• 14-01-2026, 20:37:40
    #10
    openai boykot
  • 14-01-2026, 20:38:08
    #11
    Sunucularını soğutmak için evet harcıyor.
  • 14-01-2026, 20:41:51
    #12
    HaqiqiHms adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    hocam anlamadığım şey gerçekten harcıyor mu onu öğrenmek.

    Çünkü “makineler aşırı ısınınca Su ile soğutmak” deyimini bu sene duydum. Datacenter ile ilgilenenler daha iyi bilir ama, miningciler bu yöntemi kullanmadıysa garip.
    Daha önce büyük bir şirketin İstanbul'da bulunan datacenter merkezini ziyaret ettim soğutma sistemi için neredeyse tüm yolları deniyorlar klimalar 7/24 aktif yerden soğutma su sistemleri çok fazla şey vardı
  • 14-01-2026, 20:43:47
    #13
    Merhaba, iddia teknik olarak hatalı olsa da yapay zeka sunucularının su tükettiği gerçek. Veri merkezleri yoğun işlem gücü sebebiyle aşırı ısındığı için soğutma kuleleri kullanılarak ve su buharlaştırılarak soğutulur. Zaten küresel su tüketiminin çok büyük bir kısmı tarım ve sanayi kaynaklıdır; yapay zekanın payı bu sektörlerin yanında oldukça düşüktür. Türkiye'deki durumun sebebi teknoloji değil, yağış yetersizliği ve kuraklık.
  • 14-01-2026, 20:55:53
    #14
    Dijital Pazarlama Ajansı
    robotlara karşı ilk direniş başlamış
  • 14-01-2026, 20:57:00
    #15
    Türkiye'de AI ile ilgili bir dc olmadığı için güzel zırva, ama dünyadaki pek çok AI amaçlı dc komple su soğutma ile çalışıyor.
  • 14-01-2026, 21:34:10
    #16
    ben hep 50 litrelik kullanıyorum sorun yok
  • 14-01-2026, 21:42:51
    #17
    Elektrik su harcıyorlar bol bol
    Ne kadar az search o kadar çevreci hareket olur.


    Alaska da büyük veri merkezleri var yeni sunucular elektriği iletmeyen havuzlarda çalışıyor.
    Bu ülkeye veri merkezi kursam bitlise kurardım en soğuk yer orası
  • 14-01-2026, 23:17:06
    #18
    Rakamlarla Yapay Zekanın "Susuzluğu"
    Araştırmalar, yapay zekanın su tüketimi konusunda çarpıcı veriler ortaya koymaktadır:
    • Basit Bir Sohbet: Araştırmacılara göre, ChatGPT ile yapılan her 5 ila 50 soruluk kısa bir sohbet, yaklaşık 500 ml'lik bir şişe suyun "içilmesine" (buharlaşmasına) neden olmaktadır.
    • Eğitim Süreci: GPT-3 gibi büyük bir modelin eğitimi sırasında Microsoft'un veri merkezlerinde yaklaşık 700.000 litre temiz su tüketildiği tahmin ediliyor. Bu miktar, bir BMW otomobil fabrikasının yaklaşık 370 aracını üretirken kullandığı suya eşdeğerdir.
    • GPT-4 ve Ötesi: Modeller büyüdükçe ve karmaşıklaştıkça, soğutma ihtiyacı ve dolayısıyla su tüketimi katlanarak artmaktadır.


    Gemini