• 07-10-2026, 16:33:00
    #1
    Claude zaten 2-3 gün önce nerf yemişti, OpenAI zaten açık açık ilan etti. Çin modelleride bu furyaya katıldı Deepseek, GLM bütün çin servislerim şu anda kullanım haklarını içiyor. Dün GLm 5.3 Flash low ile 5 saatlik aralıksız kodlayabildiğim paket bugün 45-60 dakikada aynı kotayı bitiriyor.
  • 07-10-2026, 16:37:30
    #2
    Bence burada asıl mesele modellerin bir anda “kötüleşmesi” değil, servis sağlayıcıların kullanıcı başına düşen hesaplama maliyetini ve kullanım limitlerini yeniden düzenlemesi.
    Özellikle son dönemde modellerin kullanım maliyetleri, yoğunluk ve GPU kapasitesi ciddi bir optimizasyon konusu haline geldi. Bu nedenle dün 5 saat götüren bir kotanın bugün 45-60 dakikada tükenmesi, modelin kendisinden ziyade rate limit, token kotası, context kullanımı veya arka plandaki hesaplama politikalarının değiştiğini gösterebilir.
    Claude, OpenAI, DeepSeek veya GLM tarafında benzer durumların aynı dönemde görülmesi de dikkat çekici.
    Ancak bunu doğrudan “hepsi modelleri nerfledi” şeklinde kesin bir sebebe bağlamak yerine, servislerin kullanım politikalarını ve hesaplama kaynaklarını sıkılaştırması olarak değerlendirmek daha doğru olur.
    Zaten bu durumun en büyük sonucu da şu: Kullanıcılar sadece modelin kalitesine değil, aynı parayla ne kadar iş yaptırabildiğine bakmaya başlayacak.
    Bence önümüzdeki dönemde ciddi rekabet sadece “kim daha iyi model yaptı?” üzerinden değil, kim daha fazla tokenı, daha uzun context'i ve daha fazla çalışma süresini daha uygun maliyetle sunuyor? üzerinden yaşanacak.
    Parla AI tarafında API geliştirirken bizim özellikle önem verdiğimiz noktalardan biri de tam olarak bu: geliştiriciyi kullanım limiti ve yüksek maliyetlerle boğmadan, mümkün olduğunca erişilebilir ve uygun maliyetli bir API sunabilmek.
  • 07-10-2026, 16:42:53
    #3
    ParlaA adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Bence burada asıl mesele modellerin bir anda “kötüleşmesi” değil, servis sağlayıcıların kullanıcı başına düşen hesaplama maliyetini ve kullanım limitlerini yeniden düzenlemesi.
    Özellikle son dönemde modellerin kullanım maliyetleri, yoğunluk ve GPU kapasitesi ciddi bir optimizasyon konusu haline geldi. Bu nedenle dün 5 saat götüren bir kotanın bugün 45-60 dakikada tükenmesi, modelin kendisinden ziyade rate limit, token kotası, context kullanımı veya arka plandaki hesaplama politikalarının değiştiğini gösterebilir.
    Claude, OpenAI, DeepSeek veya GLM tarafında benzer durumların aynı dönemde görülmesi de dikkat çekici.
    Ancak bunu doğrudan “hepsi modelleri nerfledi” şeklinde kesin bir sebebe bağlamak yerine, servislerin kullanım politikalarını ve hesaplama kaynaklarını sıkılaştırması olarak değerlendirmek daha doğru olur.
    Zaten bu durumun en büyük sonucu da şu: Kullanıcılar sadece modelin kalitesine değil, aynı parayla ne kadar iş yaptırabildiğine bakmaya başlayacak.
    Bence önümüzdeki dönemde ciddi rekabet sadece “kim daha iyi model yaptı?” üzerinden değil, kim daha fazla tokenı, daha uzun context'i ve daha fazla çalışma süresini daha uygun maliyetle sunuyor? üzerinden yaşanacak.
    Parla AI tarafında API geliştirirken bizim özellikle önem verdiğimiz noktalardan biri de tam olarak bu: geliştiriciyi kullanım limiti ve yüksek maliyetlerle boğmadan, mümkün olduğunca erişilebilir ve uygun maliyetli bir API sunabilmek.
    Nerf yanlış kelime seçimi olmuş olabilir, aslında bende tam olarak bunu söylüyorum. Bence şu anda büyük 2 firmanın zaten benzer şeyler açıklamasından kaynaklı fırsat bu fırsat hesaplama sistemlerinde değişiklik yapıyorlar.
  • 07-10-2026, 16:44:00
    #4
    E başta dedik komplo teorisi dediniz.Önce bedavayla alıştırdılar.Sonra ücretli üyelik çıktı.Şimdi kredi dayanmıyor.Sömürmeye devam edecekler.
    Arka planda ülkeler birbirine girdi yapay zeka mevzusunda.Daha çok sular akar bu köprünün altında...
  • 07-10-2026, 16:46:01
    #5
    ua87 adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    E başta dedik komplo teorisi dediniz.Önce bedavayla alıştırdılar.Sonra ücretli üyelik çıktı.Şimdi kredi dayanmıyor.Sömürmeye devam edecekler.
    Arka planda ülkeler birbirine girdi yapay zeka mevzusunda.Daha çok sular akar bu köprünün altında...
    Kime dediniz, kim komplo teorisi dedi bilmiyorum. Benle alakası yok gibi. En kötü 5xxx ekran kartlarıma yerel modeller kurar akarım hocam, zaten yaptığım tüm işlerde flash model ve low reasoning kullanıyorum.
  • 07-10-2026, 16:48:36
    #6
    🎩 SMM PANEL YAZILIMI 🎩
    2 gün önce yavaştan kendi modellerimi nasıl eğitirim diye çalışmalara başladım. Elinde imkan olan geç kalmasın.
  • 07-10-2026, 16:51:40
    #7
    PRIMEPANEL adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    2 gün önce yavaştan kendi modellerimi nasıl eğitirim diye çalışmalara başladım. Elinde imkan olan geç kalmasın.
    Bende benzer bir kafaya giriyorum sanırım, halen kullanılabilir durumdayken kendi çalışma sistemimde ki ihtiyaçlarımı karşılayacak bir model eğitme niyetindeyim. Zaten her türlü benim işleri yapabiliyor diye flash modelleri düşük eforla çalıştırıyordum. Benzer bir modeli en kısa sürede en kötü ihtimalle elimde ki 5060 TI 16 GB kartta çalıştırabilecek bir çözüm arayacağım, 24 saate yaysın her şeyi yeterli.
  • 07-10-2026, 16:55:12
    #8
    Üyeliği durduruldu
    İyi bir sunucu kurup kendi AI mizi geliştirmek artık şart. O kadar zor olmasa gerek. Ben eminim ileride spesifik sektörler için özel AI'ler olacak, bunlarıda biz (sen,ben o ) yapacağız.

