arkadaşlar, öncelikle iyi çalışmalar, video edit üşendiğim için ufak bir program geliştirmeye çalışıyorum, mantık şu şekilde... "gemma 4 e4b it litert" modelini öğretmen model yapıp ufak bir multimodal state sınıflandırma modeli geliştirmek istiyorum, yani program çalıştığı süre boyunca her 5 saniye boyunca kayıt alacak ve bu kayıt içinde hem ses, hem ekran, hem de kamera verisi olacak, ancak yazılımcı değilim, yani modeli kendi kullanımım için geliştirmeyi düşünüyorum, amacım şu tarz soruları cevaplatmak gerçek zamanlı olarak: - bu N süre boyunca duyulan ses düzeyi hangisi? - low - medium - high - bu N süre boyunca Ekran Kaydı hızlı mı akıyor yavaş mı? - true - false - bu N süre boyunca kamera kaydında kişi var mı? - true - false vb gibi tek bir json input verip json output almak istiyorum, kısaca jev isimli modelin çok ufak çaplı hali gibi düşünün ve multimodal olacak falan? bu işi nasıl hallederim? fikir olarak neler yapabilirim? nasıl yaparım? şimdiden teşekkürler...

yazılımcılara sorum var...

03-10-2026, 12:17:23

#1

quarktheorynuke

arkadaşlar, öncelikle iyi çalışmalar, video edit üşendiğim için ufak bir program geliştirmeye çalışıyorum, mantık şu şekilde...
"gemma 4 e4b it litert" modelini öğretmen model yapıp ufak bir multimodal state sınıflandırma modeli geliştirmek istiyorum, yani program çalıştığı süre boyunca her 5 saniye boyunca kayıt alacak ve bu kayıt içinde hem ses, hem ekran, hem de kamera verisi olacak, ancak yazılımcı değilim, yani modeli kendi kullanımım için geliştirmeyi düşünüyorum, amacım şu tarz soruları cevaplatmak gerçek zamanlı olarak:

- bu N süre boyunca duyulan ses düzeyi hangisi?
- low
- medium
- high
- bu N süre boyunca Ekran Kaydı hızlı mı akıyor yavaş mı?
- true
- false
- bu N süre boyunca kamera kaydında kişi var mı?
- true
- false

vb gibi tek bir json input verip json output almak istiyorum, kısaca jev isimli modelin çok ufak çaplı hali gibi düşünün ve multimodal olacak falan?

bu işi nasıl hallederim? fikir olarak neler yapabilirim? nasıl yaparım? şimdiden teşekkürler...
03-10-2026, 12:23:08

#2

veinpsyco

Hocam yazdığın sorulara bakınca aslında model eğitmene hiç gerek olmayabilir, öğretmen-öğrenci (distillation) işi yazılımcı olmayan biri için çok uzun bir yol. Senin sorularının çoğu klasik ölçümlerle, hem de gerçek zamanlı ve çok hafif şekilde çözülüyor:1) Ses düzeyi (low / medium / high): 5 saniyelik ses parçasının ortalama yüksekliğini (RMS / dB) hesaplayıp iki eşik koyuyorsun. Örneğin şu değerin altı low, şu arası medium. Eşikleri kendi mikrofonunda birkaç deneme yapıp belirlersin. Python'da numpy + sounddevice ile 10-15 satır.2) Ekran hızlı mı akıyor: Ardışık ekran görüntülerini küçültüp aralarındaki piksel farkına bakıyorsun (OpenCV ile frame difference). Fark büyükse "hızlı", küçükse "yavaş". Yine bir eşik değeri.3) Kamerada kişi var mı: Google'ın MediaPipe kütüphanesindeki hazır yüz/kişi algılama modeli bunu CPU'da bile anlık yapıyor, eğitim gerekmiyor.Bu üçünü her 5 saniyede çalıştırıp sonucu tek JSON'a yazan bir döngü kurarsın: {"ses":"medium","ekran_hizli":true,"kisi_var":fals e}. Gemma gibi bir modeli ancak "bu sahnede ne oluyor, bu kesit videoya girmeli mi" gibi yoruma dayalı sorular için devreye sokmanı öneririm; onu da her 5 saniyede değil, yukarıdaki ölçümler "ilginç bir şey var" dediğinde çalıştırırsın, böylece bilgisayar da kasmaz.Sonradan gerçekten kendi modelini eğitmek istersen bu sistem işine yarar: her kesit için ölçümleri ve senin "bu kesit iyi/kötü" etiketini kaydedersen, birkaç bin örnekten sonra elinde eğitim verisi birikmiş olur. Ama önce bu basit hali dene, büyük ihtimalle video kurgu otomasyonu için yetecek.Başlangıç için ChatGPT ya da Claude'a "Python ile her 5 saniyede mikrofon RMS, ekran frame farkı ve MediaPipe ile kişi tespiti yapıp JSON yazan script" diye tarif edersen çalışan bir taslak çıkarır, eşikleri sen ayarlarsın.
03-10-2026, 12:28:27

