@Wolwen;
Deepseek genel olarak agent yapısı geliştirmeyi tercih etmiyor. Ama kendilerinin context yapısına uygun agent geliştirmek isteyene de destek sunuyor.
Firma için şuan en uygun olduğu iddia edilen agent "reasonix". tamemen deepseek context yapısına uygun olarak geliştirilmiş.
Opencode veya birçok agentların 32-64k context bağlamı yerine 1M context desteği olduğu söyleniyor.
Henüz deepseek için bir mevcut apikey e sahip değilim. Ama yakında olacak.

LLM ler genel olarak aynı platformalardan beslenerek parametre sahibi oluyor. En büyük farkları ise, parametre için oluşturulan yapı şekli.
Kapsamlı bir proje geliştirmek için DeepSeek ile Claude arasındaki en büyük fark planlama aşaması. Kişisel denemelerimde Claude'un özellikle mimari planlamasını geçen pek yok. Sanırım bunun için paylaşılmayan özel bir kaynak noktası var. DeepSeek ile yazılan bir projedeki kodlama yapısına genel olarak eleştirme yapmıyor. Eleştirdiği tek konu planlama ve servis katmanları oluyor.
Yani kodlama konusunda birçoğu aynı yeteneğe sahip.
Ve büyük içerikli bir projede, "Claude" limitsiz bir token desteğine de sahip olsanız , sorunsuz bir proje bitireceğinizin garantisi yok. Çünki context bağlamlarına mağlup olabilirsiniz. Planlama ve dentimi birbirinden bağımsız , sıfırlanmış context ile yapmanız, yani sizinde bu aşamalarda tuning görevi yapmanız - yaptıracak trigger yapısını kurmanız gerekir.

Unutulmaması gereken ise, Akıl Akıldan üstündür.