Merhabalar. Sıcağı sıcağına metne döktüğüm bir projeden bahsetmek istiyorum. Yorumlarınızı değerli buluyorum.
---
Proje Dosyası: Cibus
Sürüm 1.0
Tarih: 08.06.2025
Proje Başlığı: Cibus – Mutfağınızdaki İsraf Düşmanı
Proje Alt Başlığı: Yapay Zeka Destekli Fiş Okuma ile Otomatik Gıda Envanter ve Akıllı Yemek Planlama Platformu
1.Yönetici Özeti
Cibus, global gıda israfı krizine karşı hane özelinde geliştirilmiş, devrim niteliğinde bir teknoloji platformudur. Akıllı telefonların kamerasını ve yapay zeka gücünü kullanarak, kullanıcıların market alışveriş fişlerinin bir fotoğrafıyla tüm gıda envanterlerini saniyeler içinde otomatik olarak dijitalleştirmesini sağlar. Platform, dolaptaki ürünleri, son kullanma tarihlerini ve miktarlarını takip eder; ardından bu verileri kullanarak israfı önleyecek akıllı yemek tarifleri ve planları önerir. Freemium tabanlı bir B2C SaaS modeli ile çalışan Cibus, kullanıcıların gıda harcamalarından ortalama %15-20 tasarruf etmesini sağlarken, onlara zaman kazandırır ve mutfaktaki stresi azaltır. Benzersiz “sıfır eforlu” veri girişi teknolojisiyle, milyarlarca haneyi hedefleyen bu pazarda kategori lideri olma potansiyeli taşımaktadır.
2.Sorun ve Fırsat: Her Evdeki Milyarlarca Dolarlık Kriz
Gıda israfı, sadece etik bir sorun değil, her haneyi doğrudan etkileyen ekonomik, çevresel ve zihinsel bir krizdir.
* Ekonomik Boyut: Araştırmalara göre, ortalama bir aile, satın aldığı gıdanın yaklaşık %20-25’ini doğrudan çöpe atmaktadır. Bu, yıllık yüzlerce, hatta binlerce liralık bir israf anlamına gelir ve aile bütçeleri üzerinde ciddi bir baskı oluşturur.
* Çevresel Boyut: Çöpe atılan her gıda, üretiminde harcanan su, enerji ve emeğin de israfıdır. Gıda atıkları, metan gazı salınımının en büyük kaynaklarından biridir ve küresel ısınmayı tetiklemektedir.
* Zihinsel Boyut: “Bugün ne pişirsem?” stresi, dolapta ne olduğunu bilmemenin getirdiği belirsizlik ve bozulmuş bir yiyeceği çöpe atmanın yarattığı suçluluk duygusu, modern yaşamın görünmez stres faktörlerindendir.
Mevcut çözümler olan manuel envanter uygulamaları, kullanıcıdan her ürünü tek tek girmesini beklediği için sürdürülebilir değildir ve başarısız olmaktadır. Pazar, bu sürtünmeyi ortadan kaldıran, akıllı ve proaktif bir çözüme şiddetle ihtiyaç duymaktadır. Fırsat, sadece israfı önlemek değil, aynı zamanda her ev için yeni bir akıllı mutfak standardı oluşturmaktır.
3.Çözüm: Cibus Platformu
Cibus, bu soruna bütünsel bir çözüm sunar:
* Kullanıcılar İçin (Ücretsiz Freemium Mobil Uygulama): Herkesin cebindeki akıllı telefonu; israfı önleyen, bütçeyi koruyan, yemek planlamasını otomatikleştiren ve yaratıcılığı artıran kişisel bir mutfak asistanına dönüştürür. Şüpheyi ve stresi ortadan kaldırır, bilinçli tüketimi mümkün kılar.
* Ekosistem İçin (Stratejik Veri Platformu): Cibus, kullanıcı mahremiyetini %100 koruyarak (anonimleştirilmiş ve birleştirilmiş verilerle), gıda perakendecileri ve üreticileri için paha biçilmez bir Pazar içgörüsü kaynağıdır. Tüketim trendleri, marka tercihleri ve bölgesel talep desenleri gibi veriler, ekosistemin daha verimli çalışmasına ve israfı kaynakta azaltmasına olanak tanır.
4. Teknoloji: Nasıl Çalışır? (“Fiş-Veri Motoru – FVM”)
Cibus’un kalbinde, patent başvurusuna konu olabilecek, üç teknolojik katmanı birleştiren Fiş-Veri Motoru (FVM) yatar. Bu motor, basit bir fiş fotoğrafını, yapılandırılmış ve akıllı bir veri setine dönüştürür.
