Tüm yazılımların %99'u yok oluyor! Gerçek bir yapay zeka ürünü nasıl tasarlanır? Kör bir savrulmadan nasıl kaçınılır?
u makalenin öncüllerinden biri, zamanın değiştiği ve ürün tasarımına yönelik önceki 'güvenilir' yaklaşımın ekipleri ölüme götüreceği konusundaki fikir birliğidir. Bunun nedeni, büyük oyuncuların daha 'güvenilir' bir pazara, oyun kitabına ve kaynaklara sahip olması ve böylece yoldaki tüm rakipleri ezmesidir.
Dolayısıyla, 'yapay zekayı bir ürüne yerleştirmek' gibi birinci dereceden bir fırsatla yetinmeyin. Bunun yerine, "yapay zeka tüm ürünlerin temeli haline gelirse, ikinci dereceden değişiklikler / zorluklar / fırsatlar nelerdir ve yeni tasarım paradigması nedir" hakkında daha fazla düşünmemiz gerekiyor.
İşte makalenin ana noktaları:
1. Yazılımların %99'u ortadan kalkacaksa, kendimizi önceden bir API yapmaya mı bırakmalıyız?
Yetenekleri granüler ve daha kolay ifade edilebilir hale getirmek için "irade yorumlama" ve "işlev uygulama" ayrımı, yani işlevsel API'ler in yeri çok önemli olacak.
Birçok yazılım ve SaaS ortadan kalkacak ve Copilot tarafından çağrılacak bir sürü API ortaya çıkacak (ve muhtemelen parayı paylaşacaklar)
▢ Yeni yazılım çağı, tedarik zincirinin yüzlerce başka fabrikayla işbirliği yaptığı, birbirlerinin standartlaştırılmış yeteneklerini ve işbirliğine dayalı yaratımlarını kullanan büyük aracı işbirliğine sahip fabrikalar gibi olacak
2. Gelecekte her gün bir milyar yeni yazılım parçası yaratılacak
Ön uç, bu tek görevi tamamlamak için en uygun olan ve kullanım kolaylığı için bu kullanıcıya en uygun olan çok sayıda tek seferlik GUI oluşturmak için uyum sağlar; arka uç, serbestçe monte edilebilen ve bir araya getirilecek doğru üçüncü taraf modüllerini seçmek için web'e gidebilen bir grup yetenekli Lego bloğudur
GUI etkileşimleri hızlı bir şekilde oluşturulabilir ve bir araya getirilebilirse, ihtiyaç duyulan yazılım veya SaaS sayısı teorik olarak önemli ölçüde azalır
Aslında, tasarımcılardan daha fazla talepte bulunulmaktadır: etkileşim modelleri, yetenek tasarımı, amaç belirleme, veri çıkarma, kullanıcı güçlendirme
3. AI native, boş bir iletişim kutusu anlamına gelmiyor
Diyalog kullanıcı arayüzü, sezgiyi ve kullanım kolaylığını geliştirmek için diğer kullanıcı arayüzleriyle birlikte üzerine inşa etme esnekliği sağlar, tüm sorunlarınızı tek bir iletişim kutusuyla çözmeyin
Bir etkileşim 4 bölüme ayrılmalıdır: Niyet, Bağlam, Yorumlama, Eylem
