Bunun sebebi ise şu: LLM modelleri sohbet ve tavsiye modunda çok az kısıtlamaya tabi tutulur, bu yüzden ne sorsanız yaparı ederiz moduna girerler, sanki bir mentör ve yetkin gibi güven verirler. Çünkü böyle programlanmıştır.
Eğer iş yapma modunda ise yani bir agentic workflow modunda ise fazla kısıtlamadan dolayı bir anda aptal moduna girerler. Bu neredeyse tüm LLM modellerinde 3 aşağı 5 yukarı böyledir.
Sonuç: Yüksek beklenti, düşük sonuç. Bu sizin motivasyonunuzu bozabilir uzun vadede. Önerilere göre planlama yapmayın hiç bir zaman. Öneri alın ama beklentinizi düşük tutun. Önce örnek yaptırın uygulama ile ilgili sonra modein yapabileceği sınırı net belirleyin.
Bunu tavsiye olarak yazdım, bir de bu durum için geliştirdiğim çözümden bahsedeyim:
Bu problemi çözmek için farklı metodolojiler geliştiriyorum ve bazı metdoları şu anda geliştirmekte olduğum AI code Agent üzerinden uygulayıp testler yapıyorum.
Örneğin bu problemi çözmek için eleştirel standartlar geliştirdim ve self imployement döngüsü oluşturdum. Şu anda testlerini yaptığım uygulamayı yakında yayına alacağım.
amacım daha iyi işler çıkartan ve beklentiyi karşılayabilen, karşılayamazsa bile beklentiye yaklaşabilen bir agent oluşturmak.
Meraklıları için yayınlandıktan hemen sonra yerli agent olması sebei ile belli sayıda kişiye %50 daha fazla kredi ile satış yapmayı planlıyorum.
Ayrıca alışılmış agentic workflow dışında daha az token ile daha hızlı ve çok iş yapması için api orkestrasyonuna dayanan bir modu da mevcut.
İsteyen standart agent modunda, isteyen APIDL modunda kullanabilir.