* Katman 1: Akıllı Belge Analizi (AI OCR + NLP): Standart OCR teknolojisinin aksine, FVM, binlerce farklı market fişi formatıyla eğitilmiştir. Sadece metni okumaz, aynı zamanda “SÜTAŞ YRM YAĞLI SÜT 1L 34,50” gibi bir satırı anlamsal olarak ayrıştırır: Ürün (Süt), Marka (Sütaş), Miktar (1 Litre), Fiyat (34,50 TL).
* Katman 2: Akıllı Ömür Tahmin Modeli: Sistem, bir ürünün kategorisine (taze sebze, süt ürünü, paketli gıda), markasına ve hatta satın alındığı mevsime göre akıllı bir son kullanma tarihi atar. Bu model, zamanla kullanıcı geri bildirimlerinden öğrenerek tahminlerini daha da isabetli hale getirir.
* Katman 3: Kısıt Odaklı Tarif Üretimi: Bu yapay zeka şefi, envanterdeki malzemeleri birer “kısıt” olarak ele alır. Önceliği, son kullanma tarihi en yakın ürünlerdedir. Sadece mevcut malzemelerle değil, “sadece bir yumurta eklersen harika bir mücver yapabilirsin” gibi küçük eklemelerle en optimum ve israfı önleyici tarifleri önerir.
Temel Prensip: Rakipler, manuel veri girişi duvarına takılırken, Cibus’un FVM motoru sayesinde yarattığı sıfır sürtünmeli deneyimi kopyalamaları neredeyse imkansızdır. Asıl rekabet avantajı bu sihirli başlangıç noktasındadır.
4.İş Modeli: Ölçeklenebilir ve Kârlı Bir Yapı
Cibus’un iş modeli, B2C Freemium ve aboneliğe (SaaS) dayanır.
* Gelir Kaynağı: Kullanıcılar, gelişmiş özelliklere erişmek için “Cibus+” aboneliğine geçerler.
* Fiyatlandırma Tiers:
* Cibus (Ücretsiz): Aylık sınırlı sayıda fiş okuma, temel envanter takibi ve tarif önerme.
* Cibus+ (Aylık/Yıllık Ücretli): Sınırsız fiş okuma, aile üyeleriyle ortak kiler yönetimi, diyet ve alerjenlere göre filtreleme, haftalık yemek planı oluşturma ve market sipariş servisleriyle entegrasyon.
* Stratejik Gelirler: Market zincirleri ve gıda üreticileri için anonimleştirilmiş Pazar trendi raporları ve uygulama içi ortaklıklar (Getir, Trendyol Hızlı Market entegrasyonu vb.).
6. Pazara Giriş Stratejisi: “Topluluk ve Viral Büyüme” Yaklaşımı
Pazara giriş, ürünün “vay canına” etkisini kullanarak organik büyümeyi tetikleme üzerine kuruludur.
* Pilot Program: İlk aşamada yemek blogger’ları, diyetisyenler, şefler ve çevre bilincine sahip “erken benimseyen” (early adopter) gruplarla kapalı bir beta programı yapılır.
* Viral Döngü: Bir fişin fotoğrafıyla tüm mutfak envanterinin oluşması, sosyal medyada (özellikle TikTok ve Instagram Reels) paylaşılmaya çok uygun, sihirli bir andır. “Tek bir fotoğrafla bu haftaki yemek planım hazır!” gibi paylaşımlar, en güçlü pazarlama aracı olacaktır.
* İçerik Pazarlaması: “Gıda İsrafıyla Mücadele”, “Mutfak İpuçları”, “Artan Malzemelerle Yaratıcı Tarifler” gibi konularda üretilecek içeriklerle, Cibus bir uygulama olmanın ötesinde bir yaşam tarzı markası olarak konumlandırılır.
7. Proje Yol Haritası ve Zaman Çizelgesi
Projenin fikirden pazara çıkışı için öngörülen zaman çizelgesi yaklaşık 16 aydır.
