Program açık kaynak kodludur istediğiniz gibi dağıtabilir kullanabilirsiniz üreticiye atıfta bulunmak size kalmış . Bu programı kendi projelerinizi geliştirmekte kullanabilirsiniz TİCARİ PROGRAMLARDA DEĞİL ticari programlarda kullanamak için iletişime geçebilirsiniz yine ücretsiz olacaktır sadece atıfta bulunmanızı isteyeceğim.




══════════════════════════════════════════════════ ════════════Render Modülü'nü (ComfyUI + SDXL) çalıştırmak için gereken minimum ve önerilen sistem:
RankiTube Pro — Render Modülü · ÖZELLİKLER
══════════════════════════════════════════════════ ════════════
🎨 GÖRSEL ÜRETİMİ
• Stable Diffusion XL (SDXL) ile yüksek kaliteli görsel üretimi
• Tamamen yerel — ekran kartında (GPU) çalışır, internete çıkmaz
• Sınırsız üretim — görsel başına ücret veya günlük limit yok
• Profesyonel ayarlar hazır gelir (dpmpp_2m + karras örnekleyici),
ekstra ayarla uğraşmadan temiz sonuç
⚙ ÜRETİM MODLARI
• Tekli görsel — her iş için 1 görsel
• Çiftli görsel — her iş için 2 görsel
▸ BaÄŸlı: aynı seed + geniÅŸ/yakın çekim = tutarlı tek sahnenin iki açısı
▸ Bağımsız: farklı seed = iki ayrı varyasyon
• Çözünürlük seçenekleri: 1344×768 (yatay), 768×1344 (dikey),
1024×1024 (kare), 1216×832 (3:2)
• Adım sayısı ayarı (kalite/hız dengesi)
• Olumlu + olumsuz (negatif) prompt desteği
• Model (checkpoint) seçimi — kurulu tüm modeller otomatik listelenir
📋 KUYRUK SİSTEMİ
• Birden çok promptu sıraya al (her satır = ayrı bir iş)
• Biri bitince diğeri otomatik başlar (sıralı üretim)
• Bellek taşmasını (OOM) önlemek için tek tek üretim
• Canlı durum takibi: Bekliyor / Üretiliyor / Bitti / Hata
• Bekleyen işleri tek tek silme, bitenleri/tümünü temizleme
🖼 GALERİ
• Üretilen tüm görseller tek klasörde (images/) toplanır
• Galeri sekmesinde küçük önizlemeler
• Tıkla → tam boyut görüntüle
• Program kapanıp açılsa bile görseller korunur
🔎 GEREKSİNİMLER (akıllı kurulum yardımcısı)
• Ekran kartını OTOMATİK tanır (AMD / NVIDIA / Intel)
• Karta göre doğru motoru önerir (DirectML / CUDA / CPU)
• Eksik bileÅŸenleri ✓/✗ ile listeler (Python, ComfyUI, PyTorch, model)
• Net sürüm numaraları + tek tıkla indirme sayfası
• Mümkün olanları kendisi kurar:
▸ PyTorch'u ComfyUI'nin sanal ortamına kurar
▸ SDXL modelini otomatik indirir
▸ ComfyUI'yi doÄŸru bayrakla (örn. --directml) baÅŸlatır
📚 REHBER & YARDIM
• "Rehber" sekmesi: AI görsel üretiminin A'dan Z'ye anlatımı
(difüzyon mantığı, prompt/seed/adım/CFG/örnekleyici kavramları,
iyi prompt ipuçları, sorun giderme)
• "Yardım" sekmesi: hızlı kullanım kılavuzu
🎨 ARAYÜZ
• Windows masaüstü uygulaması (tarayıcı tabanlı değil)
• Karanlık / Aydınlık tema (tek tıkla geçiş)
• RankiTube Pro renk paleti
• ComfyUI bağlantı durumu göstergesi (yeşil/kırmızı)
🧰 EK ARAÇLAR
• Gereksinim-Testi.bat — Python yüklü olmasa bile çalışan bağımsız
sistem kontrolü (PowerShell tabanlı)
• Sıfır ek kütüphane — sadece Python (Tkinter yerleşik)
───────────────────────────────────────────── ─
Ücretsizdir · RankiTube Pro tarafından sunulur
───────────────────────────────────────────── ─
🖥 Minimum vs Önerilen
BileşenMinimumÖnerilenİşletim sistemiWindows 10/11 (64-bit)Windows 11 (64-bit)Ekran kartı (GPU)6 GB VRAM (NVIDIA) / 8 GB (AMD DirectML)8–12 GB+ VRAMRAM8 GB16 GB+Boş disk~15 GB25 GB+ (SSD)Python3.103.12 (3.13/3.14 olmaz)İnternetSadece ilk kurulum için—
🎮 Ekran kartına göre notlar
- NVIDIA (CUDA): En verimli. 6 GB VRAM ile SDXL çalışır, 8 GB+ rahat.
- AMD (DirectML): Daha az verimli, VRAM'in biraz fazla olması iyi (8 GB+). Senin RX 7800 XT (16 GB) önerilenin çok üstünde — sorunsuz.
- Intel (DirectML): Çalışır ama yavaş.
- GPU yok / CPU: Çalışır ama çok yavaş (görsel başına dakikalarca) — önerilmez.
💾 Disk dökümü (yaklaşık)
- Python: ~0.1 GB
- ComfyUI + PyTorch: ~3–6 GB
- SDXL Base modeli: 6.5 GB
- Üretilen görseller: her biri ~1–2 MB
⏱ Performans beklentisi (1344×768, 24 adım)
- İyi NVIDIA / RX 7800 XT: ~1–2 dk (ilk üretim model yüklemesiyle), sonrası daha hızlı
- Zayıf GPU: 3–5 dk
- CPU: 10+ dk (önerilmez)
DOWLOAD