1. Yapay zeka destekli kod üretimi
Yapay zeka kod oluşturma araçlarını kullanarak, geliştiricilerin yalnızca uygulamak istedikleri işlevleri veya uygulamaları sıradan bir dilde tanımlamaları gerekir ve yapay zeka modeli, gerekli kodu otomatik olarak üreterek manuel kodlamada çok fazla zaman ve emek tasarrufu sağlar.
Örneğin:
- GitHub Copilot Bu yapay zeka iş ortağı, siz kod yazarken akıllıca bağlamsal kod önerileri oluşturur. Akıllı öğrenme modeli, milyarlarca satırlık genel koda dayalı olarak doğru kod yardımı sağlar.
- Tabnine Bu, siz kod yazarken tüm kod satırları veya işlevler için akıllı öneriler sağlayan, iş verimliliğini artırmayı ve tekrarlayan kodlamayı azaltmayı amaçlayan bir yapay zeka otomatik kod tamamlama aracıdır.
2. Otomatik test
Web uygulamalarının manuel olarak test edilmesi genellikle zaman alıcıdır ve hataya açıktır. Yapay zeka, testleri akıllıca oluşturup çalıştırarak otomasyona olanak tanır:
- Applitools Farklı tarayıcılarda ve cihazlarda görsel hataları ve regresyon sorunlarını tespit etmek için görsel yapay zeka teknolojisini kullanarak manuel ekran görüntüsü alma ve karşılaştırma işini büyük ölçüde azaltır.
- Testim Bu, kullanıcıların web uygulamalarıyla nasıl etkileşime girdiğini öğrenen ve ardından otomatik, tekrarlanabilir testler gerçekleştirmek için bu etkileşimleri simüle eden bir yapay zeka test aracıdır.
3. Yapay zeka tarafından yönlendirilen DevOps
Yapay zeka, sürekli entegrasyon/sürekli teslimat (CI/CD) gibi DevOps iş akışlarına yavaş yavaş nüfuz ediyor:
- Dotscience CI sürecindeki kodu otomatik olarak doğrulamak için yapay zekayı kullanır ve kod üretim ortamına girmeden önce olası kod anormalliklerini tespit edebilir.
- OpsRamp Bu, DevOps izleme öngörüleri ve anormallikleri sağlayan ve hatta sorun çözümünü otomatikleştirebilen, makine öğrenimi tabanlı bir AIOps platformudur.
4. Ses ve sohbet arayüzü
Sesli asistanlar ve sohbet robotları, kullanıcıların web siteleriyle ses ve metin yoluyla doğal bir şekilde etkileşime girmesine olanak tanır. Buradaki sihir, yapay zekanın doğal dil anlayışından geliyor.
- Amazon Lex Bu araç, geliştiricilerin kolayca sesli ve yazılı sohbet robotları oluşturmasına olanak tanıyarak, kullanıcının amacını algılayabilen ve otomatik olarak yanıt verebilen derin öğrenme yapay zekası sağlar.
- Nuance Konuşmaya dayalı yapay zekayı web deneyimlerine akıllıca entegre eden bir yapay zeka asistanı geliştirme platformu sağlar.
5. Kişiselleştirme ve öneri
Yapay zeka algoritmaları, web deneyimini kullanıcıların kişisel tercihlerine göre uyarlayabilir. Yapay zeka, kullanıcıların geçmiş davranışlarını ve tercihlerini analiz ederek kişiselleştirilmiş içerik ve ürün önerileri sunabiliyor.
- Adobe Target kullanıcı verilerine dayalı olarak web deneyimlerini gerçek zamanlı olarak optimize etmek ve kişiselleştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanır.
- Amazon Personalize Bu, web uygulamalarına gömülü gerçek kullanım verilerine dayalı gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş öneriler oluşturmak için yapay zekayı kullanan, tam olarak yönetilen bir AWS hizmetidir.
- iFLYTEK Öğrenme Makinesi - öğrencilerin öğrenme rotalarını gerçek zamanlı olarak optimize etmek ve kişiselleştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanır ve öğrencilerin öğrenme davranışı alışkanlıklarına ve bilgi kabul düzeylerine göre bireysel öğrenme planları geliştirir.
6. Duygu ve duyarlılık analizi
Kullanıcıların duygularını ve duygusal yeteneklerini tanıyarak web sitelerinin kullanıcılarla daha akıllıca etkileşim kurmasına olanak tanır.
