ChatGPT Sol 6.1 ve Yeni 25X - Sayfa 4

30-09-2026, 00:57:50

#28

MevLut

donanim.net-oyunalemi.com

ByHickimse adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Windows tarafında güzel bir makina toplamak istesem ne kadara mal olur arkadaşlar acaba en iyi LLM modelleri için bir bilginiz var mı

10-12k$ arası gözden çıkardım bunun için şuan mevcut pc çok yetersiz bunlar için chatgpt yeni bir proje için fikir araştırması derken 3-4 saattir sadece 150$'ı yedi benim kodlama tarafına geçtiğimde x40 50+ rahat sömürecek claude. Bu konularda iyi bir makina dizmek istesem neler önerirsiniz.

Sadece 5090'lar o fiyata yaklaştı hocam o işte masraflı. Sadece llm içinse b serileri tercih edilebilir belki. Bence biraz bu şekilde idare etmek daha mantıklı gibi.

30-09-2026, 01:04:18

#29

ByHickimse

MevLut adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Sadece 5090'lar o fiyata yaklaştı hocam o işte masraflı. Sadece llm içinse b serileri tercih edilebilir belki. Bence biraz bu şekilde idare etmek daha mantıklı gibi.

Dediğiniz gibi hocam şimdi baktım https://www.itopya.com/msi-geforce-r...n-karti_u28072 420kTL sadece ekran kartı, bütçeyi biraz daha çıkarmak gerekiyor bu durumda. Global ölçekte çok güzel 4 tane proje var aklımda 1 tanesi için araştırmaya girdim ama agent tarafına sanırım geçemeyeceğim ai ile çok masraflı olacak, gerekirse bütçeyi 20k$ çekeceğim LLm tarafında bu işi sorunsuz çözecek bir yol bulursam. 4 projenin agent maliyetleri de neredeyse 10k$+ geçecek gibi duruyor. Şimdiye kadar ödediklerimin haddi hesabı yok çok para sömürüyor yapay zekalar.

30-09-2026, 01:06:05

#30

Fizz

ByHickimse adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Dediğiniz gibi hocam şimdi baktım https://www.itopya.com/msi-geforce-r...n-karti_u28072 420kTL sadece ekran kartı, bütçeyi biraz daha çıkarmak gerekiyor bu durumda. Global ölçekte çok güzel 4 tane proje var aklımda 1 tanesi için araştırmaya girdim ama agent tarafına sanırım geçemeyeceğim ai ile çok masraflı olacak, gerekirse bütçeyi 20k$ çekeceğim LLm tarafında bu işi sorunsuz çözecek bir yol bulursam. 4 projenin agent maliyetleri de neredeyse 10k$+ geçecek gibi duruyor. Şimdiye kadar ödediklerimin haddi hesabı yok çok para sömürüyor yapay zekalar.

Yeni çıkan mac mini ile deepsek v4 flash çalıştırabiliyorsun ama şuan ki modeller kadar başarılı değil maalesef. Çok maliyetli bir iş

30-09-2026, 01:11:09

#31

ByHickimse

Fizz adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Yeni çıkan mac mini ile deepsek v4 flash çalıştırabiliyorsun ama şuan ki modeller kadar başarılı değil maalesef. Çok maliyetli bir iş

Deepsek şimdiye kadar hiç kullanmadım hocam çevirimdışı opus 4.6 bile çalıştırsa pcde bu tarz projelerde iş görür gibime geliyor opus 5 vs olsa tabi daha avantajlı olur bu konuda bir araştırma yapacağım öneriler alacağım agent tarafına geçmeden, ai'lere verdiğim para şimdiye kadar gerçekten insanın belini bükecek seviyede en azından makineye para veririm sadece bana çalışır diye düşünüyorum.

30-09-2026, 01:27:34

#32

Fizz

ByHickimse adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Deepsek şimdiye kadar hiç kullanmadım hocam çevirimdışı opus 4.6 bile çalıştırsa pcde bu tarz projelerde iş görür gibime geliyor opus 5 vs olsa tabi daha avantajlı olur bu konuda bir araştırma yapacağım öneriler alacağım agent tarafına geçmeden, ai'lere verdiğim para şimdiye kadar gerçekten insanın belini bükecek seviyede en azından makineye para veririm sadece bana çalışır diye düşünüyorum.

Qwen 3.8 27B (4-bit) kullanabilirsin hocam. Opus 4.6 nerdeyse kafa kafaya açık kaynak bir model. Dediğin bütçelere bilgisayarında çalışır. Tabii ki önce modeli test etmeni tavsiye ederim

30-09-2026, 03:45:41

#33

kertenkele01

ByHickimse adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Deepsek şimdiye kadar hiç kullanmadım hocam çevirimdışı opus 4.6 bile çalıştırsa pcde bu tarz projelerde iş görür gibime geliyor opus 5 vs olsa tabi daha avantajlı olur bu konuda bir araştırma yapacağım öneriler alacağım agent tarafına geçmeden, ai'lere verdiğim para şimdiye kadar gerçekten insanın belini bükecek seviyede en azından makineye para veririm sadece bana çalışır diye düşünüyorum.

