Google dan elde edilen verilerle LSI analiz yapılabilirmi

@MehmetCAKIR hayırlı olsun hocam emeklerinin karşılığını alman sevindirici buda sanırım doğru yolda olduğunu gösteriyor. LSI konusunda @aLKaDraZ gibi usta kişilerinin yorumlarını görmek ayrı bi güzel @marzenbecher hocam çok güzel bir noktaya değinmiş.

CPU yerine GPU kullanmak daha mantıklı ve daha az masraf demek zaten birçok alanda artık CPU yerini GPU kullanılıyor ve ucuza terafloplarca güç kazandırıyor ve işlemleri inanılmaz derecede hızlandırıyor. 4 AMD ya da Nvidia ekran kartını birlikte çalıştırıldığında tek bir kasada 750 ila 1500 çift çekirdekli işlemcinin işini yapıyor daha az yer tutuyor, daha ucuza mal oluyor ve işlemcilere göre daha az enerji tüketiyor ama bence buda yetersiz özellikle yaz aylarında yük altında uzun süre çalıştıklarında enerji maliyeti ve soğutma sorunlarını bir arada getirecektir.

Yapılabilirse GPU yerine FPGA'ları kullanmak masrafı hem daha da azaltır hem GPU hızını yaklaşık 3x katlar hızı yanı sırada daha az ısınma daha sesiz ortam daha az elektrik gibi birçok artısını da es geçmemek lazım FPGA’lar GPU’ların hızının 3 katını elde ettiğini düşünürsek buda muazzam bir hız demek…

Neyse yine boş boş çok konuştum bende takipteyim bakalım ilerleyen zamanda neler olacak : )

Biraz gereksiz olmuş ama sorun değil. Benim için
Sistem Herkesin kullanımına açıktır. ancak saat 12 ile sabah 5 arası sunucu çok yoğun o yüzden sayfayı açamayabilirsiniz.
kullanmak isteyen arkadaşlar linkimden girebilirler

Dediğiniz program hazırda var, seoprocessor un bir bölümü lsi analizi yapıyor ve sizin kelimenizdeki lsi kelime listesini otomatik veriyor. Ancak eklenti genel seo açısından kötü. Bana ulaşırsanız detaylı konuşabiliriz.

Burdan Açık Tartışalım bence

r10'a her zaman giremiyorum o yüzden dedim. Buyrun umarım aradığınıza cevap olur: http://seopressor.com/learn-seopress...yword-density/

Hocam Ben cevabı Buldum kendim yaptım daha iyi yapılabilir mi diye bakıyorum. Yani bi araç aramıyorum. Aradığım şey bu yazılımı daha iyi yapmak için neler yapılabilir. nasıl bir algoritma daha güzel olur daha verimli sonuç sağlar.


Bu arada fark ettiğim bir konu LSI uzun kelimelerde yani longtail keywordlerde daha iyi sonuç vermekte.

Kesinlikle longtail de çok dahai iyi sonuç veriyor. Madem kendiniz yazıyorsunuz, size önerim:
-sözlüklerden kelimenin eş anlamlısını çekebilirsiniz
-google translate'te türkçeden türkçeye çevir diyeceksiniz, aşağıda ayrıca bakınızda size ilgili aramaları verecek google algoritmasına göre. Buradan çekebilirsiniz.

Tabi bu çektiğiniz kelimeleri zenginleştirerek longtail yapacak bir algoritmanız da olmalı. Zaten yazmış olduğunuzu tahmin ettiğim temel yollardan bahsetmiyorum. Umarım ilginizi çeker söylediklerim. Yazarsanız haberim olsun bir görmek isterim.

--R10.NET; Flood Engellendi -->-> Yeni yazılan mesaj 00:21:44 -->-> Daha önceki mesaj 00:06:16 --

