Veri Analizi Nedir?
Bu sorununen doğru cevabı toplanan verilerin işlenmesi, ilk verilerin en doğru şekilde değerlendirilmesi şeklinde tarif edilebilir. İlk verilerin toplanması, içlerinden doğru olanları ayıklanıp işlenmesi ile meydana gelmektedir. Genel olarak bütün işletmeler için veri analizi yapılacak yatırımlar, yeni adım atılacak projeler için verilecek kararlar, küçülme ya da büyüme gibi hayati birçok farklı kararlar alma sırasında son derece belirleyici olmaktadır. Basitçe söylemek gerekirse veri analizini dilek, öneri ve şikayet kutusu olarak düşünebilirsiniz. Şirketler müşterilerinin dileklerini, ürünlerinin sevmediği yanlarını, kesinlikle olması gereken önerilerini ve bu ürünleri almalarındaki en önemli amacı analiz ederek kullanıcı odaklı ürün ve reklamlar geliştirirler.
Günümüzde adını sıkça duymaya başladığımız Big Data (Büyük Veri) , her ne kadar teknolojinin ilerlemesi ve kullanım alanlarının artması ile ortaya çıkmış bir kelime olarak görülse de, yıllardır içerisinde bulunduğumuz fakat gelişiminden pek haberdar olamadığımız bir olgudur. Bu olguya farkında olmadan sürekli destek vermekte ve Büyük Veri olarak isimlendirdiğimiz bu ortama sürekli veri akışı sağlanmasında bizler de internet siteleri ve sosyal medya üzerinden katkı sağlamaktayız.
Veri Analizi Neden Önemlidir?
Veri analizi işletmelerin performanslarını maksimum seviyeye çıkarmalarına yardımcı olmaktadır. Bunu iş modeline uygulamak, şirketlerin iş yapabilmesinin daha etkili yollarını belirleyerek ve büyük miktarda veri depolayarak maliyetlerini azaltmasına yardımcı olmaktadır.
Bir şirket ayrıca daha iyi iş kararları almak, yeni ve daha iyi ürün ya da hizmetlere yol açabilecek müşteri eğilimlerini ve memnuniyetini analiz etmek için veri analitiklerini kullanabilmektedir. Örneğin sattıkları ürünleri en fazla hangi yaş aralığı almışsa bu veri analiz edilir, hedef kitle odaklı propagandalar yapılır.
Veri Analizi Modeli
Amaçlara Karar Verme : İşletmenin amaçlarına doğru ilerlemekte olup olmadığını belirlemek için ölçülebilir bir yol geliştirmek için veri bilim ekiplerinin hedefleri belirlenmeli, ölçümleri veya performans göstergeleri erken tanımlanmalıdır.
Veri Toplama : Daha iyi modeller oluşturmak ve daha fazla harekete geçirilebilir bilgiler edinmek için çeşitli kaynaklardan mümkün olduğunca çok veri toplanmalıdır.
Veri Temizleme : Doğru sonuçlar üretmek ve yanlışları çıkarmamak için veri kalitesi iyileştirilmeli ve süreç otomatikleştirilmelidir ancak çalışanların veri temizliğini denetlemesi ve doğruluğunu sağlaması gerekmektedir.
Veri Bilim Ekibi Yetiştirme : Bilim ekibi kurulurken, veri modelleme ve tahminler konusunda uzman altyapı mühendisleri, yazılım geliştiriciler, ETL uzmanları ve ileri düzeyde istatistik bilgi kavramına sahip uzmanlar dahil edilmelidir. Sonrasında kurulan ekibe veri toplama ve analizini otomatikleştirmek için ihtiyaç duyulan büyük ölçekli veri analiz platformları verilmelidir.
Optimizasyon Ve Tekrarlama : Doğru tahminler oluşturmak, hedeflere ulaşmak ve tutarlı bir şekilde izlemek ve raporlamak için işlemler tekrarlanarak mükemmelliğe ulaşılabilir.
Veri Analizi Türleri Nelerdir ?
Veri analizini dört ana tür içerisinde inceleyebiliriz.
Tanımlayıcı Analiz : Zamanı belirli bir sürecin bu zaman içerisinde ne şekilde işlediği ile ilgilenmektedir.
Tanısal Analitik : bir durumun nedeni üzerinde daha fazla durmaktadır. Bu, daha çeşitli veri girişleri ve biraz varsayımlar içerecektir.
Tahmine Dayalı Analitik : Yakın vadede gerçekleşebilecek olan olaya doğru hareket etmektedir.
Reçeteli Analitik : Bir hareket rotası önermektedir.
Veri Analizinin Yapılmasının İşletmeye Faydaları
Hemen hemen tüm işletmelerde veri analizi yapılmaktadır ve bu sayede veri analizi işletmeye pek çok fayda sunmaktadır. Öncelikle isabetli karar vermeye neden olacak ve müşterilerden alınan geri dönüşler daha doğru şekilde okuma şansına sahip olunacaktır. Ayrıca bu işlemler ile işletmenin verimliliği artacak ve gelirlerde daha fazla artış görülecektir. Pek çok farklı olarak veri analizi araçları ve türleri bulunmaktadır. Genel olarak araçları 3 ana kategoride değerlendirmek mümkün olmaktadır. Görsel, sayısal ve sözel veri analizi yapmakta çok daha başarılı olmayı sağlamaktadır. Tüm işletmeler bu veri analizi araçlarını kullanarak çok daha doğru kararlar vermektedir. Örnekle açıklamak gerekirse televizyona ürününün reklamını veren üretici firma veri analizi sayesinde hedef kitlesinin en fazla aktif olduğu saatlerde reklam yayınlamaktadır. Çizgi film aralarında süt, oyuncak vs. reklamlarının çıkması ile bir futbol maçının devre arasında yayınlanan reklamlarda tıraş bıçağı, erkek parfümü gibi ürünlerin reklamının çıkması veri analizinin en önemli örneklerindendir.
Basitçe ?
Günümüzde veri analizine hayatın her alanında rastlamaktayız. Bizler televizyon izlerken veri analizi yapan kanallar izlenme verilerine göre reytingleri hesaplarlar. Bu sayede hangi programın ne kadar izlendiği, verimli olup olmadığı ve sürekliliği tartışmaya açılır. Bir diğer şekilde hayatımıza giren veri analizi ise anket yöntemidir. Kimi zaman yolda yürüdüğümüzde karşımıza çıkan bir anketör, kimi zaman kapımızı çalan bir anket firması yetkilisi veya yolda yürürken bize soru sormak isteyen anketörler gündelik hayatımıza yerleşmiş en belirgin veri analizleridir.
