Doxx.net, "Agentic Defined Networking" (Yapay Zeka Ajanları Tarafından Tanımlanan Ağ) vizyonunu 38 milyon dolarlık yatırımla hayata geçiriyor.
Eskiden yeni bir ağ teknolojileri girişimi kurmak, geniş bir mühendislik ekibinin yıllar süren çalışmasını gerektirirdi. Yapay zeka ise bu durumu kökten değiştiriyor.
Barrett Lyon; Prolexic (Akamai tarafından satın alındı), defense.net (F5 Networks tarafından satın alındı) ve netography (Vectra AI tarafından satın alındı) dahil olmak üzere son yirmi yılda birçok ağ teknolojisi şirketini kurdu ve sattı. Şimdi ise dikkatini yapay zekaya çeviren Lyon, bu hafta "Agentic Defined Networking" vaadiyle yeni bir girişimi piyasaya sürüyor. Platform, kullanıcıların ve onların yapay zeka ajanlarının özel ağlar oluşturmasına olanak tanıyor. Şirket ayrıca, Andreessen Horowitz liderliğinde; Animo Ventures ve Focal.vc'nin katılımıyla gerçekleşen 38 milyon dolarlık Seri A yatırım turunu duyurdu.
Doxx.net'in temelleri, Lyon'un bir hobi olarak geliştirdiği Darkflare projesine dayanıyor. Darkflare, tespit edilmeyi ve olası sansürü önlemeye yardımcı olacak şekilde genel ağlar üzerinden tünelleme yapabilen, Cloudflare tabanlı bir TCP tüneli projesiydi. Darkflare'e gelen tepkiler, Lyon'u durdurulamaz ve yapay zeka tarafından otonom bir şekilde yönetilen bir VPN fikrini değerlendirmeye yöneltti.
Lyon, Network World'e verdiği demeçte, "Hobi bir tutkuya, tutku ise bir işe dönüştü," ifadelerini kullandı.
"Agentic Defined Network" platformu nasıl çalışıyor?
Platform; özel VPN taşıma yöntemlerini, şirket tarafından işletilen bir ağ örgüsünü (mesh) ve ayrı bir kontrol düzlemini bir araya getiriyor.
Gizli taşıma yöntemleri: Doxx.net istemcisi; WireGuard'ı ve WebSocket, Oturum Başlatma Protokolü (SIP), ping, QUIC, Cloudflare ve HTTPS üzerinden VPN trafiği sağlayan özel taşıma yöntemlerini destekliyor. Bu taşıma yöntemleri, güvenlik duvarlarını aşacak şekilde tasarlanmıştır.
Ağ örgüsü (Mesh): Bu yapı, her bir noktayı diğer tüm noktalara şifreleme yoluyla bağlar. IPv4 ve IPv6 üzerinde çalışır ve bir uygulama programlama arayüzü (API) aracılığıyla yönetilir.
Kontrol düzlemi: Lyon, istemci uygulamasının bir kontrol düzlemi değil, bir cihaz olduğunu belirtiyor. Yönlendirme, port yönlendirme ve güvenlik duvarı kuralları ayrı bir portal üzerinden yönetiliyor.
Adresleme: Lyon'a göre, ağ örgüsü üzerindeki cihazlar ağ adresi çevirisi (NAT) veya operatör seviyesinde NAT (CGNAT) arkasında yer almıyor. Bu, eşler arası (P2P) uygulamalara olanak tanır.
DNS ve sertifikalar: Şirket, 196 alan adını içeren kendi Alan Adı Sistemi (DNS) kökünü ve kendi sertifika yetkilisini (CA) işletmektedir. Lyon, kendi Sınır Ağ Geçidi Protokolü (BGP) arka plan sürecini (daemon) yazdıklarını ve ağ örgüsü (mesh) üzerinde dahili BGP çalıştırdıklarını belirtti.
Kimlik ve keşif: Adres defterinde telefon numaraları, e-posta adresleri veya isimler yer almaz. Kullanıcılar kriptografik anahtarlar alışverişinde bulunur ve her bir kişiye (contact) bir takma ad atar. "Share.docsnet" adlı bir dizin hizmeti, yeni bir cihaza, kişilerini bulması için gereken verileri sağlar. Bu işlemin ardından cihazlar birbirleriyle senkronize olur.
