• 22-03-2026, 14:15:03
    #1
    X870 anakart üzerine rayzen 9 7900 işlemci 5060 ti ekran kartı 32 gb ram ve 2 tb ssd var henüz host firmasına vermedim yapay zeka sunucusu kurucaktım fakat daha farklı neler yapabilirim
  • 22-03-2026, 14:16:13
    #2
    Piquant adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    X870 anakart üzerine rayzen 9 7900 işlemci 5060 ti ekran kartı 32 gb ram ve 2 tb ssd var henüz host firmasına vermedim yapay zeka sunucusu kurucaktım fakat daha farklı neler yapabilirim
    Keşke benimde elimde canavar olsa 😅
  • 22-03-2026, 14:18:29
    #3
    mrxy adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Keşke benimde elimde canavar olsa 😅
    Daha iyileri olur inşallah ama aradıgım cevap bu değil 😀
  • 22-03-2026, 14:19:29
    #4
    5060 ti yapay zeka için karıncadır.
  • 22-03-2026, 14:19:54
    #5
    Piquant adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Daha iyileri olur inşallah ama aradıgım cevap bu değil 😀
    Ram ler sistem parası olmuş bu durumda çok zor
  • 22-03-2026, 14:20:05
    #6
    Twitter Hesap Sağlayıcısı
    Piquant adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    X870 anakart üzerine rayzen 9 7900 işlemci 5060 ti ekran kartı 32 gb ram ve 2 tb ssd var henüz host firmasına vermedim yapay zeka sunucusu kurucaktım fakat daha farklı neler yapabilirim
    Llama 3 veya Mistral gibi modelleri Ollama üzerinden koşturup, müşteri hizmetleri botları veya içerik üretimi için dışarıya kapalı, güvenli bir "AI API" hizmeti verebilirsin. 5060 Ti'ın VRAM kapasitesi (muhtemelen 12GB veya 16GB olacaktır) bu modelleri akıcı çalıştırmak için ideal.
    Blender veya After Effects projeleri için uzak masaüstü üzerinden render hizmeti verebilirsin. Özellikle 4K video işleyen ajanslar için "saatlik kiralık render gücü" iyi bir gelir kapısı olabilir.
    Rust, Ark: Survival Evolved veya Minecraft gibi "RAM canavarı" oyunlar için yüksek performanslı sunucular kurabilirsin. R10 üzerinden bu tarz sunucu slotlarını satmak oldukça popüler.




    8 çekirdeği Yapay Zeka işlerine ayır.
    4 çekirdeği Web Hosting / Veritabanı sunucusu yap (Kendi projelerin için).
    Kalan gücü de VDS olarak kiraya ver.
    Böylece tek makineden 3 farklı gelir kalemi oluşturursun.

    Ryzen 9 7900 verimli bir işlemcidir ama yük altında elektrik maliyeti artar. Host firmasıyla "Hat + Elektrik" anlaşmanı iyi yap.
    Eğer yoğun veritabanı veya yapay zeka eğitimi yapacaksan, 2 TB SSD'nin yazma ömrünü (TBW değeri) kontrol et. NVMe Gen4 veya Gen5 bir disk değilse, yoğun yükte darboğaz yapabilir.

    Senin yerinde olsam: Önce Proxmox ile sistemi sanallaştırır, bir kısmında kendi yapay zeka projelerimi (LLM/Stable Diffusion) koştururken, boşta kalan kaynakları "Yüksek Performanslı VDS" olarak satıp sunucunun aylık barındırma masrafını çıkarırdım.

    İyi Forumlar Dilerim
  • 22-03-2026, 14:29:17
    #7
    mrxy adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Ram ler sistem parası olmuş bu durumda çok zor
    Valla haklısın bende normalde en azından 64 istiyordum ramlari bütün sistem parası rame gidicekti
  • 22-03-2026, 14:31:52
    #8
    Daha spesifik bir alana yoğunlaşırdım ai şuan neyi iyi yapıyor kod yazma. İnsanların çoğunda ne eksik? Ai herkeste var ama iyi bir pc herkeste yok. Örnek docker android stüdyo vs code derken çoğu kişi sıkıntı yaşıyor. development on production-like environment
    Tarzı bir sistem kurup satardım. + ları canlı ortamda kodu test ediyor deploy sıkıntısı yok. Yüksek işlemci gücü ile android projeleri saniyeler içinde kendi cihazına derleyebilir vs vs saymakla bitmez. Kendi cihazının ömrünü uzatır ihtiyacı olan tek şey terminal ve vs code. Canlı ortamın işletim sistemi ubuntu olacağı için Windows ta saç baş yolmaz 😀
  • 22-03-2026, 14:33:45
    #9
    burakfakiroglu adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Llama 3 veya Mistral gibi modelleri Ollama üzerinden koşturup, müşteri hizmetleri botları veya içerik üretimi için dışarıya kapalı, güvenli bir "AI API" hizmeti verebilirsin. 5060 Ti'ın VRAM kapasitesi (muhtemelen 12GB veya 16GB olacaktır) bu modelleri akıcı çalıştırmak için ideal.
    Blender veya After Effects projeleri için uzak masaüstü üzerinden render hizmeti verebilirsin. Özellikle 4K video işleyen ajanslar için "saatlik kiralık render gücü" iyi bir gelir kapısı olabilir.
    Rust, Ark: Survival Evolved veya Minecraft gibi "RAM canavarı" oyunlar için yüksek performanslı sunucular kurabilirsin. R10 üzerinden bu tarz sunucu slotlarını satmak oldukça popüler.




    8 çekirdeği Yapay Zeka işlerine ayır.
    4 çekirdeği Web Hosting / Veritabanı sunucusu yap (Kendi projelerin için).
    Kalan gücü de VDS olarak kiraya ver.
    Böylece tek makineden 3 farklı gelir kalemi oluşturursun.

    Ryzen 9 7900 verimli bir işlemcidir ama yük altında elektrik maliyeti artar. Host firmasıyla "Hat + Elektrik" anlaşmanı iyi yap.
    Eğer yoğun veritabanı veya yapay zeka eğitimi yapacaksan, 2 TB SSD'nin yazma ömrünü (TBW değeri) kontrol et. NVMe Gen4 veya Gen5 bir disk değilse, yoğun yükte darboğaz yapabilir.

    Senin yerinde olsam: Önce Proxmox ile sistemi sanallaştırır, bir kısmında kendi yapay zeka projelerimi (LLM/Stable Diffusion) koştururken, boşta kalan kaynakları "Yüksek Performanslı VDS" olarak satıp sunucunun aylık barındırma masrafını çıkarırdım.

    İyi Forumlar Dilerim
    Bunların bu sistemle yapılabileceğine ancak yapay zeka inanır.