Kapalı modelleri kendi sisteminizde çalıştıramazsınız hocam. Kendi altyapınızı kurmak yerine sunucu kiralayan yerle var. Bu sunucularda deepseek vb. açık kaynak modeller yeterince iyi çalışır.
Kendi sisteminizi kurmanız aşırı maliyetli olur. Açık kaynak üst düzey modeller çok yüksek vram istiyor.

30-09-2026, 11:39:27

#34

koksalkesici

ByHickimse adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Deepsek şimdiye kadar hiç kullanmadım hocam çevirimdışı opus 4.6 bile çalıştırsa pcde bu tarz projelerde iş görür gibime geliyor opus 5 vs olsa tabi daha avantajlı olur bu konuda bir araştırma yapacağım öneriler alacağım agent tarafına geçmeden, ai'lere verdiğim para şimdiye kadar gerçekten insanın belini bükecek seviyede en azından makineye para veririm sadece bana çalışır diye düşünüyorum.

Hocam merhaba
Şu anda Claude ve Codex’in yanında Çin modellerini de kullanıyorum. Claude’u planlama, Xiaomi ve, Codex’i ise angarya işler için tercih ediyorum.

Her iş için en yeni ve en zeki modele ihtiyacımız yok. Yeni modeller çok daha yetenekli olsa da işlerimizin büyük kısmını bir önceki nesil modeller de rahatlıkla görebiliyor.

Tabii projeden proje değişmekte tüm durumlar.

30-09-2026, 12:15:32

#35

iNKa

Zamanında baya araştırmıştım. Aslında ev ortamı için 2 öneri var. Tabi bunlarda video filan üretmek çok zor. Normal rtx 40 ve 50 serisi o işte daha iyi. Saf llm ile kodlamada ya da chatte kullanılıyor.

Cihaz & Konfigürasyon Yaklaşık Türkiye Fiyatı (KDV Dahil) Satış Kanalı / Kaynak
NVIDIA DGX Spark (128GB RAM / 4TB SSD) ~380.000 TL - 395.000 TL OpenZeka (NVIDIA Distribütörü) / SAMM Market
💻 Mac Studio - M5 Max (Başlangıç - 36GB RAM / 512GB SSD) ~167.999 TL Apple Türkiye Resmi Mağazası
💻 Mac Studio - M5 Ultra (Başlangıç - 96GB RAM / 1TB SSD) ~369.999 TL Apple Türkiye Resmi Mağazası
💻 Mac Studio - M5 Ultra (En Üst - 512GB RAM / 2TB+ SSD) ~600.000 TL - 750.000 TL+ (Konfigüre özel) Apple Türkiye Resmi Mağazası

Yerel olarak büyük bir dil modeli (LLM) kurup kodlama (kod asistanlığı) yaptırmak istiyorsanız, Apple Mac Studio (en az 64GB veya 128GB birleşik bellek ile) daha avantajlı ve pratiktir.
Kod yazdırma iş yüklerinde neden Mac Studio'nun öne çıktığını ve istisnai durumları aşağıda görebilirsiniz:

Neden Kodlama İçin Mac Studio?

Çok Daha Büyük Modelleri Çalıştırabilir: Kodlama asistanlığında en iyi sonuçları DeepSeek-V3/R1 veya Llama-3.1-70B/405B gibi devasa modeller verir. DGX Spark'ın belleği sabit 128GB olduğu için çok büyük modeller sığmaz. Mac Studio ise 192GB, 256GB veya 512GB olarak özelleştirilebilir; böylece en akıllı kodlama modellerini tamamen yerel çalıştırabilirsiniz.
Yüksek Bellek Bant Genişliği: LLM'ler kod üretirken (token generation) tamamen bellek bant genişliğine bağımlıdır. Mac Studio'nun Ultra işlemcileri 800 GB/s ile 2 TB/s arasında hız sunarken, DGX Spark 273 GB/s hızda kalır. Bu da Mac'in kodu ekrana çok daha hızlı dökmesi anlamına gelir.
IDE ve Geliştirme Ortamı Uyumluluğu: Mac Studio'yu doğrudan ana bilgisayarınız olarak kullanabilirsiniz. VS Code, Cursor veya Xcode gibi editörleri açıp, Ollama veya LM Studio aracılığıyla yerel LLM'i bir eklenti (Continue.dev vb.) ile doğrudan kodlama ortamınıza entegre edebilirsiniz. DGX Spark ise bir ağ sunucusu gibi çalışır, kodu yazacağınız arayüzü barındıramaz.

Hangi Durumda DGX Spark Seçilmeli?
Eğer amacınız sadece hazır bir LLM'e kod yazdırmak değil de, kendi kodlama modelinizi sıfırdan eğitmek (training) veya şirketinize özel kod depolarıyla yoğun ince ayar (fine-tuning - LoRA) yapmaksa, DGX Spark içindeki tam CUDA desteği ve GB10 Blackwell mimarisi sayesinde açık ara daha performanslı olacaktır.

30-09-2026, 13:53:42

#36

Spec1299

şuan 100 dolar kaç x 200 dolar kaç x oldu?