insolitax adlı üyeden alıntı:
mesajı görüntüle
Çözüm Bulana 2.000 TL - Sitemin Google Sıralamaları Kayboldu
51
●4.690
- 01-08-2023, 23:10:23Maalesef chat gpt içerikleri ile ilgili çok yanlış bilgiler var. Google bir içeriği kimin yazdığını gayet güzel anlar ve ona göre muamele eder. Şu an kullanılmayan bir çok google uygulaması aslında halen geçerli olarak hayatına devam etmektedir. GOOGLE ANSWERS, GOOGLE PLUS, GOOGLE TALK, GOOGLE KNOL, GOOGLE SİDEWİKİ bunlar hep google yazar patentleri ile ilgilidir. Yani kimin neyi nasıl yazdığını google bilir. Muhtemelen sıra kaybınız chat gpt ile ilgili.
Alıntı yapılan web site: https://www.holisticseo.digital/theo.../google-author
Yazarlıkla Web Sitesi Sınırlarının Bazı Örnek Etkileri
Yazarlık ile web sitesi sınırlarının bazı örnek etkileri aşağıdadır.- Bir web sitesinin yazarları, farklı web sitesi bölümleri olarak algılanabilir.
- Farklı yazarlar, bir web sitesini birden çok web sitesine bölen farklı web sitesi sınırları oluşturabilir.
- Bir yazarın birden fazla alandaki makaleleri aynı web sitesi gibi algılanabilir.
- Bir yazarın genel popülaritesi, önemi ve başarısı, diğer web sitelerinin başarısını etkileyebilir.
- Bir yazarın yeni makaleler yayınlama etkinliği, belirli yazarların diğer eski makalelerini gündeme getirebilir.
- Bir yazarın ana profili ve en yakın ilişkili web siteleri, yazarın otoritesinden veya yetkisizliğinden uygun etkiye sahip olabilir.
- Bir yazarın markalı sorgularında birden çok "yazar web sitesi ana sayfası" bulunabilir.
- Bir yazarın web sitesinde (birden fazla alandan makaleler), farklı kaynakları sıralamak için farklı tercihli ana sayfalar olabilir.
- Yazarlar, uzmanlık düzeylerine ve ayrıca uzmanlık konularına göre kümelenebilir. Bir kaynağın belirli bir konudan daha fazla yazarı olabilir. Böylece, belirli bir konudaki yazarlar, web sitesinin ana yazarları olarak öğretilebilir.
- Bir kaynağın konusu ve yazarın ana konusu eşleşmelidir. Değilse, yazarın makalesi kendi çok alanlı web sitesi tanımına girmeyebilir.
- Arama motorları, özellikle ürün grafikleri için yapıldığı gibi, birbiriyle yakından ilişkili yazarları toplamak için sosyal etiketlemeyi kullanabilir.
- Arama motorları, yazarları ana konularına ve profillerine, meslek tutarlılığına göre gruplandırabilir.
- Arama motorları, yazarların neyi, kimin daha çok sevdiğini ve nedenini anlamak için duyarlılık analizini kullanabilir.
- Yazarın belirli bir kaynaktan bir konu için ilk görünümü ve aynı yazar için belirli bir kaynaktan son görünümü, o kaynak için "yazarın yaşam döngüsünü" temsil edebilir. Zaman çizelgesi uzunluğuna ve yayın sıklığına bağlı olarak, belirli makaleler ve kaynaklar yazarın web sitesinden çıkarılabilir.
- Belirli yazarlık, yazarın yayın tarihi çok uzunsa otoriteyi temsil edebilir. Yazar, sosyal paylaşımlar, duygular ve yanıtlar gibi diğer ilişkili kalite sinyalleri ile olası bir kanaat önderi olarak görülebilir.
- Yazarların makalelerinden yapılan alıntılar ve Google Scholar, Google Books, Amazon Books, Goodreads, Wikipedia, Wikidata, Crunchbase, Ted Talks, Spotify Podcasts, iTunes, Google Podcasts ve daha fazlası gibi farklı kaynaklardaki varlığı, yazarın popülerliğini temsil eder ve konuya ağırlık.
- Yazarların alan adlarına atıfta bulunan makaleleri, atıfta bulunan sayfalar ve ayrıca atıfta bulunan yazarlar, yazarların otoriterliğine işaret eder. Bu durumda, yetkili bir yazar makalenizden alıntı yapıyorsa, bu makalenizin referans yapan alan değil, aynı zamanda referans yapan yazar olduğu anlamına gelir.
