MIT ve Dana-Farber Kanser Enstitüsü ekibi, kaynağı bilinmeyen kanserlerin kökenini tahmin etmek ve akıllı tedavi önerileri sunmak için OncoNPC makine öğrenimi modelini oluşturdu. Gen dizilerini analiz ederek, model yüzde 80'lik bir tahmin doğruluğuna ve yüksek güvenle tahmin edilen tümörler için yüzde 95'e kadar bir tahmin doğruluğuna sahiptir, bu da prognozun tahmin edilmesine ve kişiselleştirilmiş tedavilere yardımcı olarak hastalara yeni bir umut sunar.
Kaynak:https://news.mit.edu/2023/ai-model-c...ef=futurepedia
AI modeli, kanserin birincil bölgesini tahmin edebiliyor
1
●114
- 09-08-2023, 17:26:01Saitama adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
Ben ALS tedavisi için geliştirilen ve motor nöronlardaki dejenerasyonu tersine çeviren ilaçtan bu konuda da umutluyum. Çünkü hücre düzeyinde sinyalizasyon problemini ve mitokondriyal sıkıntıları gideriyor. Bu durumda mRNA üzerindeki replikasyon sırasında oluşan sinyalizasyon problemi de giderilebilirse hem hücre yaşlanmasının hem de hatalı şekilde üreyen hücrelerin sürekli bölünmesinin engellenebileceğini düşünüyorum... Kişisel fikrim
