Google İmages Arama ( Özgünlük Algılama Sistemi) - Sayfa 3

06-06-2013, 21:00:11

#19

utq_

ayna hakikaten işe yaradı

06-06-2013, 21:23:46

#20

aGeneL

çok entresan konuya değinmişsin takipteyim.

06-06-2013, 21:34:01

#21

constantine38

utq_ adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

ayna hakikaten işe yaradı

Resmi bulamıyor fakat aklıma bir şey takıldı. Şimdi her resme bir unique id veriliyor ise buradan da resmin aslında orjinal olmadığını anlıyordur. Demek istediğim görsellerde ayna efekti uyguladığınız resmi google un bulamaması resmin orjinal ve özgün olduğu anlamına gelmeyebilir. Bu yüzden exif bilgilerinde de oynama yapmak gerekebilir.

XOOM 2 ME cihazımdan Tapatalk 2 ile gönderildi

06-06-2013, 21:37:31

#22

SacmaSapan

eski resimciler toplanalım. bende takipteyim

06-06-2013, 21:53:45

#23

Frekans

Bu benzeştirmeler resimlerdeki piksel/renk/yerleşim yoğunluğu karşılaştırılması ile yapılıyor.

Misal 16x16 piksel bir resmimiz olsun, toplamda 256 piksel yapar. bunda 200 tane yeşil, 50 tane kırmızı ve 6 tane de mavi piksel var ise Google bunu diğer resim verileriyle karşılaştırıp bu veya buna yakın piksel/renk/yerleşim yoğunluğuna göre benzer kabul ediyor. Aynı şekilde 15. piksel ilk resimde mavi ise diğer resimde de mavi ise yerleşimleri de tutuyor ve benzer oluyor. Boyutlar büyüyüp küçüldüğünde bile bu piksel/renk/yerleşim yoğunluğu hemen hemen değişmiyor.

Bunu aşmanın yolu (aynı resimi kullanarak) yok tabi ki, ancak resmin bir kısmını kırpar(1/5'ini mesela) veya daha büyüğünü bulursanız, alt tagları, resim açıklamalarını farklı girerseniz faydası olabilir.

Kısacası artık aynı resimler arası da seo var. Burada ilk indekslettirilen, en yüksek çözünürlükte ve üzeri filigransız sunulan resimler kullanıcılar ve Google için kral resimlerdir ve ilk sırada çıkması muhtemeldir. MD5 hashleri ve EXIF datalar çok önemli derecede önem arzetmiyor.

06-06-2013, 21:55:14

#24

Cankat

Frekans adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Bu benzeştirmeler resimlerdeki piksel/renk/yerleşim yoğunluğu karşılaştırılması ile yapılıyor.

Misal 16x16 piksel bir resmimiz olsun, toplamda 256 piksel yapar. bunda 200 tane yeşil, 50 tane kırmızı ve 6 tane de mavi piksel var ise Google bunu diğer resim verileriyle karşılaştırıp bu veya buna yakın piksel/renk/yerleşim yoğunluğuna göre benzer kabul ediyor. Aynı şekilde 15. piksel ilk resimde mavi ise diğer resimde de mavi ise yerleşimleri de tutuyor ve benzer oluyor. Boyutlar büyüyüp küçüldüğünde bile bu piksel/renk/yerleşim yoğunluğu hemen hemen değişmiyor.

Bunu aşmanın yolu (aynı resimi kullanarak) yok tabi ki, ancak resmin bir kısmını kırpar(1/5'ini mesela) veya daha büyüğünü bulursanız, alt tagları, resim açıklamalarını farklı girerseniz faydası olabilir.

Kısacası artık aynı resimler arası da seo var. Burada ilk indekslettirilen, en yüksek çözünürlükte ve üzeri filigransız sunulan resimler kullanıcılar ve Google için kral resimlerdir ve ilk sırada çıkması muhtemeldir. MD5 hashleri ve EXIF datalar çok önemli derecede önem arzetmiyor.

Bu bilgilere değinmek için konuya girmiştim ki arkadaş benden önce cevaplamış bile. Sonuna kadar katılıyorum...

07-06-2013, 08:35:25

#25

abirisebil

Google bu tekniği elde edebilmek için 100M USD ödeyerek www.like.com u satın aldı. İnternette araştırma yaparsanız, çalışma mantığıyla ilgili bilgilere ulaşabilirsiniz.

07-06-2013, 11:13:58

#26

vBDesTabe

abirisebil adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Google bu tekniği elde edebilmek için 100M USD ödeyerek www.like.com u satın aldı. İnternette araştırma yaparsanız, çalışma mantığıyla ilgili bilgilere ulaşabilirsiniz.

Bir türk tarafından böyle bir projenin hayata geçirilmesi çok sevindirici

ama bu satın alım işimize yaramadı

05-07-2013, 09:45:42

#27

milbas

vBDesTabe adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Denedim şimdi siz dedikten sonra.
Bkz Yine yemedi google amca

İphone 5 İle fotografı çektim onuda yemedi ne yapalım artık

Aynı makina ile aynı manzarayı 1'er saniye aralıkla 2 defa çekip karşılaştırma şansınız olursa aşağıdaki sorular için cevap almış oluruz gibi.

Eğer iki fotoğrafı birbirinden bağımsız ve özgün görüyorsa o zaman bir çok hipotez geçerliliğini yitirir.

Örnek aynı renk aynı boyut aynı manzara gibi söylemler devre dışı kalır.