• 17-07-2026, 16:03:43
    #37
    kimi'nin localde çalışan ücretsiz modeli varmıydı? yada çinlilerin bu derecede local modeli varmıydı?
  • 17-07-2026, 16:19:03
    #38
    Platin üye
    Merhaba

    Aylık 19 dolarlık Moderato paketi Kimi k3 modelini sadece 256k context olarak destekliyor. Aylık 39 dolar Allegretto ve üst paketleri 1M context destekliyor.
    @enessafak; @lXenonl;
  • 17-07-2026, 16:19:34
    #39
    EmreKarakaya adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Merhaba

    Aylık 19 dolarlık Moderato paketi Kimi k3 modelini sadece 256k context olarak destekliyor. Aylık 39 dolar Allegretto ve üst paketleri 1M context destekliyor.
    @enessafak; @lXenonl;
    Biliyorum hocam ben iade geçtim paketimi verimli bulmadım.
  • 17-07-2026, 16:33:40
    #40
    Platin üye
    Merhaba

    enessafak adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Biliyorum hocam ben iade geçtim paketimi verimli bulmadım.
    Şuan için aşırı ilgiden dolayı kendi sitesi üzerinden yavaş bir şekilde çalışıyor hocam. Birde ilk gün tanıtımlarda şunu öldürdü bunu bitirdi şeklinde ifadeler geçince insanlar da aşırı bir beklenti oluştu. Ama yine de birçok konuda seviye atlamış bir model.

    SAMATO adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    kimi'nin localde çalışan ücretsiz modeli varmıydı? yada çinlilerin bu derecede local modeli varmıydı?
    Kimi K3 açık kaynaklı olarak 27 Temmuz da yayınlanacağı belirtildi. Tabi ki böyle bir modeli localde çalıştırmak kolay olmayacaktır.
  • 17-07-2026, 16:35:01
    #41
    EmreKarakaya adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Merhaba



    Şuan için aşırı ilgiden dolayı kendi sitesi üzerinden yavaş bir şekilde çalışıyor hocam. Birde ilk gün tanıtımlarda şunu öldürdü bunu bitirdi şeklinde ifadeler geçince insanlar da aşırı bir beklenti oluştu. Ama yine de birçok konuda seviye atlamış bir model.



    Kimi K3 açık kaynaklı olarak 27 Temmuz da yayınlanacağı belirtildi. Tabi ki böyle bir modeli localde çalıştırmak kolay olmayacaktır.
    Aşırı hype olduğu konusunda katılıyorum model olarak iyi ancak GLM 5.2'nin 1-2 kalem üstü daha fazlası değil. Fiyatlandırma bir tık daha iyi olsa daha iyi model olabilirdi bence.
  • 17-07-2026, 16:47:44
    #42
    Platin üye
    enessafak adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Biliyorum hocam ben iade geçtim paketimi verimli bulmadım.
    SAMATO adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    kimi'nin localde çalışan ücretsiz modeli varmıydı? yada çinlilerin bu derecede local modeli varmıydı?
    enessafak adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Aşırı hype olduğu konusunda katılıyorum model olarak iyi ancak GLM 5.2'nin 1-2 kalem üstü daha fazlası değil. Fiyatlandırma bir tık daha iyi olsa daha iyi model olabilirdi bence.
    Şuan için son modellerin çoğu birbirine yakın ve aynı derecede. Buna Fable de dahil. İlk çıktığı zaman Fable yine biraz iyiydi ama şuan için Fable yerine Gpt 5.6 bana daha iyi geliyor.
  • 17-07-2026, 16:51:56
    #43
    must4f4topal adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Fable 5'in musluğunu kıstılar yoksa benim görüşümce devirme şansı yok
    %100 katılıyorum. Çinliler kırk fırın ekmek yese de Amerikalılara yetişemez.
    Ama alternatif ve rekabet dünyanın en güzel şeyidir. Umarım daha çok firma Claude ye yetişir.
    Rekabette rahmet vardır bereket vardır.
  • 17-07-2026, 17:09:45
    #44
    EmreKarakaya adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Merhaba

    Aylık 19 dolarlık Moderato paketi Kimi k3 modelini sadece 256k context olarak destekliyor. Aylık 39 dolar Allegretto ve üst paketleri 1M context destekliyor.
    @enessafak; @lXenonl;
    Sitesinde 39$ lık pakette 1m context belirtilmemiş ama sakinleyince denemek lazım.
    Muhtemelen şuanda aşırı yavaştır yanıtlar inanılmaz hype olduğu için düzelmesi 3-4 gün sürecektir bence.
  • 17-07-2026, 17:14:28
    #45
    SAMATO adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    kimi'nin localde çalışan ücretsiz modeli varmıydı? yada çinlilerin bu derecede local modeli varmıydı?
    daha k3 versiyonu çıkmadı fakat 1trilyon parametreli versiyonu var bu localde çalışmayacaktır:
    https://ollama.com/library/kimi-k2.7-code


    Kendi bilgisayarınızda yerel (offline) LLM çalıştırmak istiyorsanız, 12 GB VRAM ile 8B (8 Milyar) veya sınırları zorlayarak sıkıştırılmış 14B-32B parametreli modelleri (Örn: Llama-3 8B, Mistral 7B) tercih etmelisiniz.