    Sadece çok çok iyi sunucu gerekiyor. 8K Eurluk bir sunucu almıştım onda full time çalışıyor kendi AI'm. Sıfır kredi sıfır masraf,

    Örneğin: benim projelerden birisi için (secretremote.com) AI binlerce şirket websitesinin career sayfasını her gün tarıyor ve yeni açılan pozisyonları ve iş ilanlarını bularak bu ilanları aiye göndererek bazı sorular sorup cevap alıyor ve postu etiketleyerek (içeriği de düzelterek sitede yayınlıyor)

    Bu iş remote mi?
    Lokasyon?
    Maaş?
    vs vs bunun gibi tüm sorularıma cevap alarak data entry yaptırıyorum.

    Uzun süre deepseek ile yapıyordum ancak ona da zam gelince kendi AI'me geçtim. şuan masraf yok.

    Ayrıca bilen biler openrouter.ai basit işlerde (soruya kısa cevap) diğer AI'lerden %90'a kadar daha ucuza geliyor, daha az input ve output göndererek direk etiketleme yapıyor, bu tarz sorulara cevap veriyor.
  • 07-10-2026, 16:59:27
    #9
    Kendi gpu veya donanımı ile yerel llm olusturmak çok zor çok iyi para bağlamanın bile faydası olmuyor çünkü bir noktadan sonra hesaplamalar quantum seviyesine gelince kaliyorsunuz en iyi en hızlı CPU gpu bir noktadan sonra ise yaramıyor biraz gerçekci olmak lazım mazot gibi benzin gibi veya sigara gibi 10 katına da çıksa yine de hazır sistemler üzerinden devam edeceğiz. Aslında genele değilde seçkin bir zümreye açılsa bu kadar olmazdı günde sadece kadınlar trilyonlarca resim üretiyor buna güç mü dayanir.