| Faz | Süre | Kilometre Taşı |
| Faz 0: Strateji ve Veri Toplama | 3 Ay | Çekirdek ekibin kurulması, ilk 10.000 adet fiş verisinin toplanması ve etiketlenmesi. |
| Faz 1: Prototip Geliştirme (FVM) | 5 Ay | Fiş-Veri Motoru’nun ilk çalışan versiyonunun (MVP) geliştirilmesi. |
| Faz 2: Uygulama Geliştirme ve Kapalı Beta | 6 Ay | Yatırım turu, ekibin genişlemesi, iOS ve Android uygulamasının geliştirilmesi ve 1000 kişilik kapalı beta programının başlatılması. |
| Faz 3: Açık Beta ve Lansman | 2 Ay | Geri bildirimlerle ürünün iyileştirilmesi ve uygulamanın mağazalarda yayınlanması. |
| Toplam Süre | ~16 Ay | |
8. Finansal Projeksiyonlar ve Şirket Değeri
Modelimiz, 3. Yılın sonunda “Orta Senaryo”da 1 Milyonun üzerinde aktif kullanıcıya ve %5’lik bir ücretli abonelik dönüşüm oranıyla yıllık $500 Bin Doları aşan bir tekrarlayan gelire (ARR) ulaşma potansiyeli göstermektedir. Bu metriklerle, Cibus’un değerlemesinin $5 Milyon - $8 Milyon Dolar aralığında olması beklenir. Gıda teknolojileri ve sürdürülebilirlik alanındaki stratejik önemi, bu rakamları daha da yukarı taşıyabilir.
9. Hukuki ve Fikri Mülkiyet Stratejisi
Projenin en değerli varlığı, Fiş-Veri Motoru (FVM) ve bu motoru eğitmek için kullanılan devasa, etiketlenmiş veri setidir.
* Fikri Mülkiyet: Patent başvurusu yerine, çekirdek AI modelleri ve algoritmalar bir “ticari sır” (trade secret) olarak korunacaktır. Bu, rakiplerin teknolojiyi kopyalamasını zorlaştırır ve sürekli gelişimle rekabet avantajını korumamızı sağlar.
* Veri Mahremiyeti: Platform, KVKK ve GDPR ile tam uyumlu tasarlanacaktır. Kullanıcıların fiş bilgileri şifrelenerek saklanır ve kesinlikle üçüncü partilerle kişisel bazda paylaşılmaz. Tüm analitik veriler, tamamen anonimleştirilmiş ve birleştirilmiş (aggregated) olarak işlenir.
10. İlk Adımlar ve Fizibilite (“Veri Odaklı Başlangıç”)
Projenin başlangıcındaki en büyük engel, FVM motorunu eğitmek için gerekli olan büyük ve çeşitli fiş veri setidir. Bu sorun şu şekilde aşılacaktır:
* Veri Toplama Kampanyası: İlk aşamada, farklı şehirlerden ve farklı süpermarket zincirlerinden (Migros, CarrefourSA, BİM, A101 vb.) binlerce fiş fiziksel olarak toplanacaktır.
* Manuel Etiketleme: Kurulacak küçük bir ekip veya serbest çalışma platformları aracılığıyla, bu fişlerdeki her satır manuel olarak etiketlenir (Ürün Adı, Marka, Miktar, Fiyat vb.).
* İlk Modelin Eğitimi: Bu ilk etiketlenmiş 10.000-20.000 fişlik veri seti, FVM’nin ilk prototipini (proof-of-concept) eğitmek için kullanılacak olan “tohum” verisidir. Bu, projeyi minimum maliyetle başlatmak için en gerçekçi yöntemdir.
11. Yapay Zeka Yaklaşımı (“Şirket İçi” Model)
Cibus, dışa bağımlı ve maliyetli API’lar yerine, kendi “In-House” yapay zeka modellerini kullanır. Bu, maksimum güvenlik, esneklik ve maliyet avantajı sunar.
* Teknoloji Yığını: Python programlama dili temelinde, TensorFlow veya PyTorch gibi ana çerçeveler; OpenCV (görüntü işleme) ve SpaCy/NLTK (doğal dil işleme) gibi uzman kütüphaneler kullanılır.
* Eğitim ve Optimizasyon: Modeller, toplanan fiş verileriyle sürekli olarak eğitilir. Eğitim tamamlandığında, TensorFlow Lite (TFLite) veya CoreML gibi teknolojilerle optimize edilerek, mobil cihazlarda internet bağlantısı olmadan bile hızlı çalışacak verimli versiyonlara dönüştürülür.
12. Vizyon ve Sonuç
Cibus, sadece akıllı bir envanter uygulaması değildir. Vizyonumuz, her mutfağı akıllı, verimli ve israfsız bir yaşam alanına dönüştürmektir. Tıpkı akıllı termostatların evlerde enerji verimliliği standardı haline gelmesi gibi, Cibus’un da mutfaklarda gıda verimliliği standardı olmasını hedefliyoruz. Amacımız, buzdolabının arkasında unutulmuş, bozulmuş bir sebzenin yarattığı suçluluk duygusunu ve “Bu bozulmuş mu?” sorusunu tarihe karıştırmaktır.
Proje hakkında düşünceniz nedir?
Proje Tutar
Proje Tutmaz
Yorumsuz
Umarım diğer projeler gibi havada kalmaz.