• 21-03-2023, 22:15:21
    #1
    sürekli forumda görüyorum etrafta özellikle yapay zeka tabanlı x uygulaması y uygulaması gibi
    benim sorum şu şuanda trendte olan chat gpt gibi fakat kendi kendini geliştirebilen kendi kendine öğrenebilen bir yapay zeka yazmak için nereden başlamalı hangi kaynakları kullanmalıyız tavsiye verirmisiniz
  • 21-03-2023, 22:16:16
    #2
    chatgpt'ye sorabilirsiniz
  • 21-03-2023, 22:17:11
    #3
    grsy adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    chatgpt'ye sorabilirsiniz
    sordum kaynak vermedi
  • 21-03-2023, 22:18:31
    #4
    iyi bir seviyede ingilizce, olasılık ve istatistik bilmen gerek
    tek kişi yapamazsın bir ekibin gerek ve yıllarını alır
    Veri madenciliği yapman gerek tüm internetteki verileri çekmen lazım
  • 21-03-2023, 22:19:37
    #5
    ChatGPT ye seni yazarken hangi diller ve kütüphaneler kullanıldı diye sorarsan cevap veriyor 😉
  • 21-03-2023, 22:22:11
    #6
    SAMATO adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    sordum kaynak vermedi
    Sor söylesin, yanıt vermiyorsa soruyu modifiye et

    Prompt :Kendi öğrenimini tamamlaya bilen bir yapay zeka modeli geliştirmek istiyorum, python ile hangi kütüphaneleri kullanmalıyım?

    Çıktı:
    Python ile yapay zeka modelleri geliştirmek için birçok kütüphane mevcuttur. Kendi öğrenimini tamamlaya bilen bir yapay zeka modeli geliştirmek için aşağıdaki kütüphaneler kullanılabilir:
    1. TensorFlow: Google tarafından geliştirilen açık kaynak bir kütüphanedir. Derin öğrenme modelleri oluşturmak için kullanılır ve öğrenme algoritmalarının uygulanmasını kolaylaştırır.
    2. Keras: TensorFlow, Theano ve CNTK gibi diğer kütüphanelerle uyumlu olan açık kaynak bir kütüphanedir. Derin öğrenme modelleri oluşturmak için kullanılır ve kolay bir API sunar.
    3. PyTorch: Facebook tarafından geliştirilen açık kaynak bir kütüphanedir. Derin öğrenme modelleri oluşturmak için kullanılır ve dinamik hesaplama yapısı sayesinde öğrenme algoritmalarının uygulanmasını kolaylaştırır.
    4. Scikit-learn: Açık kaynak bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyut indirgeme gibi birçok makine öğrenimi algoritması içerir.
    5. Numpy: Python'da bilimsel hesaplama yapmak için kullanılan bir kütüphanedir. Yapay zeka modellerinde matematiksel işlemler yapmak için kullanılır.
    6. Pandas: Python'da veri manipülasyonu için kullanılan bir kütüphanedir. Verileri yüklemek, işlemek ve analiz etmek için kullanılır.
    Bu kütüphaneler, yapay zeka modelleri geliştirmek için kullanılan en popüler ve yaygın kütüphanelerdir. Ancak, projeniz için uygun diğer kütüphaneleri de araştırmanız ve kullanmanız mümkündür.