Yapay Zeka Genel Tartışma vol3

Merhaba sevgili r10 üyeleri,

Yapay Zeka hakkında genel tartışma konumuzun üçüncüsü ile beraberiz. Yapay Zeka algoritmaları, yapay zeka çözümleri, sorunlar-kısıtlamalar ve soru-cevap tarzı güzel yanıtlarınızı bekliyorum. Aklınıza takılan herhangi bir şeyi sorabilirsiniz.

Görüşlerinizi, sorularınızı ve beğenilerinizi lütfen iletin. Sağlıkla kalın seviliyorsunuz

Konu üzerine denk geldi hocam. Yeni AI Workflow servisi geliştirip yayına aldım. Değerlendirebilir misiniz? Fikrinizi merak ediyorum.
https://www.r10.net/yapay-zeka/47552...apay-zeka.html

Merhabalar hocam, geleneksel RAG tabanlı mimarilere kıyasla APIDL özellikle hız konusunda müşterilerinizi ve veri konusunda da sizi mutlu edecektir. Yüzeysel olarak bakabildim sitenize ve gayet güzel görünüyor. Tebrik ediyorum. Arka planda hangi LLM modeli ile çalışıyorsunuz?

Arkaplanda gemini flash 2.5 entegresi mevcut hocam. Context caching ile token tasarrufu sağlamaya çalışıyoruz.

Gayet iyi hocam. Bu alanda rekabet çok fazla bu nedenle müşteri portföyünüzün oluşması zaman alabilir veya planlamada kurduğunuz sınıra hiç ulaşamayabilirsiniz. İşleriniz iyi giderse ve hizmetinize talep çok artarsa bir süre sonra açık kaynaklı modellere geçmek tasarruflu olacaktır, bu benim şahsi görüşüm. Başlangıç veya az/orta müşteri portföyünde LLM apisi kullanmak (şuan kullandığınız gibi) daha mantıklı.

Bir soru daha sorayım hocam. Sizce marketing nasıl ve hangi kitleye yönelik yapılmalı?
Sizce RAG sistemleri genel olarak kullanılıyor mu? İhtiyaç ne seviyede daha doğrusu?

Hocam selamlar, marketing için forumda daha tecrübeli arkadaşlar vardır bana bilgi vermez yakışık olmayacaktır fakat projenizin halk tarafından kullanılmasını zaten çok beklememelisiniz. Büyük kurumlar da muhtemelen tercih etmeyeceklerdir, bunların ara kısmında kalan bireysel şirketler, ajanslar, ufak start-up şirketler vb. tarafından kullanım olması daha muhtemel. RAG sistemleri şu an en çok kullanılan sistemler çünkü yapay zekanın aksiyon alması aslında iş sahipleri tarafından çok tercih edilmiyor (çünkü %2 lik bir hata payı bile kurumsal şirketler için çok ciddi bir sorun), çalışana veya müşteriye gerekli bilgiyi aktarması yeterli. Yani şuan n8n gibi bir otomasyon oluşturma imkanı mevcutken bu süreci de yapay zekaya yaptırmak ne kadar doğru bu tartışılır. Uzun lafın kısası, siz de retrieval bir model kullanıyorsunuz, RAG sistemler vektörel veri tabanından gerekli metinsel bilgiyi çekip iletirken (tabii ki modern sistemlerde RAG ile aldığınız sonuç neticesinde aksiyon da aldırabilirsiniz), siz aldığınız sonuca göre bir sınıflanırma yapıp bunu doğru api ile eşleştiriyorsunuz. Burada "hangisi daha iyi?" sorusundan ziyade "bize ne lazım?" sorusu daha uygun olacaktır.