kimi K3 Fable'yi Devirdi
63
●4.316
- 17-07-2026, 16:19:03
- 17-07-2026, 16:19:34Biliyorum hocam ben iade geçtim paketimi verimli bulmadım.EmreKarakaya adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
- 17-07-2026, 16:33:40Merhaba
Şuan için aşırı ilgiden dolayı kendi sitesi üzerinden yavaş bir şekilde çalışıyor hocam. Birde ilk gün tanıtımlarda şunu öldürdü bunu bitirdi şeklinde ifadeler geçince insanlar da aşırı bir beklenti oluştu. Ama yine de birçok konuda seviye atlamış bir model.enessafak adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
Kimi K3 açık kaynaklı olarak 27 Temmuz da yayınlanacağı belirtildi. Tabi ki böyle bir modeli localde çalıştırmak kolay olmayacaktır.SAMATO adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle - 17-07-2026, 16:35:01Aşırı hype olduğu konusunda katılıyorum model olarak iyi ancak GLM 5.2'nin 1-2 kalem üstü daha fazlası değil. Fiyatlandırma bir tık daha iyi olsa daha iyi model olabilirdi bence.EmreKarakaya adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
- 17-07-2026, 16:47:44enessafak adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüleSAMATO adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüleŞuan için son modellerin çoğu birbirine yakın ve aynı derecede. Buna Fable de dahil. İlk çıktığı zaman Fable yine biraz iyiydi ama şuan için Fable yerine Gpt 5.6 bana daha iyi geliyor.enessafak adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
- 17-07-2026, 16:51:56%100 katılıyorum. Çinliler kırk fırın ekmek yese de Amerikalılara yetişemez.must4f4topal adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
Ama alternatif ve rekabet dünyanın en güzel şeyidir. Umarım daha çok firma Claude ye yetişir.
Rekabette rahmet vardır bereket vardır. - 17-07-2026, 17:09:45Sitesinde 39$ lık pakette 1m context belirtilmemiş ama sakinleyince denemek lazım.EmreKarakaya adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
Muhtemelen şuanda aşırı yavaştır yanıtlar inanılmaz hype olduğu için düzelmesi 3-4 gün sürecektir bence. - 17-07-2026, 17:14:28daha k3 versiyonu çıkmadı fakat 1trilyon parametreli versiyonu var bu localde çalışmayacaktır:SAMATO adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
https://ollama.com/library/kimi-k2.7-code
Kendi bilgisayarınızda yerel (offline) LLM çalıştırmak istiyorsanız, 12 GB VRAM ile 8B (8 Milyar) veya sınırları zorlayarak sıkıştırılmış 14B-32B parametreli modelleri (Örn: Llama-3 8B, Mistral 7B) tercih etmelisiniz.