Python ile Seslerin karşılaştırılması ve aradaki farklılıkların tespit edilmesi.

Merhaba, lisans üstü bir çalışma için iki gurup sesi (a klasörü, b klasörü içindeki sesleri ) karşılaştırıp aralarındaki farkları özellikleri listelemem gerekiyor.

Örneğin (söylediklerimin dahada anlaşılır olması için);
- a klasöründe kedi sesler olsun.
- b klasöründe köpek sesleri olsun.

Derin öğrenme, yapay sinir ağları ile bunları eğitmem gerek. ve sisteme bir ses yüklediğimde, sistem bana bu bir köpek sesidir veya bu yüklenen sesin bir kedi sesi olduğunu bildirmesi gerek.
Açıklayıcı bazı değerler sunması gerekiyor.

Bu konu hakkında bir çok çalışmaya baktım fakat istediğim sonucu elde edemedim. Çok basit bir örneğe ihtiyacım var. Bu konuda bana yardımcı olabilir misiniz rica etsem.

Merhabalar hocam,
Kedi ve kopek seslerinden olusturdugunuz veriyi spektogram yani gorsel olarak cikti alabilir, sonrasinda bu gorselleri ile yapay sinir aginizi egitebilir ve "object detection" yontemi ile vereceginiz ses doyasinin spektogramindaki, egittiginiz veri ile eslesen saniyeleri tespit edebilirsiniz. Bu anlamda ihtiyaciniz olabilecek kaynaklari asagida bulabilirsiniz. Bir sorunuz olursa direk mesaj yoluyla bana ulasabilirsiniz

Ses dosyasindan spektegram ciktisi = Beginner Guide to Visualizing Audio as a Spectrogram in Python - Dolby.io
Kullanabileceginiz hazir veri= Audio Cats and Dogs | Kaggle
Object detection = Object Detection | TensorFlow Hub
Verileri object detection'a hazirlamak icin kullanabileceginiz yazilim= LabelImg (tzutalin.github.io)

hemen detaylıca inceliyorum hocam... çooook teşekkür ederim. Allah razı olsun.