Twitter @advany, yapay zekanın programlama ve ürün geliştirme üzerindeki büyük etkisini inceleyen ve ikilinin geliştirme hızı, geliştirme çabası, test çabası, operasyon sonrası ve bakım maliyetleri ve daha fazlasını karşılaştıran bir PK projesi paylaşıyor.
İki programcı bağımsız olarak bir ürün geliştirir MVP gerçekleştirmek için, nerede:
Alex: Almanya'dan, 19 yıllık deneyim, saf programlama
Hamid: Pakistan'dan, 4 yıllık deneyim, programlama + Copilot + GPT-4 + no-code
Hamid, yapay zekanın yardımıyla ilk sürümü bir haftadan kısa bir sürede tamamlayarak %100 kod testi kapsamı ve kodsuz kısmın uçtan uca testini gerçekleştirdi ve görev neredeyse %95 oranında tamamlandı. Harcamaların listesi aşağıdaki gibidir:
▢ GPT-4: $211
Yardımcı Pilot: $20
▢ Cloudflare: $5
Baloncuk: $134
Maaş: 2,460 $ (41 saat çalışıldı)
Operasyon ve Bakım: $139/ay
Alex, görevlerin yaklaşık %7'sini bir hafta içinde aşağıdaki harcama listesiyle tamamladı:
▢ Vercel: $20
Maaş: $3,500
Sonraki geliştirme: $45,000
Sonraki testler: $11,000
Operasyon ve Bakım: $20/ay
Gördüğünüz gibi, verimlilik ve maliyet açısından önemli bir fark var; Alex'in tüm projeyi geliştirmesi yaklaşık 60 bin dolara mal olurken Hamid'in maliyeti sadece 2,8 bin dolar; Alex'in ürününün İşletme ve Bakım maliyeti biraz daha düşük olsa da bu, hangi yöne gidileceğini belirlemek için yeterince büyük bir fark.
Alex 'kovulacak' ve Alex gibi daha fazla programcının bir değişiklik yapmasının zamanı geldi
Link:
https://twitter.com/advany/status/16...584642/photo/1
