İpucu: E-A-T optimizasyonu ve Bert Algoritması

Merhabalar,

Aslında işin temelinde otoriter, güvenilir ve alanında uzman bir kurgu ile çalışma yapılmasın her zaman bilincindeyim. Fakat gel gelelim hakkımızda politikalar sayfasını bir çoğumuz kopyala yapıştır yaparız. Üzerine yürüttüğüm bir projede araştırma yaparken E-A-T optimizasyonu ve BERT algoritması hakkında bir şey öğrendim. Bu işin gerçekten çok önemli olduğunu öğrendim ve daha çok dikkat etmeye başladım.
BERT algoritmasına karşı direkt bir optimizasyon çalışması yapılamıyormuş fakat dikkat ettiği kriterlerler var önemsemek lazım. Çünkü ne kadar da olsa adamlar böyle bir algoritma yaptıysa bunu mutlaka bu işin bir tarafına entegre edecektir diye düşünüyorum.

Çok aşırı bir kaynak TR de yok zeo.org biraz güzel değinmiş. Sizler böyle bir çalışma yapıyor musunuz ?
Önemseme dereceniz nedir merak ediyorum.

kaynaklar
E-A-T optimizasyonu
Bert Algoritması

E.A.T kendi başına bir dipsiz kuyu...

Evet güzel detayları var

Güzel detaylar dediğiniz nedir anlayamadım

EAT hocam

Algoritmanın paylaşılan kısmı belki %10 bile değil. Üstelik sürekli güncelleniyor ve yeni parametreler ekleniyor.

E.A.T ve Bert ile ilgili +70 sayfalık bir dökümanı, anlayabilmek için 3 kez tekrar okudum

Yani, önemsiyor ve ilgileniyorum. Dediğiniz gibi kaynak yok. Çünkü, kimse detayını bilmiyor.

Denemeler yapmak gerekiyor. Bazı denemeler ve çıkarımlar elde etmiş olsam da %5'lik kısmına bile henüz erişemediğimi düşünüyorum. Bu algoritmaya yetişmek de mümkün değil.

İnternette bulunabilen ve dönüp dolaşıp, hep aynı konular ile anlatılan şeyler, E.A.T diye önümüze konuyor. Bu anlatılanlar çerez gibi geliyor bana. Daha başka detayları keşfetmek gerek

güzel şeyler konuşuluyor forumda =) tebrikler.

eat için açıkcası zeoda listelenen bazı kriterler dışında yapabilecek çok birşey yok. bu değerlendirme kitlesi nasıl bir kitle, hangi dilde, her site geçiyor mu bu süreçten vs. çok da bilgi yok bu konuda, verdiğiniz makaleden de anlaşılacağı üzere.

bert de, yine verdiğiniz makaleden de anlaşılacağı üzere çok daha net konusulabilir ve değişimi arama sonuçlarında da gözlemlenmiş, bilinir birşey. arama niyeti, sezgisel arama gibi kavramları bilmeden bir şeyler yapan birisini aşırı şanslı değilse başarılı olma imkanı yok şu devirde. çünkü kullanıcı deneyiminin başlangıç noktası arama niyetidir. aslında bu her zaman böyleydi ama google yapay zekası bu kadar gelişmeden önce, arama-sonuç ilişkilendirmesinde bu kadar başarılı değildi. öyle olunca da keyword odaklı spamlara çok müsaitti ortam. artık öyle değil ama. kullanıcıyı başlıkla çeksen de, pasta diye davet edip ekmek sunarsan google bunun da cezasını veriyor.

Vay güzel araştırma yapmışsınız tebrik ederim dediğiniz gibi kısıtlı.
Gözünüze çarpan önemli kriterler neler mesala? gerçi o kadar okumaya %5 lik kısım diyorsunuz ama kafanızda hiç bir kurgu oluştu mu?