ChatGPT mi Claude mı? - Sayfa 2

Dün, 12:22:55

#10

nftw

Runaway adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Forum cidden bazı konularda forumluktan çıkıyor. Burası bir freelancer platformu ve ticarethane, eyvallah da Claude Max 20x + ChatGPT Pro'yu düzenli olarak satın alıp deneyimleyip bilgi paylaşan adamın konusuna da gelip kıytırık trial plus üyelik kaktırmaya çalışmazsın yani. Bizim dijital ürün satıcımız bile vizyonsuz abi.

Sonunda içimde bir umut belirdi. Eyv hocam ya..
Bugün, 04:39:37

#11

tosunpasa

Ben claude'un mimari taslak konusunda çok başarılı olduğunu hala düşünüyorum.
Ama bugün opencode go haftalardır revizyon konusunu başaramayınca, gpt ztaen artık herşeyi bildiği ve bunu da her yeni chatde inkar etmediği için bana revizyon için analiz-planlama - aşamalı revizyon için öneri istedim.
Normal şartda 1 haftadır bana ünv tez nasıl yazılır kural dosyasını listeleyen gpt, işe yarar bir analiz ve planlama md si hazırladı. tüm opencode tokenlarımı harcamak pahasına yaptırdım. ve kodlama için ayrı, analiz için ayrı llm deneyimi yaptım. şuan kalan revizyon planı. hazırlanan revizyon planı oldukça başarılı. sadece framework ile product kurallarına sorunsuz aktarılması kaldı.
Sonuçdan eminim. Her şekilde pazartesiyi beklemek zorundayım.
Sorunlu olsa bile düzeltilecek kısım basit kısa promptlar ile çözülecek şeyler.
Daha önceki defalarca claude'a revizyon planı yaptırsam bile sonuç başarısız oluyordu. Çünki revizyonu Antigravity e yaptırıyordum.
Sonuç hep hatalı bağlam ve eksik - hatalı referanslı revizyon. Çoğu kişinin sevmediği Deepseek bile revizyonu çok başarılı yapabiliyor. Ama AG yapamıyor.
AG'ye herşeyi net bir taslak verdim. İstediğim görsellikten vaz geçtim. Herşeyi ayrı ayrı sormama ve eklemesini istememe rağmen ekledim deyip eklemedi. Sürekli var olanı bozdu.

Kimi free ile aldığım sonucu AG Pro'da alamıyorum. DeepSeek Free'de aldığım sonucu AG Pro'da alamıyorum. Sürekli eksik veya hatalı yapıyor. Taslak hepsinde birebir aynı olmasına rağmen sonuç AG berbat.
Benim açımdan.
LLM'lerin başarısı, verdiğiniz terimler ile çok da değişken oluyor. Özellikle veya kelimesi sonsuzluk olarak algılanıyor. Ama veya kelimesini "mavi veya kırmızı" gibi sınırlandırılmış verdiğinizde durum başka.

Düzgün promt - doğru teknik terim, aşamalı sıralama.
GLM 5.2 ile AG 3.6 dan çok daha mantıklı işlem yapıyor.
Her LLM için iddia edilen konularda sonuçları, doğru değil.

Youtube videolarında anlatılan mükemmel sonuçların hepsinin feyk olduğunu düşünüyorum.

Extra bir konuda kullandığınız aracın hazır agent promptlarını çok iyi bilmek.

Başarılar.
Bugün, 11:25:21

#12

nftw

tosunpasa adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle

Ben claude'un mimari taslak konusunda çok başarılı olduğunu hala düşünüyorum.
Ama bugün opencode go haftalardır revizyon konusunu başaramayınca, gpt ztaen artık herşeyi bildiği ve bunu da her yeni chatde inkar etmediği için bana revizyon için analiz-planlama - aşamalı revizyon için öneri istedim.
Normal şartda 1 haftadır bana ünv tez nasıl yazılır kural dosyasını listeleyen gpt, işe yarar bir analiz ve planlama md si hazırladı. tüm opencode tokenlarımı harcamak pahasına yaptırdım. ve kodlama için ayrı, analiz için ayrı llm deneyimi yaptım. şuan kalan revizyon planı. hazırlanan revizyon planı oldukça başarılı. sadece framework ile product kurallarına sorunsuz aktarılması kaldı.
Sonuçdan eminim. Her şekilde pazartesiyi beklemek zorundayım.
Sorunlu olsa bile düzeltilecek kısım basit kısa promptlar ile çözülecek şeyler.
Daha önceki defalarca claude'a revizyon planı yaptırsam bile sonuç başarısız oluyordu. Çünki revizyonu Antigravity e yaptırıyordum.
Sonuç hep hatalı bağlam ve eksik - hatalı referanslı revizyon. Çoğu kişinin sevmediği Deepseek bile revizyonu çok başarılı yapabiliyor. Ama AG yapamıyor.
AG'ye herşeyi net bir taslak verdim. İstediğim görsellikten vaz geçtim. Herşeyi ayrı ayrı sormama ve eklemesini istememe rağmen ekledim deyip eklemedi. Sürekli var olanı bozdu.

Kimi free ile aldığım sonucu AG Pro'da alamıyorum. DeepSeek Free'de aldığım sonucu AG Pro'da alamıyorum. Sürekli eksik veya hatalı yapıyor. Taslak hepsinde birebir aynı olmasına rağmen sonuç AG berbat.
Benim açımdan.
LLM'lerin başarısı, verdiğiniz terimler ile çok da değişken oluyor. Özellikle veya kelimesi sonsuzluk olarak algılanıyor. Ama veya kelimesini "mavi veya kırmızı" gibi sınırlandırılmış verdiğinizde durum başka.

Düzgün promt - doğru teknik terim, aşamalı sıralama.
GLM 5.2 ile AG 3.6 dan çok daha mantıklı işlem yapıyor.
Her LLM için iddia edilen konularda sonuçları, doğru değil.

Youtube videolarında anlatılan mükemmel sonuçların hepsinin feyk olduğunu düşünüyorum.

Extra bir konuda kullandığınız aracın hazır agent promptlarını çok iyi bilmek.

Başarılar.

Harika katkınız için teşekkürler hocam. Söylediklerinize katılıyorum. Aslında bir yerden sonra modelin yeteneklerinden ziyade prompt mühendisliği dediğimiz olay daha ön planda. Elimizde çok yetenekleri araçlar var ama aslolan onları nasıl kullanabildiğimiz..