Yapay zekanın ağı yönetimi ve ağ üzerindeki ajanların yapabilecekleri
doxx.net'in yapay zeka tarafından yönetilmesi ihtiyacı pragmatik bir nedene dayanıyor; Lyon, ağı tek başına yönetemediği için yapay zekaya yöneldiğini ifade etti.
Lyon, "Sistem tamamen yapay zeka tarafından yönetiliyor; yani perde arkasına bakıldığında, dünya genelinde 31 noktadan oluşan ve içinde bir ağ örgüsü (mesh network) barındıran bir yapıdan bahsediyoruz ve bir insan olarak tüm bunları tek başıma yönetmem mümkün değil," dedi.
Lyon, ekibin sistemi inşa etmeden önce her bir noktayı —kablolara ve optik bağlantılara kadar— sanal bir modelde tasarladığını belirtti. Ardından, şirketin kendi donanımı üzerinde çalışan ve kendi yapay zekasını kullanan bir altyapı yönetim sistemi kurulum emrini verdi. Sistem, veri merkezi API'leri aracılığıyla sevkiyat ve teslimat süreçlerini koordine etti; uzaktan "akıllı eller" (smart hands) kurulumlarını ise insan teknisyenler gerçekleştirdi.
Şirket ayrıca, ajanların kullanıcılarla ve ağla etkileşime girmesini sağlayan araçlar da geliştirdi. Bir ajan ağ geçidi, yapay zeka tabanlı bir ajana doxx.net sohbet uygulamasında bir kimlik kazandırır. Kullanıcı, bir kimlik bilgisini (credential) ajana girer; ajan sertifikasını alır ve kullanıcının sohbet ekranında görünür hale gelir. Kullanıcılar, birden fazla ajanın dahil olduğu grup sohbetleri oluşturabilir. Lyon, bir örnekte, bir ajanın BGP işlemlerini yürütürken diğerlerinin farklı görevleri üstlendiğini belirtti.
API, kendi kendine öğrenme yeteneğine sahiptir. Kendisine config.doxx.net URL'si verilen bir ajan, başka bir talimata gerek kalmaksızın ağların nasıl oluşturulacağını öğrenebilir. Ardından sistem, kullanıcıya bir ofisi bir ev ağına bağlamak veya bir Linux cihazına özel (private) bir IP adresi atamak gibi ne yapmak istediğini sorar. Ayrıca aracılar (agent'lar) kendi alan adlarını ve ana makine adlarını (host name) oluşturabilir, sertifikaları imzalayabilir ve ağ içinde web sunucuları ile uygulamalar çalıştırabilirler.
Yöneticiler, her bir aracı için salt okunur veya yönetici yetkili erişim belirteçleri (token) oluşturur. Bu belirteçlerin süresi dolabilir veya yetkileri iptal edilebilir. Bir yönetici ayrıca, uygulama üzerinden bir aracının ağ geçidi (gateway) erişimini kesebilir ya da o aracıyı silebilir.
Lyon, "Onlara ana hesaba ait giriş bilgilerinizi vermiyorsunuz," dedi.
1992'den 2026'ya ve ötesine
"Doxxing" terimi genellikle birinin özel bilgilerinin ifşa edilmesi anlamına gelir; ancak doxx.net'in amacı bunun tam tersidir. Meğer Lyon bu alan adını 30 yıldan uzun bir süre önce, o dönemdeki "hacker" lakabı olduğu için kaydettirmiş.
Lyon, "Yani aslında bu kelimeyi yeniden sahipleniyorum; 'doxxing'in ne anlama geldiğinin tam tersini yapıyor olmamız da bir bakıma komik. Yine de bana gayet uygun bir durum gibi geliyor," dedi.
İleriye dönük olarak plan, daha fazla kurumsal çözüm geliştirmek ve bazı kodları açık kaynak olarak yayınlamaktır. Temelde bu teknoloji, yalnızca ağ oluşturma süreçlerinde yapay zekadan yararlanmakla ilgili değil, aynı zamanda teknolojinin bizzat kendisini inşa etmek için de yapay zekayı kullanmakla ilgilidir.
Lyon, "İşin nereye evrileceğine dair bir vizyonunuz olabilir; ancak kendi kişisel sınırlarınıza takıldığınızda bu vizyon bir duvara çarpabilir," dedi. "Yapay zeka ise süreci bambaşka bir boyuta taşıyor; tabiri caizse 'ajan' niteliğinde bir ortakla çalışmak, işi adeta ateşliyor."
Kaynak: Startup doxx.net hands the network controls to AI - Sean Michael Kerner / Network World
.
