• 24-06-2026, 04:20:22
    #1
    Yapay zeka vibe coding işleri için nvidia dgx spark alınır mı arkadaşlar bu konudaki düşünceleriniz nedir ? glm 5.2 çıktı acaba glm 5.2 yi spark da çalıştırabilir miyiz ? veya opus 4.7 yada 4.8 kalitesine yakın hangi açık kaynak modeli spark da çalıştırabiliriz ? Bir daha yapay zeka araçlarına para ödememek için direk gidip üç yüz küsür lira verip dgx spark alıp kendi istediğin modeli kurup 7/24 sınırsız coding video image üretim aracı olarak kullanmak mantıklı olur mu ?

    Video üretimi kodlama resim üretimi gibi huggingface de bulunan en iyi modelleri kursam rahatlıkla kullanabilir miyim. Claude un 5x 20x saatlik haftalık kota nazını çekmek diğer yapay zeka modellerinin abartılı token masraflarından kurtulmak için iyi bir yol olur mu sizce ?

    Bir de bunun gibi ASUS Ascent GX10 var o da aynı fiyat

    Hatta en özet en basit soru şu an için o kadar para ödemeye değer mi ?
  • 24-06-2026, 05:12:30
    #2
    Api limitinden daha çok stabilite için yapılır. Geçenlerde hesapladım baya kafa yordum. Claude 100 dolarlık paketi alacağıma local bir sistem toplayayım hem limit sorunu hem de her gün değişen performans sorunları yaşamam diye düşündüm. Amorti etmesi yaklaşık 8 yıl sürüyor, maddiyat olarak saçma oluyor yani. Daha da büyük sorun glm 5.2 performansı opus 4.8e benzer evet fakat local bir sistem topladığınızda glm 5.2 yi asla tam olarak kullanamayacaksınız. Nvidianın çıkardığı cihaz 128gb vrame sahip. Glm 5.2 yi sıkıştırmasız kalite kayıpsız tam ve sonuna kadar kullanmak isterseniz o cihazdan 4-5 tane almak gerekiyor. Buradan bakınca da saçma oluyor.
    Localde bağımsızlığı ilan edebilmek gerçekten bu devirde yapılabilecek en büyük başarımlardan birisi ama gel gör ki çok zor..
  • 24-06-2026, 05:28:20
    #3
    lastasmile adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Api limitinden daha çok stabilite için yapılır. Geçenlerde hesapladım baya kafa yordum. Claude 100 dolarlık paketi alacağıma local bir sistem toplayayım hem limit sorunu hem de her gün değişen performans sorunları yaşamam diye düşündüm. Amorti etmesi yaklaşık 8 yıl sürüyor, maddiyat olarak saçma oluyor yani. Daha da büyük sorun glm 5.2 performansı opus 4.8e benzer evet fakat local bir sistem topladığınızda glm 5.2 yi asla tam olarak kullanamayacaksınız. Nvidianın çıkardığı cihaz 128gb vrame sahip. Glm 5.2 yi sıkıştırmasız kalite kayıpsız tam ve sonuna kadar kullanmak isterseniz o cihazdan 4-5 tane almak gerekiyor. Buradan bakınca da saçma oluyor.
    Localde bağımsızlığı ilan edebilmek gerçekten bu devirde yapılabilecek en büyük başarımlardan birisi ama gel gör ki çok zor..
    GLM-5.2-90B var hocam 90 gb ram istiyor bu iş görür mü spark da ?
  • 24-06-2026, 05:31:22
    #4
    Anachronos adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    GLM-5.2-90B var hocam 90 gb ram istiyor bu iş görür mü spark da ?
    90b hiç bir işinize yaramaz hocam orjinali 800 gb ram civarında 16 bit kalite yani nvdianın başka cihazlarıda var bakabilirsiniz.
    90 gb işinize yaramaz onun yerine nvdia build kullanın daha iyi
  • 24-06-2026, 05:38:55
    #5
    Anachronos adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    GLM-5.2-90B var hocam 90 gb ram istiyor bu iş görür mü spark da ?
    90B modeli düşük sürümü olarak düşünebilirsiniz, opusa kafa tutan gerçekten iş yapanı istiyorsanız dediğim gibi bir cihaz yetmiyor maalesef.
  • 24-06-2026, 05:47:16
    #6
    lastasmile adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    90B modeli düşük sürümü olarak düşünebilirsiniz, opusa kafa tutan gerçekten iş yapanı istiyorsanız dediğim gibi bir cihaz yetmiyor maalesef.
    Bu arada hocam orjinali 16 bit 1m context ile beraber 1800 gb ram istiyormuş vay aq
  • 24-06-2026, 05:49:13
    #7
    Hocam evi satın ve dgx h200 + dgx spark alın iş bitiyor 🤣

    Edit:
    Sen en iyisi iki tane h200 al yine yetmiyor
  • 24-06-2026, 05:49:26
    #8
    user76 adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Bu arada hocam orjinali 16 bit 1m context ile beraber 1800 gb ram istiyormuş vay aq
    onu ben de yeni gördüm aynı tepkiyi verdim
  • 24-06-2026, 05:50:30
    #9
    user76 adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
    Bu arada hocam orjinali 16 bit 1m context ile beraber 1800 gb ram istiyormuş vay aq
    Ram olsa keşke vram lazım bize Context uzadıkça ihtiyaç da artıyor..