- Yazar bağlantıları, bir yazar grafiği oluşturabilir ve belirli bir konu için yazarları tohumlayabilir. Yazar bağlantıları, yazarların birbirleriyle olan ilgisini gösterir. Yazarlar, alıntılar arasında kendi popülerliklerine göre sıralanabilir.
- Bir yazarın birden çok adı olabilir. Ve farklı permütasyonlar veya farklı telaffuzlarla birden fazla isim yazılabilir. Bu durumda, bir arama motoru mükemmel bir varlık mutabakatı gerçekleştirmekte zorlanabilir.
- Yazarları tanımlamak için bir kaynak yetkili olabilir. Bu kaynaklar, SERP'deki Bilgi Panellerinde diğerlerinden daha fazla belirli yazarı tanımlamak için görünür. Bu kaynaklar, bir veri deposu olarak bu varlıklar için tohum kaynakları olarak görülür. Yazarlar kendilerini yarı kontrollü bir şekilde tanımlamak için bu kaynakları kullanabilirler.
- Yazarların makaleleri tıklama verilerinden görülebilir. Çoklu tıklamalar, arama davranışı kalıpları, öne çıkan snippet'ler, insanlar ayrıca yazarların makalelerinden sorular soruyor, yazarların isim aramaları ve marka SERP, yazarların bir konudaki başarısını veya derinliğini temsil ediyor. Örneğin, paralel evrenler söz konusu olduğunda, konunun uzmanı olmadığınız için yazarı Cambridge Üniversitesi'nden olsa bile bir bağlantıya tıklayamazsınız. Bu nedenle, belirli kullanıcı davranışları türleri diğerlerinden daha anlamlı olabilir. Bu nedenle, hangi tıklamanın, kimden, ne anlama geldiğini görmek için ilginç konularla birlikte kullanıcı kümelenmesi ve ilgi alanları öne çıkıyor.
- Aynı konudaki birden çok kaynaktan gelen yazar profilleri, tüm profilleri birbirine bağlayarak yazar tanıma sürecine yardımcı olabilir.
- Bir arama motoru, bir yazarı ses ve görüntü gibi farklı içerik türlerinden tanımak için "ses" ve "yüz" algılamayı kullanabilir.
- Yazarın ifade kimliğini tanımlamak için bir yazarın ifade kalıpları kullanılabilir. Bir web sayfası sahte bir yazar profil adı veya resmi kullansa bile arama motorları gerçek yazarın kim olduğunu anlayabilir. Örneğin, kendi web sitemin tüm külliyatını tokenize ettiğimde en çok kullanılan kelimelerin SEO, Google ve ardından ayrıca olduğunu görüyorum. Arama motorları, "ifademi" görmek için hangi sıklığın, hangi ifade kalıplarının, konuşma etiketinin ne tür bir bölümünün ve hatta cümle başına ortalama kelime ve diğer ifade ölçütlerinin kullanılabileceğini anlamak için yeterli düzeyde ayrıntılı birlikte oluşum matrisleri oluşturabilir. kimlik". Bunlara yazar vektörleri denir.
- Sahte profil resimleri veya "ekipler" veya "yazarlar" bölümleri için sahte adlar kullanmak, bir web sitesinin tüm marka kimliğini yok edebilir. 2009 Vincent Güncellemesinden bu yana, Google "markaları" giderek daha fazla ve blogları "giderek daha az" sıralamaktadır. Yazar olarak gerçek dünyadaki bir varlığa sahip olmamak, web sitesinin genel sıralanabilirliğini düşürürken gerçek dünyadaki varlık profilini mahvedebilir.
- Aynı kaynaktan gelen aynı makale, yazara göre farklı sıralanabilir. Yazarın kimliğine yapılan dahili bağlantılar ve harici referanslar, ilk sıralamayı daha da etkileyebilir. Ancak ifade kimliği ile yazar kimliği eşleşmelidir. Bu tutarsızlık, yeniden sıralama etkinliği sırasında gelecekte sıralamaları daha da olumsuz etkileyebilir.
- Belirli durumlarda, bir marka varlığı kendi kimliğini yazar olarak kullanabilir. Bu durumda, yazar varlığı birden fazla ifade kimliğine sahip olacaktır. Bir yazarın bir kişi olması gerekmez, ancak NASA ve hatta Google gibi bir kuruluş olabilir. Bu nedenle, yazma kılavuzları ve belirli ifade metodolojileri faydalıdır. Bu durumda, bir "Marka varlığı" bir "yazar varlığı" olabilir. Ve bir "Yazar varlığı", bir "marka varlığı" olabilir. Bu durumda, web sitesi sınırlarının iki farklı tanımı ve anlamı olacaktır. Birisi marka adı için arama yaptığında yazar sayfası da verebilir. Marka, marka adını diğer kaynaklar için yazar olarak kullanmıyorsa, marka varlığının ana profil olduğunu varsaymak uygun olabilir. Bu nedenle, yazar olarak bir CEOya sahip olmak, daha fazla yetki inşasına yardımcı olabilir. "Yetki oluşturma"yı "PageRank biriktirme"den farklı kullanıyorum. Ancak, uzun ve tartışma.
