Yapay Zeka Pahalı Bir Teknolojidir.

Geçen günlerde bu konuyu dile getirdiğim için linç eden çok arkadaş vardı. Şimdi ne oldu? OpenAI 20x paketini 10x e düşürüp fiyatı sabit bırakıp 25x i 500 dolar yaptı. Bu sadece openAI da kalmayacak. Claude da yapacak aynısını. Hatta bunlar iyi günler. İlerleyen dönemlerde 1k dolar 2k dolarlık paketler mutlaka gelecektir. Çünkü bu teknoloji pahalı bunu kabullenmek şart. Bi şekilde maliyeti düşürürler diyen bir tayfa var. Hayalle olmuyor bu işler. Önümüzdeki 5 senede böyle bişeyin olacağını hiç sanmıyorum.

Anthropic, 2025 için 42.000.000.000 dolarlık zarar açıkladı. Kâr edebilen yapay zeka malesef yok. Artık bir gerçeği kabullenmek şart. Bu teknoloji pahalı bir teknoloji ve gittikçe daha da artacak abonelik fiyatları.

Katılıyorum sayemizde geliştirilen yapay zekalar bir zaman sonra ulaşılamicak fiyat olacak sadece şirketlerin kullanacağı birşey olacak
böylelikle kendi kendini geliştirebilir duruma gelicek yapay zeka. bize ihtiyaçta kalmayacağı için 200 dolar bile verip alamayacağız.

reis alcaz başka çaresi yok 1K Dolarda olsa 5K dolarda olsa el mahkum alacaz çünkü yapay zeka bir nimet reis yazılım y bilmeden yazılım yaptırıyor sana bi zahmet pahallı olsun da

Dur ben daha yeni başladım bunun nimetlerinden faydalanmaya

Aslında burada gözden kaçırılan önemli bir nokta var: Yapay zekâ sadece yazılımdan ibaret değil. Bu sistemlerin arkasında ciddi bir donanım maliyeti var.
Özellikle GPU/ekran kartı tarafındaki yüksek maliyetler, veri merkezlerinin enerji tüketimi, soğutma, sunucu altyapısı ve sürekli artan hesaplama ihtiyacı doğrudan bu maliyetlere yansıyor.
Üstelik modeller büyüdükçe ve kullanıcıların beklentileri arttıkça gereken hesaplama gücü de artıyor. Dolayısıyla "bir süre sonra maliyetler düşer, abonelikler ucuzlar" demek bana da şu aşamada fazla iyimser geliyor. Elbette donanım verimliliği, model optimizasyonları ve yeni teknolojiler maliyeti aşağı çekebilir ama aynı zamanda kullanım ve hesaplama ihtiyacı da katlanarak büyüyor.
Parla AI tarafında da benzer durumu bizzat görüyoruz. Modeli geliştirmek sadece modeli yazmakla bitmiyor; GPU, sunucu, enerji, depolama ve altyapı maliyetleri sürekli devam ediyor. Özellikle kendi modelinizi çalıştırdığınızda bu maliyetleri çok daha net hissediyorsunuz.
Bence önümüzdeki dönemde asıl değişecek şey "yapay zekâ ucuzlayacak mı?" sorusundan ziyade, bu maliyetin kullanıcıya hangi modelle yansıtılacağı olacak. Ücretsiz ve sınırsız hizmetlerin sürdürülebilirliği de ayrı bir tartışma konusu.
Kısacası yapay zekânın arkasındaki fiziksel altyapıyı hesaba katmadan sadece yazılım maliyeti üzerinden değerlendirme yapmak biraz eksik kalıyor.

Lokal modellere alışmak ve geçiş yapmak gerek. Gerçekten muhtaç kişiler şimdiden mac studio parası biriktirmeye başlasa iyi olur

Enerji maliyeti düşürülebilir nasıl derseniz şu an savaş olduğu için tepelerde geziyor daha fazla nükleer santraller yapılırsa eğer zaten enerji sorunu ortadan kaldırılır. Mobil nükleer santral gündemde artık yapay zeka firması gidip kapı kapı enerji dilenmeyecek kendi nükleer santrali olacak o zaman zaten enerji ucuzlatan firma google kendi işlemci geliştirdiği gibi geliştirince de yine maliyetler düşecektir zaten dikkat edin google gemini yazılımdan çok günlük hayata odaklanmış durumda geçen boru patladı kurumda resmini çektik tamiri nasıl yapılır adan zye anlattı kereata artık insanlar arabalarını evleri yapay zeka ile tamir ediyorlar ama ne olabilir bizim şu an 20x 200 dolar kullandımız yerlerde 5000 dolar çıkarsalar dahil o parayı verip alacağız sonuçta yapay zeka ile yapılamayacak şey yok gibi

O yüzden kendi yapay zekayı eğitmek en mantıklısı
Bağla Google'la, youtube'ye, x'e wikipedia'ya kendi kendini eğitsin

Ben olaya o kadar karamsar bakmıyorum açıkçası. Bir şirketin şu an zarar etmesi yaptığı işin ileride pahalı kalacağı veya sürdürülemeyeceği anlamına gelmiyor. Tesla 2003'te kuruldu, adamlar yıllarca doğru düzgün yıllık kâr açıklayamadı, ilk tam yıllık kârı 2020'de geldi. Yaklaşık 17 yıl yani. Amazon da yıllarca zarar etti. SpaceX zaten senelerce milyarlarca dolar Ar-Ge'ye, roketlere, altyapıya para gömdü.
Burada önemli olan şu, bu şirketler bugün para kazanmak için bütün parayı harcamıyor. Adamlar veri merkezi kuruyor, GPU alıyor, yeni modeller eğitiyor, araştırma yapıyor, altyapı oluşturuyor. Yani aslında gelecekte kullanacakları teknolojinin parasını bugün ödüyorlar.
Bir de Anthropic 42 milyar dolar zarar etti deniliyor ama o 42 milyarın tamamını "ceplerinden 42 milyar dolar nakit çıktı" şeklinde düşünmek doğru değil. Bunun ciddi kısmı muhasebesel giderlerden geliyor. Operasyonel zarar ayrı bir konu.
AI pahalı mı? Şu an evet pahalı. Ama bundan 3-5 sene sonra kesin 1000-2000 dolarlık paketler olacak demek bana mantıklı gelmiyor. Teknolojide genelde ilk dönemler pahalı olur zaten. Sonra donanım gelişir, modeller daha verimli hale gelir, rekabet artar, aynı işi yapmak için gereken maliyet düşer.
Bugün 500 dolarlık paket çıkarmaları da bana "bundan sonra herkes 500 dolar ödeyecek" anlamına gelmiyor. En yüksek kullanım yapan adamlardan daha fazla para almaya çalışıyorlar. Normal kullanıcı paketleri ayrı kalır, profesyonel ve aşırı kullanım yapanların paketleri ayrı olur.
Kısacası bugünkü zarara bakıp "bu teknoloji böyle pahalı kalacak" demek için çok erken. Tesla'ya 2010 yılında sadece bilançosuna bakıp yorum yapsaydık muhtemelen onun için de aynı şeyleri söylerdik. Önemli olan şu an ne kadar zarar ettikleri değil, bu parayla ne geliştirdikleri ve birkaç yıl sonra aynı işlemi ne kadar ucuza yapabilecekleri.