Pr Nasıl Ortaya çıktı

Şuan google la ilgili bir bilimsel araştırma yapıyorum (bir ders için) pagerank ile ilgili çok enteresan bilgilere ulaştım sizinle paylaşayım dedim. Larry page bu projeye başlarken arama motoru yaratmanın kendi projesi olmadığını hatta sergey brinle projenin nasıl yararlı bir şeye dönüşeceğini hiç tahmin edemediklerini söylüyor, Ama backrub'u (google'ın ilk örümceği) yaratmak için web'i taramaları gerekiyordu. Mart 1996'da Page böceğini kendi anasayfasına kurdu ve çalışmasını başlattı. Böcek buradan dışarı doğru yayılmaya başladı. Web'in güzelliği burada, nereden başlarsnız başlayın gidilecek neresi varsa oraya gidebilirsiniz. Tüm linklerin toplamını keşfetmek aslında büyük bir girişimdi. Ama basit tarama backrub'ın asıl yenilişği değildi. Doğal olarak akademik yayıncılığın rütbe konseptinden haberdar olan Page web'in ypı grafiğinin kimin kime bağlandığının ortaya çıkarmaktan çok bağlantıyı yapan sitenin çeşitli özelliklerinden ötürü kimin kime bağlandığının önemli olduğunu düşünüyordu. Daha önce belirtildiği gibi bu özellikler -link etrafındaki esas metin mesela- ilgi ve alakayı belirlyen ortak özelliklerdi. Eğer bakrub bir sitenin özelliklerini bilebilirse bu siteye ilgili bir rütbe verebilirdi. Herhangi bir site için birileri sadece kimlerin o siteye bağlandığını görebilirdi ama elbette bu linklere birer rütbe verilecek. Bu büyük bir olasılıkla kullanışlı olabilir diye düşündü Page. Page ve Brin'in araştırması için kullanışlı olması oldukça önemli bir iddiaydı Backrub'ın bir şirket olacağına hala karar vermemişlerdi.Bir kere page ve brin web'i taradıktan sonra rütbeleme yöntemi üzerinde çalışmaya başladılar. Alıntı analizinden ilham alarak page bir sayfaya bağlanan tüm linklerin sayısının sayfanın rütbesi için yararlı bir rehber olacağını düşündü. Aynı zamanda her linkin orjinal sayfasına bağlı olarak kendi rütbesi olması gerektiğini düşündü. Ama böylesi bir yaklaşım zor ve tekrarlanan bir matematiksel sorun yaratıyordu, sadece bir sayfaya bağlanan linkleri değil bu linklere bağlanan linkleride saymanız gerekiyordu. Kısa sürede hesap çok karmaşık bir hal alıyordu. Şansa bakın bu noktada devreye brin'in matematik konusundaki büyük dehası girdi. Page ve brin önemli sayfalardan gelen linkleri ödüllendiren öyle olmayanları cezalandıran bir rütbeleme yöntemi geliştirdiler. Örneğin birçok site ibm.com a bağlanıyordu . Bu linkler teknoloji sektöründen bir ortaktan gelen bir link olacağı gibi istanbuldaki bir kenar mahalleden yılbaşında bilgisayar alan bir gencin internet siteside olabilirdi, bu ikisi arasındaki arasındaki farkı algoritma nasıl algılayabilirdi? Page ve brin'in atılımı özel bir sayfaya giden linkleri ve bu linklere bağlanan linkleri hesaba katacak bir algoritma yaratmaları oldu. Akademik alıntılama metodundan ilham alan page için aynalama yöntemi işe yaradı ve çok güzel sonuçlar ortaya çıkardı, İşlerinin sonucu geri dönen verilerle oynadıkları zaman page ve brin internet araması için işe yarayabilecek birşeyler bulduklarını düşündüler Gerçekte backrub'ın sayfa rütbe sistemini aramaya uygulamak oldukça doğaldı. Page'in anlattığına göre zirve yaptıklarının farkında bile değillerdi.

Yani adamlar akademik alıntı metodundan ilham alarak pagerank'i ortaya çıkarmışlar bizede şöyle bir ilham gelse keşke.