İfade Kimliği ve Yapay Zeka İçerik Yazarları
İfade kimliği, belirli yazarın ifade kalıplarının ve ifade tarzının kimliğini temsil eder. Bir yazar, yıldan yıla veya konudan konuya bile ifadeler için birden fazla kimliğe sahip olabilir. Ancak çoğu zaman bu farklılıklar bir günde doğrudan oluşmaz, daha uzun zaman alır ve uzmanlıkta veya kişilikte büyük değişiklikler olur. İfade kimliği, yazarların cümle dizisinden çıkarılabilir. Bir arama motoru kullanıcısı "X nedir" sorgusunu kullanırsa, belirli soruyu yanıtlamak için sonsuz olasılık vardır. Böylece bir yazarın cevabı ve farklı kelime vektörleri, kelime yakınlığı, kelime ve cümle yapıları yazarları birbirinden ayırmak için kullanılır. Ayrıca, AI İçerik Yazarları, yeterli düzeyde Expression Identity varyasyonuna sahip değildir. Yazar A'nın AI Content Writer'ı kullanmaya başladığını hayal edin. Kimlik İfadesinin değişeceği açıktır. İfade Kimliği B olan Yazar A bir tutarsızlıktır. Ancak sorun burada bitmiyor. Ya 150 Yazar daha aynı ifade kimliğine sahipse? Ve tüm bu konular farklı mı? 150 farklı internet adı ve farklı sosyal medya profilleri ve gerçek dünyadaki varoluş referansları ile aynı kişinin 150 farklı konuda uzman olduğu anlamına mı geliyor? Günümüzde insan kaynaklı içerik ile yapay zeka kaynaklı içeriği birbirinden ayırmak için Yapay Zeka İçerik Dedektörleri bulunmaktadır. AI, sahip olduğu veri seti aracılığıyla bir cümledeki veya bir derlemdeki bir sonraki kelimeyi kolayca tahmin edebilir. Bu nedenle, AI ile AI İçerik Tespiti oldukça kolaydır. Ancak, karmaşık beyinlere ve düşünce organlarımızda 100.000.000.000'den fazla nörona sahip olduğumuz için insanlar makinelerden daha öngörülemezdir.
Kimlik İfadesi ve Yapay Zeka İçerik Yazma olanaklarına değinmek istedim. Gelecekte (şu anda da) aynı konu veya farklı konular için birçok içerik parçamız var ve olacak. Arama motorları, kaliteli yazarları kalitesiz yazarlardan, sahte yazarlardan gerçek yazarlar olarak filtreleyebilir. Web sitesi sınırları ve web sitesi sınırları ile yazarlık etkilerini verdiğim örneklerle birleştirdiğimizde olumlu ve olumsuz pek çok etki olasılığı bulabilirsiniz. Bir yazar kendi ifade kimliğini AI İçeriği ile harmanlayabilirken Google, AI Tarafından Oluşturulan İçeriği veya doğrudan kazınmış ve "başka sözcüklerle ifade edilmiş" ve "benzersiz cümlelerle harmanlanmış" içeriği filtrelemeye çalışır.
Gelecekte Relevance Radius, Relevance Atıf, Benzerlik Eşikleri ve Content Hashing kavramları, bu durumu daha iyi açıklamak için bazı SEO Vaka Çalışmaları ile yazarlık ve web şişkinliği kavramlarıyla işlenecektir. - 01-08-2023, 23:14:27Hocam chatgpt olduğunu düşünüyorum nedenin. Aynısını ben de yaşadım. Kötü olmuş üzüldüm adınıza.kaanyavuz adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
- 01-08-2023, 23:20:27Herkese değerli yorumları için çok teşekkür ederim,
Kesinlikle size katılıyorum ama anlamadığım husus ziyaretçilerin %90 oranında görsel sonuçlarından siteye erişim sağlamaları. CHATGPT'nin hazırladığı içerik aslında reklam rahat çıksın diye konulan bir kesitten farklı bir hizmete yaramıyor. Bu ahvalde, ChatGPT asli bir değerlendirme kriteri olur mu emin olamadım.