Lexical database de kullanmanız lazım. Sonuçta google bu konuda kanımca iki olayı dikkate alıyor; insan davranışları ve lexical databaseler. Eğer türkçe için yapacaksanız iki önerim var: Kelimetrik programı size kelimeler arasındaki ilişki,yakınlık derecelerini puanlayarak sunacaktır. Yada Wuggy nin bir eklentisi var : https://github.com/beguyumaz/turkish...word-rec-tools Yada TDK'da 1nci ve 2nci kelimesinde geçenler diyip arama yaptığınızda geliyor ancak çok alakasız çıkıyor: http://www.tdk.gov.tr/index.php?opti...b46c0.67381334

not: LSI longtaillerde inanılmaz etkili

Bunun için birisi 7000 kelimelik birisi 8000 Kelimelik 2 tane sözlük hazırladım bu sözlüklerden 1.si genel sözlük olmakta 2.si kök sözcüklerden oluşmakta (yaklaşık 10000 kelime ama yazmayı bitiremedim)
birde 5000 satırdan oluşan deyimler sözlüğüm var ancak henüz ilişkilendirme fırsatım olmadı.
Kısaca kendimce kurduğum algoritmayı anlatayım. belki daha iyi birisi çıkarda daha iyi bir sonuç verecek yeni bişeyler geliştirir.
Bir paragraf veya metin ele aldığımda yapmayı düşündüğüm şey şöyle.

1. kelimeler tek tek incelenir ve kök kelimeler çıkarılarak paragraf içerisindeki yerleri korunur.
2. yeni oluşan kök sözcük metin içerisinde yine kök sözcük deyimler bulunur ve bu deyim kısımları işaretlenerek çıkarılır.
3. geriye kök sözcük ana metin kalır. bu ana metin içerisindeki durak kelimeler (stop words) işaretlenerek çıkarılır.
4. sadeleştirilmiş kök sözcük ana metin içerisindeki tüm kelimeler puanlanarak kaydedilir.
böylece metin içerisindeki kelime tekrar sayıları eş ve yakın anlamlılar bulunmuş olur.
5. kök deyimler de puanlanarak kaydedilir.
6. daha sonra benzer içeriğe sahip sayfalarda bulunarak onlarada aynı işelmler uygulanır.
7. tüm elde edilen metinlere ait kelime puanları belirli katsayılarla çarpılarak bu sözcüğe (LSI analizi yapılan Kelime) yakınlıklarına göre puanlanarak ayrılırlar. böylece LSI kelimeler yakınlık derecesine göre çıkmış olur
diye düşünmekteyim. Bence bu algoritma üzerinden konuşalım

LSI ve birçok konuda kendisini tek'dir memlekette @alkadraz SEO ve teknik konularda. Tek kötü yanı bildiklerini pek uygulamaz.

r10.net yönetimi yerinde olsam kendisine zorla makale yazdırırdım. Bu konularda bulunmaz kaynaktır kendisi ama sanırım yönetim'in böyle bir ufku bile yok.

Öte yandan ilk 10 sayfa değişken olduğu için kalıcı bir sonuç vermez LSI konusunda (kişisel fikrim tabiki bu) zate bu konuda evvelden tartışmıştık kendisi ile.

LSI ile ilgili referans alıncak çok daha verimli siteler mevcut.
- Wikipedia (özellikle alt kısmındaki kategorilendirme kısmı)
- IMDB veya rottentomatos (bir film ile ilgili ne ararsanız bulabilirsiniz)
- Freebase (Kategorilendirme yapısına bakın yeter içinden çıkmanız aylar alır aynı zamanda google "derlenmiş" veritabanıdır)

Referans noktası nekadar sağlam olursa sonuçlarda okadar başarılı olur.


@iyi aslında çok haklı yorumunda. Bu kadar uğraşmadan'da siteler istenilen sıralamaya getirilebilir ki epey zor bir kelimede kendi sitesi var (yanılmıyorsam).

LSI bence büyük çaplı sitelerin uygulaması - Takip etmesi gereken bir öğe.

LSI yapıcam diye her konuda bilgi vermeye çalışırsanız bu sefer google diyecek ki,
- Sen bu yazdığın makale konusunda ne kadar bilgilisin?
- Senin verdiğin bilgiler okuyuculara katkı sağlıyormu?
- Bu kadar bilgi vermişsin ama senin okuyucular ile arandaki etkileşim nedir?

Bu sorulara istediği cevabı bulamazsa siteğin kadar makalelerin özgün olsun, istediğin kadar LSI yapmaya uğraş, İstediğin kadar açılışın hızın yüksek olsun, sıralamada kaybolur gider. Bunun yüzlerce örneği var.
Klasik örnek: Makale siteleri[COLOR="Silver"]


@MehmetCAKIR

Yukarıda yazdığın 7 maddelik analizi herhangi bir somut kelime ile örneklemen mümkün mü? Çok iyi anlayamadım ama anladığım kadarı ile senin mantıkladığın şey biraz kısır.

Eğer yanlış anlamadıysam senin mantık bildiğimiz re-write makale formülü.