı. Ben olsam api keye çatır çatır para atar tüm projeleri burada yaparım.
  • 06-08-2026, 20:32:38
    #2
    o kadar da iyi bir model değil.
    Deepseek neden agentic kodlama aracı çıkarmıyor bilmiyorum.
    deepcode gibi bir şey çıkartması lazım.
    Reasonix üzerinden denedim, çok fazla bağlam sorunları var.
    Görsel okuma yeteneği de yok, büyük eksiklik.
  • 06-08-2026, 20:58:32
    #3
    Çok matah bir model değil.
    Basit projelerde iş görür de, spesifik işlerde sınıfta kalır.
  • 06-08-2026, 21:02:20
    #4
    basit işler için v4 flash free modelini opencode ile kullanıyorum opus sonnet gpt 5.6 modelleri kadar olmasada ideal fakat yetersiz görsel okuması yok kendi clı ajanını çıkarması gerekiyor büyük projelerde v4 pro modelide yetersiz kalıyor ama f/p olarak ideal arada çince kelimeler serpiştiriyor
  • 06-08-2026, 21:05:43
    #5
    Bundanda ucuzu var mı bir oyunda sohbet botu olarak kullanabileceğim api
  • 06-08-2026, 21:51:46
    #6
    @Wolwen;
    Deepseek genel olarak agent yapısı geliştirmeyi tercih etmiyor. Ama kendilerinin context yapısına uygun agent geliştirmek isteyene de destek sunuyor.
    Firma için şuan en uygun olduğu iddia edilen agent "reasonix". tamemen deepseek context yapısına uygun olarak geliştirilmiş.
    Opencode veya birçok agentların 32-64k context bağlamı yerine 1M context desteği olduğu söyleniyor.
    Henüz deepseek için bir mevcut apikey e sahip değilim. Ama yakında olacak.

    LLM ler genel olarak aynı platformalardan beslenerek parametre sahibi oluyor. En büyük farkları ise, parametre için oluşturulan yapı şekli.
    Kapsamlı bir proje geliştirmek için DeepSeek ile Claude arasındaki en büyük fark planlama aşaması. Kişisel denemelerimde Claude'un özellikle mimari planlamasını geçen pek yok. Sanırım bunun için paylaşılmayan özel bir kaynak noktası var. DeepSeek ile yazılan bir projedeki kodlama yapısına genel olarak eleştirme yapmıyor. Eleştirdiği tek konu planlama ve servis katmanları oluyor.
    Yani kodlama konusunda birçoğu aynı yeteneğe sahip.
    Ve büyük içerikli bir projede, "Claude" limitsiz bir token desteğine de sahip olsanız , sorunsuz bir proje bitireceğinizin garantisi yok. Çünki context bağlamlarına mağlup olabilirsiniz. Planlama ve dentimi birbirinden bağımsız , sıfırlanmış context ile yapmanız, yani sizinde bu aşamalarda tuning görevi yapmanız - yaptıracak trigger yapısını kurmanız gerekir.

    Unutulmaması gereken ise, Akıl Akıldan üstündür.