- Affectiva Bilgisayarlı görüş yapay zekasını kullanan Affectiva, bir web sitesiyle etkileşimde bulunurken kullanıcının duygularını ve katılımını tahmin etmek için yüz ifadelerini analiz edebilir.
- Aylien Bu AI API, duyarlılığı tespit etmek, önemli konuları ve varlıkları çıkarmak ve daha fazlasını yapılandırılmamış web içeriğini anlamak için metin analizi gerçekleştirir.
7. Anlamsal site araması
Anlamsal arama, arama sorgularının ve içeriğinin anlamını ve kavramlarını daha iyi anlamak için yapay zekayı kullanır ve daha alakalı arama sonuçları sunar.
- Coveo Semantik site aramasını mümkün kılmak için doğal dil işleme ve derin öğrenmeden yararlanır. En alakalı eşleşmeleri sunmak için sorgunun içeriğini analiz eder.
- Lucidworks Arama alaka düzeyini artırmak için anlambilimi ve makine öğrenimini birleştirir ve otomatik arama optimizasyonu için yapay zekayı kullanır.
8. Sesli arama
Sesli asistanlar web üzerinde sesli aramaları mümkün kılar. Doğal dil işleme, konuşulan sorguları anlamak için kritik öneme sahiptir.
- Baidu Wenxinyiyan Bu sesli yapay zeka, sesli arama ve konuşma arayüzlerini uygular. Karmaşık sözlü sorguları anlamak için konuşma tanıma ve doğal dil işlemeyi kullanır.
- Microsoft Bilişsel Hizmetler Geliştiriciler, konuşmayı metne dönüştürme ve doğal dil anlama gibi güçlü konuşma modülleriyle sesli arama oluşturabilir.
8. Yapay zeka tabanlı ağ güvenliği
Yapay zeka algoritmaları, geleneksel güvenlik araçlarının tespit edemediği tehditleri ve anormallikleri tespit edebilir.
- Darktrace Web uygulamaları ve altyapısı genelinde potansiyel siber tehditleri tanımlamak için kişiselleştirilmiş bir "normal" öğrenerek ortaya çıkan siber tehditleri tespit etmek için denetimsiz makine öğreniminden yararlanır.
- Vectra Bu araç, web sitelerine ve web sunucularına yönelik gizli botnet'leri, kötü amaçlı yazılımları ve fidye yazılımı saldırılarını ortaya çıkarmak için sinir ağlarını kullanır.
9. Yapay zeka performans optimizasyonu
Yapay zeka, bilgili bir mühendis gibi uygulama performansı verilerini ve kullanıcı davranışını analiz ederek web sitesi ayarlarını daha yüksek hız ve daha iyi ölçeklenebilirlik için otomatik olarak ayarlayabilir.
- Akamai aLuna Akamai, makine öğrenimini kullanarak web uygulamalarının yapılandırmasını iyileştirerek performansı ve güvenliği artırır.
- Netacea Bu, web sitesi performansını etkileyebilecek botnet tehditlerini proaktif olarak algılayan ve azaltan bir yapay zeka platformudur.
- Vivo ve Huawei telefonlar Ayrıca büyük telefon modelleri, daha iyi performans ve güvenlik sağlayacak şekilde mobil uygulamaların ayarlarını otomatik olarak optimize edebilir.
10. Yapay zeka destekli altyapı otomasyonu
Makine öğreniminin yardımıyla, web sitesinin kapalı kalma süresini önlemek için altyapı sorunlarını proaktif olarak tespit edip çözebiliyoruz. İşte bazı örnekler:
- Google SRE Google, altyapı sorunlarını önlemek ve gsuite ile diğer Google ağ hizmetlerinin kararlılığını sağlamak için gelişmiş yapay zeka izleme, otomasyon ve zekayı kullanır.
- Moogsoft Bu, BT ekiplerinin ağ altyapısı ve uygulamaları için geçerli olan anormallikleri otomatik olarak tespit etme, olayları ilişkilendirme ve sorunları çözme konusunda yardımcı olmak için yapay zekayı kullanan bir AIOps platformudur.
Özet
Yapay zeka, aşağıdakiler de dahil olmak üzere web geliştirmenin temel yönlerini hızla değiştiriyor:
- Sıkıcı kodlama ve test görevlerini otomatikleştirin
- Sohbet robotları gibi akıllı kullanıcı arayüzleri oluşturun
- Site arama ve içerik öneri yeteneklerini geliştirin
- Uygulama ve altyapı güvenliğini, performansını ve izlemesini iyileştirin
