S.a. arkadaşlar,
İR(İnformation Retrieval): Google da bünyesinde kullandığı bilim dalları arasındadır.
Örnek İR sistemleri:
- Kütüphane Veritabanlarında arama
- Metin tabanlı arama motorları
- Anahtar kelimelerle arama
- Görsel öğelerle arama
- Soru cevaplama sistemi
- Doğal dilde arama
- Kelimelerin anlamları
- Sorgudaki kelimelerin sırası
- Kullanıcılardan döndürülen geri bildirimler
- Aramayı ilgili kelimelerle genişleşmek
- imla denetimi
Alıntı:
empati => duygudaşlık 1
empati => anlayış 1
empati => duyarlılık 1
empati => kendimseme 1
empati => duyarsızlık 1
empati => anlayışsızlık 1
empati => egoizm 1
empati => psikoloji 1
empati => davranış 1
empati => duygu 1
empati => empati kurmak 1
empati => empati yapmak 1
empati => sempati 1
empati => antipati 1
empati => apati 1
---------------------------------
özgür => hür 7
köktencilik => radikalizm 6
Rakamlar geçme sıklıklarını işaret eder yani frekanslarını.... Yani empati kelimesi ile ilişkide olan diğer kelimelerde empati kelimesi yerine geçer. Bu sayede makale ağırlıklarında %100 verim alırsınız.Bu sayede makaleniz hem anahtar kelimenizle hem kategorinizle hemde özgünlük kavramını tam olarak yerine getirmiş olursunuz. Yani empati kelimesini sayfanda 100 tekrar yaparsan ağırlık spamı yapmış sayılırsınız. Ama makalede empati kelimesini normal bir ağırlık ile kullanırsanız ve empati kelimesiyle ilişkide olan diğer kelimeleride kullanırsanız tam bir ağırlık elde edersiniz diyorum.
Google'un Türkiyede otomatik metin analizi yapabilmesi için Türk dilinin modellenmesi gerekmektedir.Ve bu modelleme manuel şekilde olmak zorunda.Buda imkansız bir durum gibi duruyor. Türkiyede Türk dilini bilgisayarların öğrenebileceği düzeye getirebilen bir sahıs yoktur. Varsada ben bilmiyorum
Bu yüzden google sonuçlar ile işlem yapar. Web sitelerindeki her bir içerik bir sonuçtur. O yüzden bende google sonuçlarını işleyerek başarılı sayfalar çıkarıyorum. Sonuçlar değiştikçe veri eklendikçe sıralamalarda değişecektir...Şimdilik aklıma gelenler bunlar arkadaşlar.. Aklıma birşeyler daha gelirse ekleme yaparım.... Hoşcakalın... ----
Ekleme Türk dilinin artık modellendiğini düşünüyorum. Zemberek yazılımından bile faydalanarak otomatik şekilde modellenebilir. Zemberek yapabiliyorsa googleda bunu önceden başarmıştır diyorum
... Hatta zemberek server kullanılarak çok gelişmiş spinner v.b. gibi araçları java yazılımcılarımız başarabilir. Buda ek bir ipucu olsun. Spam yapmadan adam gibi birşeyler çıkarırlarsa herkez mutlu olur.Ayrıca konuda sadece kelimelerden bahsettik. Tüm geçen kelimeleri dahi kullansanız üst sayfalar garanti olmayabilir. Dilbilgisi açısından yapılarınında önemi ayrıştırılmalıdır.
Örnek tanım:
Not: Aşağıdaki alıntı farklı bir kaynaktan bu konuya eklenmiştir.
---
Dokümanların içeriğini yüklem ve yükleme
yakın kelimeler şekillendirmektedir.
Bu nedenle cümle içindeki yüklem ve yükleme
yakın kelimelerin, doküman içeriğini ifade
etmek için sahip oldukları değerin daha yüksek
olması gerekir.
Dokümanların içeriğini ifade etme gücü
açısından kelime ve kelime gruplarını
değerlendirirken, bunların dilbilgisi açısından
yapılarının da önemi ayrıştırılmalıdır. Örneğin
bir kelime nesne olarak kullanıldığındaki hali
ile sıfat olarak kullanıldığı halinden farklı
değerlere sahip olmalıdır.
---
Yukarıdaki gibi varyasyonlardan bahsediyorum.Ayrıyetten farklı bir kaynakta bahseden işlem ve işlemlerde bu konuya dahil olabilir.
Not: Aşağıdaki kaynak alıntıdır.
Kaynak:GİZLİ ANLAMBİLİMSEL DİZİNLEME YÖNTEMİNİN N-GRAM
KELİMELERLE GELİŞTİRİLEREK, İLERİ DÜZEY DOKÜMAN
KÜMELEMESİNDE KULLANIMI
Ahmet GÜVEN , Ö. Özgür BOZKURT ve Oya KALIPSIZ
---
Google gibi sistemler, dokümanları, içindeki
kelimelerle; dokümanların arasındaki ilişkileri de
bu kelimelerin tüm doküman yığını içindeki
istatistiki kullanım örüntüleri ile ifade etmektedirler
Kelimeleri baz alan bu sistemler otomatik
indeksleme yapabildiklerinden, dokümanların
madenciliği açısından büyük kolaylıklar
sağlamaktadır. Ancak bu sistemler belirli kısıtlara
da sahip olmuşlardır.
İlk kısıt yazarların dokümanları oluştururken
kullandığı kelimelerle, bu dokümanlar içinde arama
yapmak isteyen kişilerin sorgu ifadelerinde
kullandıkları kelimelerin birbirinden farklı
olabilmesidir. Bunun nedeni kelimelerin çokanlamlı
ve/veya eşanlamlı olabilmesidir [5]. Benzer şekilde
farklı kültürlerde veya farklı disiplinlerde aynı
kelimelerin farklı kavramları ifade edecek şekilde
kullanılması durumu da bu kısıtın başka bir
boyutudur. Bu nedenle, kelimeler her zaman aynı
anlamı taşımayabilir. Gizli Anlambilimsel
Dizinleme (GAD) yöntemi bu kısıtı ortadan kaldıran
bir çözümdür.
İkinci kısıt kelimelerin tek başlarına taşıdığı
anlamın dışında yan yana kullanımları ile bambaşka
anlamlar ifade edebilmesi durumudur. Bu çalışma
kapsamında geliştirilen n-gram kelimelerle GAD
yöntemi ile, bu kısıt ortadan kaldırılarak, daha
detay konularda arama yapmayı sağlamak mümkün
hale getirilmiştir.
Üçüncü kısıt mevcut sistemlerin, kelimelerin
anlama kattığı değeri hesaplamak için sadece ne
sıklıkla kullanıldıklarına bakmasıdır, oysa
kelimelerin dokümanların anlamını ifade etmede
diğerlerinden daha etkili olduğu farklı durumlar da
vardır. Örneğin Türkçe cümlelerde fiile yakın
kelimeler anlam açısından daha önemlidir.
---
Konunun amaçı tamamen ufuk açmaktır. Konu silinmiş ve bana bir iki arkadaş hatırlattı böyle bir konu vardı diye. Bende tekrar eklemeyi uygun gördüm. Umarım sizlere bir faydası dokunur. Konu hakkında kimseyle tartışmaya veya bir şey ispatlamaya uğraşmayacağım. Lütfen sadece konuyu okuyunuz. Katılmadığınız noktalar olursa sahsımı araya sokmayan yorum yapabilirsiniz. Surçi lisan ettiysek afola. Hoşcakalın.
