Merhabalar,
İhtiyaçlarınıza özel chatbot & sanal asistan çözümleri geliştiriyorum.

Neler Sunuyorum?
Chatbot ve Asistan Geliştirme: OpenAI, Claude, Gemini gibi modellerle veya kendi sunucunuzda Ollama, HuggingFace tabanlı çözümler.
Model Özelleştirme: GPT-4, LLaMA, Mixtral ile fine-tuning ve instruction-tuning.
RAG Mimarisi: Pinecone, Weaviate, ChromaDB entegrasyonlarıyla semantik bilgi tabanlı sistemler.
Local LLM: Ollama, vLLM, NVIDIA Triton ile güvenli, optimize altyapılar.
n8n Adminliği
Mail Sınıflandırma: Spam tespiti, kategori ayrımı, öncelik skorlama ve dil/konu analizi.
Teknolojiler: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, HuggingFace (BERT, RoBERTa), spaCy, fastText.
Görsel Sınıflandırma & Computer Vision: Nesne tanıma, yüz sınıflandırma, etiketleme, anomali tespiti.
Teknolojiler: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLOv8, EfficientNet, ResNet, Detectron2.
Model Eğitimi: Veri artırma, hiperparametre optimizasyonu, çapraz doğrulama.
Model Yayınlama: REST/gRPC, Docker, FastAPI, Flask entegrasyonu.


Yetkinlikler: Chunking, embedding (OpenAI, Cohere), LangChain & LlamaIndex RAG, Docker, AWS/Azure altyapısı, gelişmiş prompt teknikleri (CoT, ReAct).
Entegrasyonlar: React/Next.js arayüzler, REST/GraphQL API’ler, CRM/ERP entegrasyonları, özel analiz & yönetim panelleri.
Uygulamalar: Müşteri hizmetleri, eğitim asistanları, kurumsal bilgi erişim, ürün öneri sistemleri, medikal/finansal/hukuki çözümler.
İhtiyacınıza özel uçtan uca çözümler için iletişime geçin.

Ben kimim?
Ben Oytun. Machine Learning, Deep Learning ve Generative AI alanlarında uçtan uca mimariler tasarlayan ve bunları ölçeklenebilir altyapılarda hayata geçiren bir yapay zeka mühendisi ve mimarıyım. PyTorch ekosisteminde donanım farkındalıklı profil oluşturma (profiling), karma hassasiyetli eğitim (FP16/BF16) ve GPU bellek optimizasyonu süreçlerini yöneterek; çok milyar parametreli büyük dil modellerini (LLM) DDP ve FSDP gibi dağıtık eğitim (distributed training) stratejileriyle ölçeklendiriyorum. State-of-the-art NLP dünyasında Mistral, Llama ve T5 gibi mimarileri LoRA, QLoRA ve veri verimliliği yüksek PEFT metodolojileriyle adapte ederken; zaman serilerinde ise klasik yöntemleri (ARIMA, Prophet) derin öğrenme modelleriyle (LSTM, TFT) hibritleştirerek anomali tespiti ve talep tahmini sistemleri kuruyorum. Üretken yapay zeka tarafında, Enterprise RAG/KAG sistemleri, çok aşamalı geri çağırma (retrieval) ve reranking entegrasyonları ile halüsinasyonları minimize eden, LlamaIndex ve LangChain tabanlı otonom ajan (agentic) iş akışları geliştiriyorum; bu yapıları Milvus, Pinecone ve FAISS gibi vektör veri tabanları üzerinde yüksek geçişli (high-throughput) hibrit arama hatlarıyla destekliyorum. Madalyonun operasyonel tarafında ise Apache Spark ile büyük veri ETL süreçlerini yönetiyor, Kubernetes ve OpenShift üzerinde ArgoCD ve GitLab CI tabanlı GitOps pratiklerini uygulayarak Prometheus, Grafana ve Ceph/S3 depolama çözümleriyle izlenebilir, sürdürülebilir uçtan uca MLOps hatları inşa ediyorum. Bu derin teknik uzmanlığımla bugüne kadar Trendyol, SabancıDX, AgeSA, Türk Telekom gibi sektör lideri dış şirketlerin yapay zeka dönüşümlerine, kurumsal RAG mimarilerine ve büyük ölçekli altyapı projelerine stratejik ve teknik olarak destek verdim.