NVIDIA Tesla P40 24GB GDDR5 | 3840 CUDA | AI - LLM - CUDA - Sunucu GPU | Temiz & Sorunsuz | Test Edildi
NVIDIA Tesla P40 24GB Teknik Özellikleri:
GPU Mimarisi :Pascal (GP102)
CUDA Çekirdeği :3.840
Bellek :24 GB GDDR5
Bellek Veri Yolu :384-bit
Bellek Bant Genişliği :346–347 GB/sn
PCI Express :PCIe 3.0 x16
Soğutma :Pasif (Sunucu Tipi)
Güç Tüketimi (TDP) :250 W
Güç Girişi :8-pin EPS (Sunucu tipi)
Görüntü Çıkışı :Yok
ECC Bellek : Destekli
FP32 Performansı :Yaklaşık 12 TFLOPS
INT8 Performansı :47 TOPS
Kullanım Alanı :Yapay Zekâ (AI), LLM, CUDA, Render, Sanallaştırma, Sunucu
Öne Çıkan Özellikler:
✅ 24 GB GDDR5 yüksek kapasiteli bellek
✅ 3.840 CUDA çekirdeği
✅ Pascal mimarisi
✅ AI ve LLM uygulamaları için ideal
✅ CUDA hızlandırmalı profesyonel yazılımları destekler
✅ Derin öğrenme (Deep Learning) ve çıkarım (Inference) işlemlerinde yüksek performans
✅ Pasif soğutmalı veri merkezi/sunucu kartı
✅ PCI Express 3.0 x16 bağlantısı
✅ 250 W TDP
NVIDIA Tesla P40 24GB profesyonel sunucu ekran kartıdır. Yapay zekâ (LLM), CUDA, derin öğrenme, render ve HPC uygulamaları için uygundur. 3.840 CUDA çekirdeği ve 24 GB GDDR5 belleği sayesinde yüksek bellek gerektiren iş yüklerinde güçlü performans sunar. Pasif soğutmalıdır ve sunucu kasalarında kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Kart üzerinde görüntü çıkışı bulunmamaktadır.
Fiyat. : 55.000TL
NVIDIA Tesla P40 24GB GDDR5 | Temiz & Sorunsuz | Test Edildi
3
●320
- 14-08-2026, 23:35:40Fine Tuning yapacak kişi RTX 3090 alsa daha mı iyi olur?mertkann adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
- 15-08-2026, 10:09:33Öncelikle şöyle
Kaç parametreli modeli fine tune edeceksin?
Neyle fine tune edeceksin
Kaç parametresini fine tune edeceksin
Kaç milyon tokenle eğiteceksin
Kaç epoch eğiteceksin.
Bunlara göre donanım seçilir.
270m parametreli modeli t4 gpu ile eğitmek 1 epoch için 2 saat sürmüştü. Kaç milyon token kullandım hatırlamıyorum. Ona göre çıkarım yapabilirsin.
En önemli mevzu kartın hızı,ram hızı,kartın vram boyutu. Bunlar alabildiğine fazla olmalı.