• 09-05-2026, 14:22:04
    #1
    Selamlar, kendi geliştirdiğim yapay zeka projem için güçlü bir araştırma ve bilgi kütüphanesi oluşturmak istiyorum.
    Sistemimin güncel verilere erişebilmesi, belirli konularda detaylı analiz yapabilmesi ve kaliteli cevaplar üretebilmesi için nasıl bir yapı kurmam gerektiğini araştırıyorum.
    Özellikle şu konularda öneri almak istiyorum:

    • Büyük veri setleri nereden bulunur?
    • AI için doküman / PDF / web verisi nasıl toplanır?
    • RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemi nasıl kurulur?
    • Vector database olarak hangileri önerilir? (Pinecone, ChromaDB, Weaviate vb.)
    • Web scraping için güvenilir yöntemler nelerdir?
    • Güncel internet verisini modele bağlamak için en mantıklı yapı nedir?
    • Türkçe veri seti ve kaliteli kaynak önerileri var mı?
    • Fine-tuning mi yoksa RAG sistemi mi daha mantıklı?
    Deneyimi olan arkadaşların önerilerini bekliyorum 🙌
  • 09-05-2026, 14:31:12
    #3
    daha güzeli anthropic'in yaptığı gibi milyonlarca kitap alıp onları kullanmak ve sonra hepsini imha etmek.

  • 09-05-2026, 14:32:13
    #4
    Rag yapabilirsin zaten finetuning yapamazsın mühendisler donanımlar havada uçar ben followdan çekmiştim çoğunu ama sana tavsiyem git 200dolar a claude max al herşeyi o tam düzgün yapsın
  • 09-05-2026, 14:32:37
    #5
    Hocam selamlar,

    Bence sorduğun soru çok ucu açık, derya deniz bi durumu olan bi soru ve bu probleme tek bir bakış açısı yok, bir sürü farklı çözüm yaklaşımıyla çözmeye çalıştığın probleme spesifik, harcayacığın efor ve sağladığın fayda ile de orantılı bi yaklaşım sergilemen lazım.

    Şahsi önerim genelci yaklaşımdan ziyade, githubtaki açık kaynaklı varolan bir çözüm patternini ve mimarisini uygulayarak yola koyulman olur.

    Veyahut, varolan ai agentlar(chatgpt, gemini, cursor, codex vs.) üzerinde bu soruların üzerine beyin fırtınası yapabilir kendi çözmeye çalıştığın kişisel sorununa özel bi şeyi tamamen kendin de geliştirebilirsin.

    Ama en azından birine cevap vereyim, bu kadar belirsizlik arasında en azından fine tuning yerine RAG ile yola koyulsan verimli olur, tine tuning pahalı ve daha fazla kaynak tüketmeni gerektiren bir yapıda ilerleyebiliyor.

    Özetle, biraz yapay zeka biraz da araştırma ile çözümü özelleştirip bir yerden başlaman en doğrusu olcaktır 🙂

    Başarılar dilerim.
  • 09-05-2026, 14:58:20
    #6
    hayra adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Hocam selamlar,

    Bence sorduğun soru çok ucu açık, derya deniz bi durumu olan bi soru ve bu probleme tek bir bakış açısı yok, bir sürü farklı çözüm yaklaşımıyla çözmeye çalıştığın probleme spesifik, harcayacığın efor ve sağladığın fayda ile de orantılı bi yaklaşım sergilemen lazım.

    Şahsi önerim genelci yaklaşımdan ziyade, githubtaki açık kaynaklı varolan bir çözüm patternini ve mimarisini uygulayarak yola koyulman olur.

    Veyahut, varolan ai agentlar(chatgpt, gemini, cursor, codex vs.) üzerinde bu soruların üzerine beyin fırtınası yapabilir kendi çözmeye çalıştığın kişisel sorununa özel bi şeyi tamamen kendin de geliştirebilirsin.

    Ama en azından birine cevap vereyim, bu kadar belirsizlik arasında en azından fine tuning yerine RAG ile yola koyulsan verimli olur, tine tuning pahalı ve daha fazla kaynak tüketmeni gerektiren bir yapıda ilerleyebiliyor.

    Özetle, biraz yapay zeka biraz da araştırma ile çözümü özelleştirip bir yerden başlaman en doğrusu olcaktır 🙂

    Başarılar dilerim.
    Hocam açıkcası her şeyi güzelce yaptım ancak yapay zekamda şu sorunla karşılaştım. Örneğin kullanıcı bir girdi yaptı soru sordu. Benim önceden girip şunu şunu araştır yanıtla dediğim şeylerde bilgi veriyor ama benim daha önceden yerleştirmediğim sorularda cevapsız kalıyor aslında bu sorunu aşmak istiyorum dediğiniz gibi rag ile yola koyuldum bu sistemi en uygun maliyetle yapmaya çalışıyorum ama zor olacak gibi yine de yanıt veren herkese teşekkür ederim.
  • 09-05-2026, 15:04:20
    #7
    Üyeliği durduruldu
    mudospr35 adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Hocam açıkcası her şeyi güzelce yaptım ancak yapay zekamda şu sorunla karşılaştım. Örneğin kullanıcı bir girdi yaptı soru sordu. Benim önceden girip şunu şunu araştır yanıtla dediğim şeylerde bilgi veriyor ama benim daha önceden yerleştirmediğim sorularda cevapsız kalıyor aslında bu sorunu aşmak istiyorum dediğiniz gibi rag ile yola koyuldum bu sistemi en uygun maliyetle yapmaya çalışıyorum ama zor olacak gibi yine de yanıt veren herkese teşekkür ederim.
    Finetuning çok maliyetli kesinlikle RAG konusunda ilerlemeniz gerekiyor ama RAG kendi içinde çok yapıya ayrılıyor. Basit ve hızlı bir çözüm olarak LORA GGFU kısımlarını araştırmanızı öneririm.

    Bu şekilde son bahsettiğiniz konuyu çözebilirsiniz. Cevapları son verdiğiniz veri setine ilk önce bakarak yanıtlanacaktır.
  • 09-05-2026, 15:23:17
    #8
    Bir de RAG için hızlı çözüm olarak Google FileSearch Store’a bakabilirsin.

    Ücretsiz bir şekilde bulut versiyonunu denemek istersen de, bir GCP accountu aç, Google 90 günlük 200$ kullanım tanımlıyor, burdan devralıp herhangi bi kodlama ajanıyla VertexAI service account access ile de hands on bir RAG çözümü yapabilirsin, sonuçları hızlı göreceğin 0 costa yakın bi sistem olur.

    LLMwiki diye githubta bir proje olmalı bir buna da göz gezdirmeni öneririm.
  • 09-05-2026, 15:24:52
    #9
    Hocam chat gpt , gemini gibi kendi yapay zekanızı sıfırdanmı yapıyorsunuz