Hani siteye hepten kimse girmiyor da değil, şu an anlık Google'dan giriş yapmış 7 Amerikalı var. (Normalde 30-40 olurken)
umay3707 adlı üyeden alıntı: mesajı görüntülemiranx adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle - 01-08-2023, 23:26:37Olabilir hocam neden derseniz sizin kendi yazdığınız içerikler ile chat gpt içerikleri yazım şekli çok çok farklı. Sizin yazdığınız yazılarda belli bir tonlama, cümle yapısı ifade şekli var. Yani sitenizde bir yazar algoritması var. Siz bu yazar algoritmasını değiştirdiniz. Chat gpt belli sabit kalıpta yazıyor dolayısıyla yazar algoritması değişince sıralama kaybı yaşamış olabilirsiniz.kaanyavuz adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle
Aşağıdaki bölüm önemli
İfade kimliği, belirli yazarın ifade kalıplarının ve ifade tarzının kimliğini temsil eder. Bir yazar, yıldan yıla veya konudan konuya bile ifadeler için birden fazla kimliğe sahip olabilir. Ancak çoğu zaman bu farklılıklar bir günde doğrudan oluşmaz, daha uzun zaman alır ve uzmanlıkta veya kişilikte büyük değişiklikler olur. İfade kimliği, yazarların cümle dizisinden çıkarılabilir. Bir arama motoru kullanıcısı "X nedir" sorgusunu kullanırsa, belirli soruyu yanıtlamak için sonsuz olasılık vardır. Böylece bir yazarın cevabı ve farklı kelime vektörleri, kelime yakınlığı, kelime ve cümle yapıları yazarları birbirinden ayırmak için kullanılır. Ayrıca, AI İçerik Yazarları, yeterli düzeyde Expression Identity varyasyonuna sahip değildir. Yazar A'nın AI Content Writer'ı kullanmaya başladığını hayal edin. Kimlik İfadesinin değişeceği açıktır. İfade Kimliği B olan Yazar A bir tutarsızlıktır. Ancak sorun burada bitmiyor. Ya 150 Yazar daha aynı ifade kimliğine sahipse? Ve tüm bu konular farklı mı? 150 farklı internet adı ve farklı sosyal medya profilleri ve gerçek dünyadaki varoluş referansları ile aynı kişinin 150 farklı konuda uzman olduğu anlamına mı geliyor? Günümüzde insan kaynaklı içerik ile yapay zeka kaynaklı içeriği birbirinden ayırmak için Yapay Zeka İçerik Dedektörleri bulunmaktadır. AI, sahip olduğu veri seti aracılığıyla bir cümledeki veya bir derlemdeki bir sonraki kelimeyi kolayca tahmin edebilir. Bu nedenle, AI ile AI İçerik Tespiti oldukça kolaydır. Ancak, karmaşık beyinlere ve düşünce organlarımızda 100.000.000.000'den fazla nörona sahip olduğumuz için insanlar makinelerden daha öngörülemezdir. - 02-08-2023, 00:32:30GPT içerikleri 2021 yılına kadar olan datayla yazıyor. Muhtemelen güncel bilgilerle içeriğin özgünlük denetimini yapamıyor. Yazdığı içeriğin patterni internette mevcut başka içeriklerle örtüşüyorsa algoritma kopya veya spin içerik olarak işaretlemiş olabilir. Bu da mevcut otoritenizi kötü etkilemiş olabilir.
Tavsiyem, manuel yazdığınız kaliteli bir içeriğinizi optimize ettirmek dışında, GPT'yi hazır içerik üretmek için kullanmayın. - 02-08-2023, 02:06:03aşağıdaki seçenekler listesi size aitse 2 numara oldukça şüpheli, eğer sitenize sızmışsalar diğer sitelerinize de geçmiş kod eklemiş veya kendi faydalarına değişiklikler yapmış olabilirler.
ftp nizde dosyalarınızın son değişiklik tarihlerini kontrol ediniz.
kaanyavuz adlı üyeden alıntı: mesajı görüntüle - 02-08-2023, 08:33:20Chatgpt ile alakası yok. Böyle kaybolan binlerce site var ve neyden ceza kestiği bilinmiyor. Bunu bilmek imkansız sanırım. Benim site de günlük 10k hit alırken şu an 2k bandında 2 senedir falanda bu şekilde takılıyor. Ne yapay zeka ne bişey kullanırım. Bunu ancak Google çalışanı bilir herhalde burda seocu dediğimiz adamlar 100 TL ye paket satan adamlar. Bence şansını yabancı forumlarda dene derim.




