androidoyuncusu adlı üyeden alıntı:
mesajı görüntüle
Yazılımcılar: 45 - 50 yaşlarından sonra iş bulabilecek miyiz?
20
●2.102
- 16-03-2023, 12:46:38Ben tam tersini düşünüyorum, bir videoda görmüştüm kağıda çizdiği şablonun kodlarını almıştı birisi yapay zeka ile. Bunun ileride 10-15 yıl sonra önünüze seçenekler sunduğunu düşünsenize kendiniz hazır şablonlardan hazırlıyorsunuz ve size kaynak kodlarını veriyor. Web tasarım kısmı bayağı bir sekteye uğrayabilir.
- 16-03-2023, 15:35:02Hocam siz eski nesil yapay zeka düşüncelerinde kalmışsınız.androidoyuncusu adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
Makine öğrenmesinin ne demek olduğunu henüz tam idrak edememişsiniz.
İnsanın hayal gücü denilen şey insanın o ana kadar öğrendiği modeller üzerinden henüz var olmayan daha önceki insanların düşünemediği bir model üretebilmesi.
Şu anda makine öğrenmesi bunu yapmaya başladı ve insanlardan çok daha iyi yapmaya başladı.
Hem bir kaç programlama dili ve algoritma mantığını biliyorum hem de pedagojik formasyonum var eğitim psikolojisi biliyorum.
İnsan beyni şemalar halinde öğrenir. Hafızasına aldığı bilgileri şemalar halinde benzerlikler, farklarlar, ilişkiler ve neden sonuçsallıklar üzerine gruplar.
Biz de artık bu gruplandırma sistemini Nesne Tabanlı Programlama denilen sınıf üzerinden programlama yapısında kullanıyoruz.
Nesne tabanlı programlama yaparken biz çözeceğimiz sorun konusunda kendi kafamızda optimize şekilde şemalar hazırlıyoruz ve bu şemadaki sınıfların kendi aralarındaki ilişkilerini fonksiyonlar ve modellemeler kurguluyoruz.
Buraya kadar her şey için insan gerekiyor ve senin bilgisayar ve programlama algın bu dönemde takılı kalmış.
Artık insanlar bilgisayarlara hazır kurgular, hazır sınıflar, hazır şemalar vermiyorlar.
Makine öğrenmesinde insanlar yapay zekaya bir data set ya da sorun üzerindeki elemanları sınıflandırarak şemalandırarak vermiyorlar.
İnsanlar makineye kendi başına farkları, benzerlikleri, ilişkileri ve nedensellikleri kurabileceği kural setleri veriyorlar.
Ve makine kendisine gelen tüm dataları inceleyip hızla bir insanın hatta 1 milyar insanın yapamayacağı hızla benzerlikleri farkları ve ilişkileri sınıflandırmaya başlıyor.
Yani kendi sınıflarını kendi fonksiyonlarını kendi yazıyor.
Aslında bir çocuğa eğitim verirken de biz aynı sistemi uyguluyoruz.
Kimse bir bebeğe sıfat nedir, edat nedir, fiil nedir, isim tamlaması nedir öğretmiyor.
Çocuk dile, yani dataya maruz kalıyor. Ve hayatının ilk 3 senesinde maruz kaldığı bu dataseti şemalandırıp kendi sınıflarını fonksiyonlarını oluşturup konuşmayı öğreniyor.
Çocuk için 3 sene süren bu dil öğrenme süreci bir yapay zeka için bir kaç dakika sürebiliyor.
Çünkü her saniye terraflopslarca işlemci gücü, terrabytelarca veriyi işleyebiliyor.
Eskiden bir bilgisayara satrancın kuralları ve modellemeleri öğretiliyordu.
Sonra bilgisayar bu kuralları ve modellemeler üzerinden trilyonlarca varyasyon hesabı yaparak ileride başarı potansiyeli daha yüksek hamleyi hesap edebiliyordu.
Ama artık yapay zekaya satranç bile öğretilmiyor. Öğreneceği kural setleri veriliyor.
Yapay zeka go oynayanları izleyip kuralları kendi öğrenip kendi kurallarını kendi koduna yazıyor, sonra kendi kendine ve diğer makineler ile milyonlarca oyun trilyonlarca hamle oynayarak oyuna başlama devam ettirme ve bitirme stratejileri konusunda ustalaşıyor.
Bu da bir insanın 70 senelik hayatında okuyabileceği kitap, duyabileceği kelime sayısından fazla bir datasete bir kaç saniyede erişim demek.
Sonuçta hiç bir insanın hayatı boyunca okuyamayacağı kadar çok ve farklı dillerde şiir, roman, kısa hikaye, senaryo, makale, kitap, gazeteyi okuyup hafızasına istediği an ulaşabileceği şekilde kaydedebiliyor.
Yani yapay zeka müzik sektörüne girince müzisyenlik tamamen rafa kalkabilir.
Çünkü hiç bir insan evladı tarihte bestelenen tüm şarkıları hafızasında tutamaz.
Bu şarkıların ritm, frekans, nota benzerliklerini bir biri ile karşılaştıramaz.
Popüler olmuş şarkıların benzerliklerini müzik türlerinin farklarını matematiksel olarak modelleyip bu model üzerinden beğenilmesi muhtemel binlerce milyonlarca melodi müzik eser üretebilir.
Yani değerli kardeşim.
İnsanın hayal gücü denilen şey sınırsız, muhteşem, ilahi bir şey değil.
İnsanın yaratıcılığı, hayal gücü toplumsal kültür aktarımı içinde öğrendiğimiz modellerden başka insanların düşünemediği bir modeli üretme yeteneği.
Oysa bir bilgisayarın işlemci gücü sınırsız şekilde arttırılabilir, insanın hatta tüm insanların hafızasından daha büyük bir hafıza setine sahip olabilir ve bu kadar büyük bir güçle değil bir insanın ileride tüm insanların kümülatif zekasından daha güçlü bir zekaya kavuşabilir.
Öz farkındalık yani bilince ne zaman sahip olur bilmiyorum.
Ama değil insanın hayal gücünü aşmak, ben yapay zekanın tüm insanlığın toplam zekası ve hayal gücünü bile aşabilecek potansiyele sahip olduğuna inanıyorum. - 27-03-2023, 18:53:19Kimlik doğrulama veya yönetimden onay bekliyor.Ben aslında 40'lı yaşlarda bir sorun olabileceğini hissedip Codecanyon ve Themeforest'a tutunmak için de çok çabaladım ama işler iyi gitmedi maalesef. Oradaki güzel örnekler senin için çok geçerli olmuyor. Adam yapıyor 10bin satıyor, sen aynı kalitede iş yapıyorsun 100 satıyor.
Bir noktada belki kendi ofisimi açıp backend tarafında faturayla iş yapabilirim.
Ya da gözü karartıp Berlin.
Gençlere tavsiyem tüm hayatınızı bütün olarak planlayın. 20'lerinizde doktora yapmak zaman kaybı değildir.
Yazılımı gözeterek doktora yapın, sektöre girin çalışın kazanın bir yaşta yorulursanız üniversitelerde ders vermeye başlarsınız.