Yapay zeka web tasarımları hakkında

şuan codex'e flutter tasarımı yaptırıyorum. epey de yol kat ettim, tek bir iş yönetimi için 3 farklı uygulama tasarlıyorum; müşteri (mobil), hizmet veren (mobil), yönetici firma (desktop). yapıyı monerepo olarak tasarladım. genel bir konfigürasyon dosyası belirttim burada kullanmasını istediğim tasarım framework'ünü bağımlılık olarak ekledim, ardından override stiller bildirerek mevcut framework'ü duruma bağlı olarak iskelet olarak kullanmasını sağladım. framework'ün bileşenlerini alıp, override stilleri uygulayıp parçaları birleştirerek uygulamanın sayfalarını tek bir merkezi noktadan alarak hepsine dağıtıp uyguluyor. klasik web tasarımına göre (css/js) flutter ile yz de ilerlemek daha zor, yine de başarılı sonuçlar aldım. hatta ui'yi programlaması için crud işlemler tanımlayıp, bunları aes ile şifreleyip donanım önbelleğinde gerçekleştiriyor. hiç bir uçta hata yok. daha backend ile iletişime geçip gateway tarafından yanıt almamasına rağmen, nerdeyse çalışır halde. yz'de "prompt" vereyim üretsin diye bir yaklaşım, yanlış bir yaklaşım. bugün 302k benzersiz makale üretmek için bir çalışma yaptım, dosyaların resmini de ekliyorum aşağıya. bu kadar yapılandırmayı oluşturdum ama, yz'ye vermedim tabi. bu şekilde al analiz et, üret dersem token'ın içinden geçer ve sonuç kalitesiz olur. sadece markdown dosyaları okuyor, yapılandırmaları python ile içerik taslağı üretmekte kullanıyorum, üretilen taslağı da yz'ye veriyorum ve markdown dosyalarında belirtilen kurallara göre içeriğe dönüştürüyor.
aynı yaklaşımı tasarımda da uyguluyorum. komut verirken de çoklu işlem yapacağı işler vermiyorum. son komuttan örnek verecek olursam
çoklu işler yapacağı zaman doğrudan bir json dosyasına anahtarlarla görevi ilişkilendirerek verip, dosyayı analiz edip işlem yapmamasını ve yürüteceği iş planını çıkartmasını istiyorum. doğru anlamışsa, abuk sapuk şeyler uygulamayı düşünmüyorsa onaylıyorum, sorun varsa anlaması için prompt veya revize json veriyorum. yanlış anladığı bir şeyi düzeltirken şöyle bir örnek vermişim;
yz kullanımında yeniyim. ben parçalara ayrılmış ufak yapılandırma dosyalarına dayanarak, verdiğim promptları uygulamaya yönlendiriyorum. memnunum. anlatayım, geliştirdikçe tarif edeyim, proje büyüsün ve genişlesin dersen, bir yerden sonra o iş güzel patlar. bina temeli atar gibi çalışmanın temelini yapılandırma dosyaları oluşturarak atmalısın.

Chatgpt veya Claude istediğinizi yazın hangi araçla kullanacaksanız örneğin kiro, qoder veya vs code belirtin ve promptu .Md olarak vermesini yazın ve tabiki İngilizce olması çok etkili promptu indirip proje klasörüne atın ardından dosya adını yazıp incelemesini ve geliştirmek için iş birliği yapmasını söyleyin peyderpey ilerleme ile güzel şeyler çıkar. Tasarımı beğenmezseniz yine Claude öneriyorum oraya bu prompta uygun tasarım önerilerini yazmasını söyleyip yine Md olarak inidirp araca komutu verin sonucu göreceksiniz. Onerim kiro.dev

Sanirim bu konuda verebilecek en buyuk ornegi veriyorum, DomainDart. Frontend, backend, IOS mobil uygulamasi, web servisleri, cloud functionlari, dokumanlarina kadar bir tek satir kod yazmadan(yazabilirdim, sanirim tek basima 2 yil surerdi). 3 ayda bitirdim.
Cloudsonnet kullandim Cursor ile. Promptlar cok onemli. AI ile dovusmemek gerekiyor. Projeyi oldukca kucuk parcalara bolup cok detayli promptler vermek hem sureci hem maliyeti kisaltiyor.