Yapay zekada bu maliyetler sürdürülebilir mi?

Hepimiz yapay zekaya alıştık. Şuan marketing aşamasında çoğu firma büyük şekilde zarar içindeler. Yapay zekanın maliyeti düşmesi mümkün mü? Sürekli ram ihtiyacı oluyor. Enerji ihtiyacı soğutma ihtiyacı oluyor. Bu maliyetleri uygun fiyata getirmek mümkün mü? Elon musk ın uydular aracılığı ile soğutma maliyetini düşüreceği söyleniyor ama ne derece gerçekçi ? Daha starlink kurulum ücreti 600 dolar + aylık 110 dolar civarı. Bir internet için devasa ücretler. Ucuz olsa bunu yaparlardı. Ben yapay zekanın uzun vadede ucuz bir teknoloji olacağına inanmıyorum. Local llm kurulumu felan desek onlar da güçlü cihazlar istiyorlar. Sizce çözüm nedir?

İnternette ilki çıktığında nadir bir şeydi şu an her evde var hemen hemen. Şu an ayrıca yapay zeka o kadar pahalı değil özelikle Çin modelleri. Gün geçtikçe fiyatlar düşecektir muhtemelen. Nasıl düşer bilmem ama bence kesin düşecektir

Qwen3.8 27B gibi modeller aylık 1.5K$'a çalıştırılabilir hale geldi (7/24)
Alibabanın artık CPU'ları kiralama gibi bir hizmeti vardı, boştayken sana veriyor ama acil lazım olursa anında alıyor günde 3-5 kesinti olabiliyor o tarz hizmetlerde aylık 350-400$ seviyesine geldi.
Geçen AWS'ye deploy edip biraz kurcaladım, böyle giderse gündelik işlerinizi yapabileceğiniz açık ağırlıklı AI'ları zamanla çok daha uyguna deploy edebileceğimizi düşünüyorum.

Ayrıca bu modeller açık ağırlıklı, deploy edip API sağlayanlarda var.
https://openrouter.ai/qwen/qwen3.8-27b#providers

Yapay zeka iş modeli olarak en ilkel halinde daha, herşeyde olduğu gibi bunda da ölçek arttıkça verimlilik artacaktır belki aynı donanımla kapasite binlerce kat artacaktır, şu an hem şirketler hem kullanıcılar için deney alanı zarar olması normal çoğu şey optimize değil.

@erdemozturk52;@Kaiser;
Yapay zekayı furya olarak oluşturdular. Geçici bir heves ile herkes GPT vs plan aldı. Artık eskisi gibi merak kalmadığı için son (dummy) kullanıcılar hesaplarını güncellemiyor.
Geriye pro amaç veya eğitim amacı ile kullananlar devam edecek.
Şuan LLM altyapısında bir CUDA sorunu mevcut. Dolayısı ile AMD nin çalışması başarılı olur ise değişim olabilir. Ama AMD ye ne kadar izin verirler konusu var. NVIDIA bu konuda amerikan politikasını daha kötü uyguluyor olsa bile, kendi tarafdarları bu uçuk maliyetlerden aşırı rahatsız. Özellikle sağlık - silah sektörü bu konudan bıkmış durumda. Adamlar yapay zeka ile araştırma için ayırdıkları fon bedelini tekrar insan gücü ile ARGE konusunu düşünüyorlar.
Yapay zekanın simülasyon özelliği oldukça iyi olsa da birim tüketimi, tek bir firmaya olan hardware bağımlılık seviyesi her sektör açısından rahatsız edici özellikler fazla.
AMD nin amerikan politikasına karşı direnci büyük soru işareti.
Kendileri haricindeki herkese olan tavırları artık oldukça büyüyor. Amerika halkı da bu kapitalist sömürge tavırlarının sonucunu parasal olarak görmesi iç siyaset sorunları oluşturuyor.

CUDA bağımlılığı devam etse bile spesifik özellikleri olan llm modelleri beklentisindeyim. Yani programlama - kültür - finansa vs gibi özel llm modelleri ortaya çıkması gerekiyor. Var olanlar doğal olarak Claude GPT GLM özellikleri eksik olduğu için çok ilerleyemiyor ama kaçınılmaz bir istek. Buda bir kaçınılmaz sonuç olacak.

Başarı için yeni algoritma yapısı ile cpu güç konusu/çekirdek olayı da gündemde. Spark işlemci yani ARM yapısı da ileride bir dar boğaz olabilir. Onun en büyük getirisi ise, birleşik mimari ve düşük güç tüketimi. Şuan elimizdeki telefon çözünürlük değerleri genel olarak dünya PC çözünürlük değerlerinden oldukça yüksek.
AMD'nin Halo mimarisi ne kadar başarılı olur bilmiyorum. 475 serisi +395 performansı yok. Fark sadece ram desteğinde. 595 için ise çok uçuk bir fark gözükmüyor olsa da, workstation mantığında faydası olabilir. 2027 de bekliyoruz kendilerini.
AMD'nin de Datacenter konusunda kazancı oldukça iyi.
Daha önce firmaların cpu - sanallaştırma mimarisi gücü ile Blade Server'da oldukça güzel satışları oldu. Cluster kullanımları için birim maliyetleri ve mimari yapıları sanallaştırma teknolojilerinde oldukça dikkat çekici.

Çin'in nadir metal stok gücü bu olayları nasıl değiştirir göreceğiz.
Ama amerika ister istemez, dünyayı her açıdan karşısına aldı.
Üretim bandının büyük bir kısmı amerika için olan çin için bile belirgin olmayan bir süreç