Yapay zeka borsa projesi

Elimde 5 farklı aracı kurumun 4 sene gün gün verdiği hisse senedi önerilerinin datası var. Bu verileri makina öğrenmesine sokarak aracı kurumların hangi hisse senetlerinde ne kadar başarılı olduğunu ve o hisse senedini verdikten sonra fiyat değişimlerini öğretmek ve daha sonra yeni vereceği hisse önerisinde neler olabileceğini tahmin ettirmek istiyorum. Öneriyi Verdiği günün open high low close değerlerini çektim. Veri setim hazır fakat hangi algoritmaları kullanacağımı karar veremedim varmıdır bilgili olan arkadaşlar ?

Veri havuzunu doğru anladıysam random forest modeli iş görür diye düşünüyorun

Veri setini özelden göstereyim mesaj attım Tavsiyelerinizi bekliyorum

Aracı kurumlar şirketlerin bilançolarına gore öneri veriyor buda her yıl değişkenlik gösteriyor pek doğru sonuç çıkacağını düşünmüyorum

Aracı kurumlar sadece şirket bilançolarına göre öneri vermiyor Aracı kurumlar günlük haftalık aylık yıllık öneriler verebilir. Bu öneriler teknik temel analizlere dayanabilir. Genel olarak indikatörler osilatörlere göre öneriler vermektedirler. Bende bu veri girişime uygun modeli bulabilirsem bu veriler ile verimi zenginleştirebilir daha isabetli sonuçlar alabilirim inşallah