Google Analytics kullanımında sıkça yapılan çeşitli hatalar vardır. Bu hataları Stratejik Hatalar, Kurulum Hataları ve Yorumlama Hataları altında 3 başlıkta inceleyebiliriz.
Bu Yazımızda çok teknik detaylara girmeden Stratejik Hatalar’dan bahsedeceğiz.
Diğer hatalara ilişkin yazımı diğer sayılarımızda yayınlayacağım. Forumda ilk defa içerik paylaştığımdan hatamız olduysa şimdiden affola
Hataların düzenlenmesine yönelik söz konusu teknik uygulamalar Google Analytics Yardım Merkezi’nde ve Developer Center’da mevcuttur. Dileyen okuyucularımız faydalanabilirler.
Stratejik Hatalar
Google Analytics’in çalışma mantığının tam olarak anlaşılamamasının ve plansız Analytics kullanımının yol açtığı hatalardır. Bu hatalara düşmemek için Google Analytics’i kullanmaya başlamadan önce gerekli aksiyonları almalıyız.
1) Google Analytics’in çalışma mantığını anlamamak
Google Analytics’in çalışma mantığını anlamadan ölçümlemeye başlamak, dataların toplanmasından tutun da yorumlanmasına kadar yapacağımız birçok hatayı da beraberinde getiriyor.
Google Analytics Çalışma Mantığı
Google Analytics’in çalışma mantığı 4 temel prensip üzerine kuruludur. Bunlar; Data Toplama, Yapılandırma, Data İşleme ve Raporlamadır.
Google Analytics’in bize sunmuş olduğu ve sitemizdeki tüm sayfalara yerleştirdiğimiz JavaScript takip kodu ile, kullanıcıların sitemiz üzerinde gerçekleştirdiği ziyaretlere ilişkin çeşitli bilgiler ediniriz. JavaScript kodu kullanıcılara ait bu bilgileri ziyaretçilerin kullandığı web tarayıcısından, internet adresinden ve yönlendiren ( referrer) siteden elde eder. Kullanıcıların web sayfamız üzerindeki çeşitli hareketlerine ilişkin edinilen bu bilgiler işlenmek üzere Google Analytics sunucularına gönderilir.
Sonrasında, Google Analytics sunucularına gönderilen bu ham bilgilerin daha anlamlı ve kategorize edilmiş bilgilere dönüşebilmesi için “İşleme” aşamasına geçilir. Google, ham bilgileri kullanıcıların daha iyi okuması ve yorumlaması için segmente eder, çeşitli kategorilere atar metriklerle süsler. (Kitle, Edinme, Davranış, Dönüşüm Raporları )
“İşleme” aşamasında Google’ın bu verileri , sizin tarafınızdan belirlenen “Yapılandırma” ayarlarına göre yaptığını unutmamak gerekir. Yapılandırma ayarından kastımız ; Google Analytics’e ölçeceği veya ölçmeyeceği verilere yönelik verdiğiniz talimatlardır. Örneğin abc.com sitesi için kurmuş olduğunuz Google Analytics hesabında , raporlarınızda “X” ülkesinden gelen trafiği görmek istemiyorsanız ve bu yönde bir filtreleme çalışması yaptıysanız , Analytics tercihlerinize göre bu trafiği işleme sokmaz ve raporlarda göstermez.
İşlenen veriler sonraki aşamada raporlanır ve Analytics raporlarınızda gözükür.
2)Ölçümleme Planı oluşturmadan ölçmeye kalkışmak
Google Analytics’i etkin kullanarak doğru verileri toplamak ve bunları doğru anlamlandırıp gerekli aksiyonları almak için mutlaka bir ölçümleme planı yapmalısınız. Neyi , neden, nasıl ölçeceksiniz , verilere ilişkin metriklerde hangi rakamları başarı sayacaksınız, verileri nasıl hangi yapıda segmente edeceksiniz , verileri yorumladıktan sonra alacağınız aksiyonlara nasıl karar vereceksiniz ? Tüm bu sorulara cevap verebilmek için dinamik yapıda, güncellenen ve doğru yapılandırılmış bir plan oluşturmalısınız?
Ölçümleme planı oluşturuken planda yer alması gereken başlıklar ?
• İş hedefleriniz doğrultusunda web sayfanızın var olma sebebi nedir ?
Bu aşamada üst yöneticilerinizden ve çalışma arkadaşlarınızdan yardım alabilirsiniz. Koyacağınız hedefler yapılabilir, anlaşılır, yönetilebilir ve faydalı olmalıdır. Örnek iş hedefleri ; farkındalık yaratmak, satış yapmak, üye kaydı toplamak olabilir.
• Bu hedeflere ilişkin performansınızı hangi göstergelere (KPI) bakarak takip edeceksiniz?
Koyacağınız hedeflere ilişkin hangi metrikler performansınızı ölçmede yardımcı olacak ?
Amacınız üye kaydı toplamak ise, üye olan kullanıcı sayısı, dönüşüm oranı, üye kayıt sayfasından çıkış oranı vb. metrikler performansınızı ölçmede yardımcı olabilir.
• Metriklere ilişkin hangi rakamlar sizi başarılı kılacak ?
Bu sorunun cevabı varsa koyduğunuz ve size verilen hedef rakamlara, geçmiş yıllara göre olan performansınıza ve elinizde rakiplerinizin gösterdiği performansa ilişkin rakamlara göre değişir. Yöneticiniz sizden web sayfanızda gerçekleştireceğiniz kampanyayla önceki kampanya sayesinde gerçekleştirdiğiniz satışların 2 katına çıkmanızı ya da geçtiğimiz yıl siteye gelen trafiğin %50’si kadar trafik elde etmenizi ya da x firmasına ait rakamı yakalamanızı isteyebilir.
• Verileri nasıl segmente edeceksiniz ?
Büyük veri yığınını Analytics zaten işliyor ve raporlarda Kitle, Edinme, Dönüşüm, Davranış gibi kategorilerde sizlere sunuyor. Size düşen bu rapor başlıklarının altında yer alan çeşitli segmentlerden hangisini kullanacağınıza karar vermek ya da yeni segmentler oluşturmak. Bu sayede büyük verileri parçalayıp, guruplandırarak daha yorumlanabilir guruplar oluşturabilirsiniz.
Örneğin web sayfanıza gelen trafiği ,trafiğin geldiği kanallara göre , cihazlara göre guruplamak.
Faydalı Olması Dileğiyle
İyi Forumlar