#3

quarktheorynuke

veinpsyco adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Hocam yazdığın sorulara bakınca aslında model eğitmene hiç gerek olmayabilir, öğretmen-öğrenci (distillation) işi yazılımcı olmayan biri için çok uzun bir yol. Senin sorularının çoğu klasik ölçümlerle, hem de gerçek zamanlı ve çok hafif şekilde çözülüyor:1) Ses düzeyi (low / medium / high): 5 saniyelik ses parçasının ortalama yüksekliğini (RMS / dB) hesaplayıp iki eşik koyuyorsun. Örneğin şu değerin altı low, şu arası medium. Eşikleri kendi mikrofonunda birkaç deneme yapıp belirlersin. Python'da numpy + sounddevice ile 10-15 satır.2) Ekran hızlı mı akıyor: Ardışık ekran görüntülerini küçültüp aralarındaki piksel farkına bakıyorsun (OpenCV ile frame difference). Fark büyükse "hızlı", küçükse "yavaş". Yine bir eşik değeri.3) Kamerada kişi var mı: Google'ın MediaPipe kütüphanesindeki hazır yüz/kişi algılama modeli bunu CPU'da bile anlık yapıyor, eğitim gerekmiyor.Bu üçünü her 5 saniyede çalıştırıp sonucu tek JSON'a yazan bir döngü kurarsın: {"ses":"medium","ekran_hizli":true,"kisi_var":fals e}. Gemma gibi bir modeli ancak "bu sahnede ne oluyor, bu kesit videoya girmeli mi" gibi yoruma dayalı sorular için devreye sokmanı öneririm; onu da her 5 saniyede değil, yukarıdaki ölçümler "ilginç bir şey var" dediğinde çalıştırırsın, böylece bilgisayar da kasmaz.Sonradan gerçekten kendi modelini eğitmek istersen bu sistem işine yarar: her kesit için ölçümleri ve senin "bu kesit iyi/kötü" etiketini kaydedersen, birkaç bin örnekten sonra elinde eğitim verisi birikmiş olur. Ama önce bu basit hali dene, büyük ihtimalle video kurgu otomasyonu için yetecek.Başlangıç için ChatGPT ya da Claude'a "Python ile her 5 saniyede mikrofon RMS, ekran frame farkı ve MediaPipe ile kişi tespiti yapıp JSON yazan script" diye tarif edersen çalışan bir taslak çıkarır, eşikleri sen ayarlarsın.

teşekkürler abi, otizmli olduğumdan pek kafam basmıyor teknik konulara, bi bakayım... bu arada herkese hemen cevap veremeyebilirim çünkü sık girmiyorum r10'a... xd
03-10-2026, 12:51:31

#4

veinpsyco

Rica ederim hocam, hiç sorun değil, acele yok. Teknik kısmı adım adım gitmen yeter: önce sadece ses düzeyini ölçen küçük bir parçayla başla, çalıştığını görünce ekranı, en son kamerayı eklersin. Bir yerde takılırsan buraya yazman yeterli, kod bilmesen de nereye ne yazacağını tek tek anlatırım. Kolay gelsin.